我对机器学习完全陌生,我想从一个相当简单的项目开始:使用mnist数据集进行数字识别。我正在使用keras和tensorflow,我开始使用代码,我发现here.The网络是正确构建和训练的,现在我想做一个简单的预测。对于初学者来说,我只是简单地使用了数据集中用于测试的部分中的一张图片,我希望我的输出就是这个数字。(在本例中,输出应为7。)Error when checking input: expected den
我正试图将100幅图像转换成一个数字数组,然后将其输入到我的神经网络中。我的NN训练数据是一个4D的numpy数组(No of Image,32,32,3)。当使用下面的代码读取图像并输入model.predict()时,我会得到以下错误。检查输入时出错:期望conv2d_input有4个维,但得到了形状(100,)的数组'''new_data =