我想安装一个特定版本的PyTorch (在Dockerfile中)来处理现代GPU:1.8.1+cu111。请注意本地版本标识符。然后,我安装(都是通过pip)一个请求torch>=1.8.1作为依赖项的库。出于某种原因,这会卸载我的1.8.1+cu111并将其替换为普通的1.10.0,尽管带有“本地版本说明符”的自定义版本应该被视为与所说的一样有效(...local version labels MUST,这是正常发生的,例如
我在Windows上的Jupyter Notebook (Python3)上用Python语言编写代码,并且安装了PyTorch和TensorBoard。我的问题是我收到了这个错误消息: ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils.tensorboard' 我已经尝试过使用pip install future,但是错误仍然存在,我该如何解决这个问题?下面是我导入torch.utils.tensorboard的方法 from torch</e