可以使用predict(fit,newx)方法进行预测。但是，如果我没有fit对象本身，而只有预测器的权重作为向量文件，而预测器的新观测值作为矩阵文件，那么如何预测呢？预测因素和结果都是连续变量。
浏览 1提问于2018-02-16得票数 0
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当我使用R时，如何将glmnet建立的模型保存到文件中，然后从文件中读取它，以便使用它进行预测？谢谢!
浏览 4提问于2013-12-09得票数 4
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我目前正在使用R的glmnet包对曲棍球数据进行加权岭回归。我有一个带有虚拟变量的稀疏矩阵，除了一些其他的预测因子外，还包括一些其他的预测因子，比如主场冰上优势。我有一个权重的向量，它是每个移位的长度。我的目标变量是在给定的偏移中发生的射击率的向量。) ( Lambda是通过对同一数据集<em
浏览 22提问于2020-11-27得票数 0
我正在做一个描述性(非预测性)分析，借此我希望比较逻辑回归类型问题的系数的大小-包括截距。由于每个变量都需要描述，我尝试了标准的glm logit回归，并且知道许多变量至少是部分相关的，因此我也在尝试岭回归，看看它有何不同。我遇到的问题是，我看到的所有指南都建议识别lambda.min或lambda.1se的系数，但是对我来说，lambda这个值的系数都是零。require(glmnet)
CT.base <
浏览 16提问于2018-02-09得票数 0
我正在开发一个自定义的R包(它是私有的，而不是托管在任何地方)。在这个包中，我有一个函数，它获取xgboost、RandomForest (来自ranger函数)和glmnet模型，并使用它们对新数据集进行预测。
每次我进行预测时，我都使用相同的广义预测函数。如果我没有命名函数的空间，R就不知道使用哪个库来预测
浏览 3提问于2018-09-27得票数 4
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多项预测返回对象
、、、
我试图使用glmnet进行分类预测，但是我无法推断"glmnet.predict“的返回对象应该表示什么。使用代码 family=&qu
浏览 1提问于2018-02-10得票数 0
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我一直无法找到关于predict.cv.glmnet到底是如何工作的信息。
具体来说，当预测正在进行时，预测是否基于使用所有可用数据的匹配？或者是基于适当的预测，其中一些数据在运行cv.glmnet时作为交叉验证过程的一部分被丢弃了。我强烈地假设前者，但无法在文档中找到一个句子，其中明确指出，在交叉验证完成后，模型将为新的预测提供所有可用
浏览 2提问于2015-08-09得票数 0
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我正在使用函数cv.glmnet()运行回归模型。参数standardize = TRUE在拟合模型之前对所有x变量(预测器)进行标准化。但是，系数始终以输出/结果的原始比例返回。有没有一种方法可以接收输出的标准化系数(beta权重)，从而使系数具有可比性？
浏览 1提问于2020-02-21得票数 3
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也许我已经搜索了错误的关键字来找到解决这个问题的方法，但是到目前为止我还没有在网上找到答案。问:现在我想根据我的模型来识别那些有错误类的对象。因此，当它们实际上属于“否”类时，或者被预测
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
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下面是一个重现这个问题的小例子：preds <- predict(model, matrix(rnorm(3*100), 100, 3))# 100 60
但由于预测变量是伯努利，我希望输出是一维或二维的( 1的概率，或每个类的概率)。我已经查看了glmnet和predict的文档，但是我找
浏览 2提问于2019-01-02得票数 1
我想在R中构建一个套索回归模型，并且go-to包似乎是glmnet。然而，glmnet似乎不支持单个预测器，如下所示。这是可行的：y <- matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=1)但这不是：y
浏览 0提问于2017-10-12得票数 0
假设我已经生成了以下数据集，并使用R中的cv.glmnet函数对模型进行了拟合。library(glmnet)size <- c(50, 50, 100, 200, 350, 50, 200)matrix(1,i,i) return(a)x <- lower_tri(sum(size))[,2:sum(
浏览 46提问于2019-03-07得票数 2
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带截距的GLMNET预测
、、、
我有两个关于使用GLMNET进行预测的问题--特别是关于拦截。我给出了一个关于列车数据创建、GLMNET估计和火车数据预测的小例子(稍后我将更改为Test data)：Train <- data.frame('x1'=modelCv_El <- cv.glmnet(x,y)
# Pre
浏览 0提问于2016-09-05得票数 1
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我在R中的cv.glmnet对象上使用预测函数。我有一个我试图预测的二进制结果向量(例如0 1 1 0 1)。默认情况下，预测函数是否默认查找预测1或0的预测概率？我找不到对这个问题有答案的文档。代码的大体思路如下： myglmnet = cv.glmnet(d
浏览 6提问于2017-09-21得票数 2
2回答
我想用R中的glmnet来做分类问题。我使用了以下R代码：yy=predict(prr,newx, s="lambda.min")
而glmnet预测的yy分布在-24,5之间。如何将输出值限制在0,1，因此我使用</e
浏览 4提问于2013-09-08得票数 4
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当通过glmnet包估计套索模型时，我想知道是：(a)直接从cv.glmnet获取的cv.fit对象中提取系数/预测/偏差，还是(b)使用cv.glmnet中的最小λ重新运行glmnet，并从glmnet同样，我可以通过以下两个过程之一进行预测：prdct.cv <
浏览 29提问于2017-12-01得票数 6
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我试图为我的glmnet回归模型绘制一个ROC曲线。为了做到这一点，我试图在预测函数中使用type = "response“进行预测： type="response"
浏览 0提问于2016-08-15得票数 0
我遇到了插入包predict.train函数的问题，它为我的“正控制”模型提供了一些随机预测(也就是说，它应该给出相对好的预测)。这个问题一直存在于不同的算法("glmnet“和"rf")中。然而，当我使用最终的glmnet模型系数手工计算预测时，预测工作得很好。trControl = fitControl,
浏览 4提问于2020-09-18得票数 1
我使用弹性网络回归进行预测，我注意到它产生的值有一些范围限制。我用模拟数据进行了尝试，随着lambda的增加，范围限制更高。这是我用随机数据生成的图(请参阅下面的注释代码)，它显示了预测值的范围如何随lambda变化。因变量y的实际范围是-3.898604到4.390921。
我知道lambda决定收缩的量，因此，更高的lambda意味着更小的</
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
我的目标是使用tidymodels包来拟合泊松glmnet。为此，我使用recipes包对数据进行预处理，使用parsnip对模型进行拟合，使用workflows将模型与预处理器捆绑在一起，使用poissonreg将泊松回归与parsnip结合使用。如果我的训练数据集只包含数字预测器，那么它工作得非常好，但当有一些因子(或分类)预测器时，我无法拟合模型。在下面的代
浏览 5提问于2020-05-12得票数 0
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