如何仅在验证准确性提高时保存/覆盖我的TensorFlow/Keras模型？

from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint

# 创建ModelCheckpoint回调函数
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath='best_model.h5',  # 保存模型的文件路径
                             monitor='val_accuracy',  # 监控验证准确性
                             save_best_only=True,  # 只保存最佳模型
                             save_weights_only=False,  # 保存完整模型（包括模型结构、权重等）
                             mode='max',  # 监控指标的模式（最大化验证准确性）
                             verbose=1)  # 显示保存模型的日志

# 在模型训练过程中使用回调函数
model.fit(x_train, y_train,
          validation_data=(x_val, y_val),
          callbacks=[checkpoint],
          epochs=10)