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2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子, 请把绳子剪成整数长度的 m 段, m、n都是整数,n > 1并且m > 1,

2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子, 请把绳子剪成整数长度的 m 段, m、n都是整数,n > 1并且m > 1, 每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1]。...请问 k[0]k[1]...*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少? 例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。...答案2023-06-24: 具体步骤如下: 1.如果n n-1。 2.如果n > 3,计算剩下绳子长度为n - 4,此时剩下的长度为4。...3.如果剩下的长度为0,即n为3的倍数,最后一段长度为1;如果剩下的长度为2,最后一段长度为2;如果剩下的长度为4,最后一段长度为4。...该代码的时间复杂度为O(log(n)),空间复杂度为O(1)。 在函数power中,通过快速幂算法计算x的n次方,时间复杂度为O(log(n))。

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2022-04-09:给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 从 1 开始 计数。

2022-04-09:给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时,你的分数为 0 。...你需要执行恰好 m 步操作。在第 i 步操作(从 1 开始 计数)中,需要: 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。...你获得 multipliers[i] * x 分,并累加到你的分数中。 将 x 从数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后,返回 最大 分数。 力扣1770。..., M+1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j M; j++ { R := N - M + j - 1...indexB := L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax(A[L]*B[indexB]+dp[L+1][j], A[R]*B[indexB]+dp[L

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    2022-04-09:给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 从 1 开始 计数。

    2022-04-09:给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ,其中 n >= m , 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时,你的分数为 0 。...你需要执行恰好 m 步操作。在第 i 步操作(从 1 开始 计数)中,需要: 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。 你获得 multipliersi * x 分,并累加到你的分数中。...将 x 从数组 nums 中移除。 在执行 m 步操作后,返回 最大 分数。 力扣1770。 答案2022-04-09: 样本对应模型。 代码用golang编写。...1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j M; j++ { R := N - M + j - 1 indexB...:= L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax(A[L]*B[indexB]+dp[L+1][j], A[R]*B[indexB]+dp[L][j-1]) } } return

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    算法-1到n中所有和为m的组合

    题目: 输入两个整数 n 和 m,从数列1,2,3…….n 中随意取几个数,使其和等于 m ,要求将其中所有的可能组合列出来。...解题思路: 好未来笔试题中的一道题目,是背包问题的一个衍生问题,设i是1,2,3…….n 中的一个数,那么从i=1开始,(n,m,i)的问题就可以变成(n,m-i,i+1)的子问题,依次递归下去,这样会有两个结果...举个例子,假设n=3,m=4,i的初始值为1,组合结果为v: 调用函数:(3,4,1) v[1] 第一层递归:(3,3,2) v...) m=0 找到满足条件的一组数 退回到第一层,且i>m 退回到第一层 第一层递归:(3,3,4) v[1,4] i>m 退回到第0层...(); } } int main() { int n, m; while (cin >> n >> m) { if (n1) return

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    实现一个函数 splice(int, int n, int m) 将数组 b 插入到数组 a 的第 n 个位置上去,并将其后面的元素后移 m 个位置,同时更新数组 a 的长度

    数据结构与算法面试题:实现一个函数 splice(int[] a, int b[], int n, int m) 将数组 b 插入到数组 a 的第 n 个位置上去,并将其后面的元素后移 m 个位置,同时更新数组...a 的长度 简介:实现一个函数 splice(int[] a, int b[], int n, int m) 将数组 b 插入到数组 a 的第 n 个位置上去,并将其后面的元素后移 m 个位置,同时更新数组...] = a[i - m]; } for (int i = n, j = 0; j m; i++, j++) { // 将 b 数组替换到 a 数组的 n 位置处 a[...最后通过又一个循环将数组b插入到a的第n个位置上。...(a, n, a, n + m, len_a - n); // 先复制原数组中待移动的部分 for (int i = n + m - 1; i >= n; i--) { // 再从后往前移动前面的部分

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    【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近

    1 背景 ClickHouse集群缩容,为保证数据不丢失,计划将需要缩容的节点上的数据,迁移到其他节点上,保证迁移到每个机器上的数据量尽量均衡。...2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题,理论上是无法找到最优解的,但是本次只是为了解决实际生产中的问题,而不是要AC,所以我们只需要找到一个相对合理的算法...如果第一个数大于等于avg,将这个数单独作为一组,因为再加下一个数也不会使得求和更接近avg;然后将剩下的数重新求平均,表示需要让剩下的数分配得更加平均,这样可以避免极值的影响,然后重新开始下一轮计算...将a将入到数组中,继续往下遍历,判断能否找到距离 的,如果有则选择距离更小的这组,否则选择将b加入数组。...sum = 53 4 实现 // 将数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近 func GetAvgArr(numberList []int64, arrNum int) [][]int64 { avgArrays

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    2023-12-27:用go语言,店铺数量n,编号1~n, 人的数量m,编号1~m, 每个人有自己投票的店铺p,和改投1号店的报

    2023-12-27:用go语言,店铺数量n,编号1~n, 人的数量m,编号1~m, 每个人有自己投票的店铺p,和改投1号店的报价x。 返回想让1号店铺成为人气最高的店,至少花多少钱?...检查是否存在店铺的人数超过1号店铺的人数,若存在则返回一个很大的值(math.MaxInt64),否则返回贿赂费用sum。...3.对arr数组按照报价x进行升序排序。 4.创建一个二维数组shops,用于存储每个店铺对应的人的索引。 5.遍历arr数组,将每个人的索引添加到shops数组对应店铺的列表中。...6.创建一个表示人是否被使用的布尔数组used,并初始化为false。 7.初始化一个很大的值ans为math.MaxInt64。...8.从cnts[1]+1开始,遍历可能的最小贿赂人数i: 8.a.调用函数f,传入arr数组、店铺数量n、已贿赂人数already、必须贿赂人数must、shops数组和used数组。

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    c++反转链表中m位置到n位置的元素_环形数组最大子数组

    给定一个由整数数组 A 表示的环形数组 C,求 C 的非空子数组的最大可能和。 在此处,环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。...(形式上,当0 = 0 时 C[i+A.length] = C[i]) 此外,子数组最多只能包含固定缓冲区 A 中的每个元素一次。...(形式上,对于子数组 C[i], C[i+1], …, C[j],不存在 i 1, k2 1 % A.length = k2 % A.length) 示例 1: 输入:[1,-...,-1,2,-1] 输出:4 解释:从子数组 [2,-1,3] 得到最大和 2 + (-1) + 3 = 4 示例 4: 输入:[3,-2,2,-3] 输出:3 解释:从子数组 [3] 和 [3,-2,2...] 都可以得到最大和 3 示例 5: 输入:[-2,-3,-1] 输出:-1 解释:从子数组 [-1] 得到最大和 -1 题解 求前缀和,对于每一个j,找到[j – k,j)中最小的sj,所以可以想到使用滑动窗口求解

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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的

    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 n <= 500, 1 m <= 10, 500 * 10 * 10 * 10, 结果对998244353取模, 实现的时候没有取模的逻辑,因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度! // m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义! fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    用一次就爱上的 Array.from —— 构建 m*n 数组的绝对优雅姿势

    数组的绝对优雅姿势 一、应用背景 1、错误案例 最近在项目中碰到一个小需求:创建一个 m × n 的二维数组并初始化每个元素。...表面上看没毛病,打印出来也是一个 m×n 的全零数组。....fill()只能值处理,而不能执行语句,也就是说.fill(data())是先执行data(),再将data()的返回值输入给.fill()方法,所以上面的写法会将 new Array(n).fill...(0) 这个长度为n,值全为0的数组的引用作为.fill()的值,所以最终生成的数组每个元素都是相同的长度为n,初始值为0的数组。...无论是构造 m×n 数组、范围数组,还是结构转换,它都能帮你写出更直观、简洁、优雅的代码。

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    根据N种规格中的M种规格值生成的全部规格组合的一种算法

    近来在开发SKU模块的时候,遇到这样一个需求,某种商品有N(用未知数N来表示是因为规格的数组由用户制定且随时可以编辑的,所以对程序来说,它是一个未知数)类规格,每一类规格又有M个规格值,各种规格值的组合便是一个型号...,比如说,颜色是商品规格的一类,可能的值有红、黄、绿、蓝,而尺码是另一类规格,可能的取值有L、M。...刚开始的时候想到要从多个数组中依次抽取一个元素出来,感觉去进行深度遍历相当复杂,后来换了一种思路,其实每次只要把两个数组合并起来,然后把这两个数组合并的结果再与下个数组进行合并,最终,就能得出逐个抽取一个元素来进行组合的结果...i in firstSpecValueList){ tempGroup.push([firstSpecValueList[i]]); } specValueList.splice(0, 1)...,它主导把数组合并后删除已合并的数组,下面的generateGroup方法则是执行把两个数组合并的请求。

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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为

    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 n 1 m 的时候没有取模的逻辑,因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度!// m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字// 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义!fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    - 从长度为m的int数组中随机取出n个元素,每次取的元素都是之前未取过的

    题目:从长度为m的int数组中随机取出n个元素,每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的,后来被Knuth...O(n^2), 空间复杂度为O(n) 代码如下: //O(N^2)time //O(N)space void test(int n, int m) { List list...该算法的基本思想和 Fisher 类似,每次从未处理的数据中随机取出一个数字,然后把该数字放在数组的尾部,即数组尾部存放的是已经处理过的数字。...时间复杂度为O(n), 空间复杂度为O(n) //O(N)time //O(N)space void knuth(int n, int m) { int[] arr = new int[n];...for (int i = 0; i n; i++) { arr[i] = i + 1; } for (int i = 0; i m; i++) {

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