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如何从/ TSDB -status url计算当前prometheus tsdb存储大小

Prometheus是一种开源的监控和告警系统，被广泛用于云计算领域。TSDB（Time Series Database）是Prometheus使用的一种时间序列数据库，用于存储监控数据。

要从/ TSDB -status URL计算当前Prometheus TSDB存储大小，可以按照以下步骤进行：

打开浏览器，输入Prometheus的IP地址或域名，加上/TSDB-status路径，例如：http://your-prometheus-IP-or-domain/TSDB-status。
进入/TSDB-status页面后，将会看到一些关于TSDB存储的统计信息，包括存储大小。
根据页面提供的存储大小信息，可以计算出当前Prometheus TSDB的存储大小。

需要注意的是，Prometheus的TSDB存储大小是根据配置和使用情况而变化的，所以这个大小会随着监控数据的增加而增加。可以定期检查/TSDB-status页面，以了解当前存储大小并进行相应的扩容计划。

Prometheus的TSDB存储优势在于高效的存储和查询时间序列数据，以及支持强大的监控告警功能。它适用于各种规模的云计算环境，可以用于监控服务器、容器、应用程序等各种资源和服务。如果您想进一步了解Prometheus和TSDB的相关知识，可以访问腾讯云提供的产品文档链接：https://cloud.tencent.com/document/product/248/48692

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第06期：Prometheus 存储

Prometheus 提供了本地存储，本文主要讲述 Prometheus 自带的 tsdb 时序数据库。

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Prometheus 的存储机制

在Prometheus中，存储时间序列数据的是它自带的时间序列数据库，也被称为Prometheus存储引擎（Prometheus Storage Engine）。Prometheus存储引擎具有以下特点：

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Prometheus 监控体系

从这个架构图，也可以看出 Prometheus 的主要模块包含， Server, Exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager, WebUI 等。

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普罗米修斯 -- 初识 PromQL

之前讲过普罗米修斯自己就是一个时序数据库，它从 exporter 拉取的数据都会按时间戳保存到对应的文件里，这个时序数据库默认会保存 14 天的数据。而它自己也开发了一套名为 PromQL 的类 SQL 的查询语言用来从各种维度让用户来查询并计算监控的数据。我们先来看一下我自己编写的 exporter 的接口，看看它向普罗米修斯的主服务返回的监控数据是什么样的。

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PromQL 使用基础

Prometheus 通过指标名称（metrics name）以及对应的一组标签（label）唯一定义一条时间序列。指标名称反映了监控样本的基本标识，而 label 则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤、聚合、统计从而产生新的计算后的一条时间序列。

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构建企业级监控平台系列（十三）：Prometheus Server 配置详解

更多关于企业级监控平台系列的学习文章，请参阅：构建企业级监控平台，本系列持续更新中。

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Prometheus 文档缺失的一章 - 程序的 Metrics 优化

Prometheus[1] 设计的 Pull 模式监控非常优雅：程序开发者只需要做一件事情，暴露出来一个 HTTP 服务，/metrics 返回当前程序的 metrics，就可以了。然后 Prometheus 会定时过来请求 metrics 数据，存储到 TSDB[2] 中。程序只需要关注一件事：暴露 (export) metrics。

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腾讯云TKE-搭建prometheus监控（三）

文章《腾讯云TKE-搭建prometheus监控》基于prometheus，手把手教你如何在TKE上搭建全面的平台和业务监控，为业务保驾护航。这是系列文章的第三篇，前两篇链接如下：

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浅谈Prometheus的数据存储

Prometheus内部主要分为三大块，Retrieval是负责定时去暴露的目标页面上去抓取采样指标数据，Storage是负责将采样数据写磁盘，PromQL是Prometheus提供的查询语言模块

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Prometheus部署与体验

Prometheus最初由SoundCloud开发，旨在监控其基础设施和应用程序。随着时间的推移，它变得越来越流行，成为云原生时代的监控系统。Prometheus是一款分布式系统，它使用pull模型从应用程序和系统中收集指标，并使用PromQL（Prometheus Query Language）进行查询和分析。Prometheus还提供了丰富的可视化和报警功能，可以帮助我们更好地理解应用程序和系统的状态。

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prometheus实战篇:prometheus相关概念

Prometheus会将所有采集到的监控样本数据以时间序列的方式保存在内存数据库中,并且定时保存到硬盘上.时间序列是按照时间戳和值的序列顺序存放的,我们称之为向量,每条时间序列通过指标名称和一组标签集命名.如下所示,可以将时间序列理解为一个以时间为X轴的数字矩阵:

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Prometheus 存储层的演进

时序数据库是 Promtheus 监控平台的一部分，在了解其存储层的演化过程之前，我们需要先了解时序数据库及其要解决的根本问题。

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CentOS7下简单搭建Prometheus+Grafana监控系统

Prometheus is an open-source systems monitoring and alerting toolkit originally built at SoundCloud.

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听GPT 讲Prometheus源代码--tsdb

题图来自 Prometheus TSDB (Part 1): The Head Block[1]

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保姆级 Prometheus PromQL 讲解与实战操作

PromQL（Prometheus Query Language）为 Prometheus tsdb 的查询语言。是结合 grafana 进行数据展示和告警规则的配置的关键部分。

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性能监控之初识 Prometheus

Prometheus 是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合，起始是由 SoundCloud 公司开发的，源于谷歌 borgmon。从 2016 年加入CNCF，2016 年 6 月正式发布 1.0 版本，2017 年底发布了基于全新存储层的 2.0 版本，能更好地与容器平台、云平台配合，到 2018 年8月毕业，现在已经成为 Kubernetes 的官方监控方案，社区活跃，第三方集成非常丰富。

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使用 Thanos 实现 Prometheus 的高可用

前面我们已经学习了 Prometheus 的使用，了解了基本的 PromQL 语句以及结合 Grafana 来进行监控图表展示，通过 AlertManager 来进行报警，这些工具结合起来已经可以帮助我们搭建一套比较完整的监控报警系统了，但是也仅仅局限于测试环境，对于生产环境来说则还有许多需要改进的地方，其中一个非常重要的就是 Prometheus 的高可用。

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构建企业级监控平台系列（二十六）：Prometheus 高可用架构 Thanos 实践

前面介绍了 Prometheus AlertManager、Alertmanager 配置实现钉钉告警、Pushgateway、基于K8S服务发现、监控常见服务、配置 Grafana 展示与报警、高可用集群方案相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍Prometheus 高可用架构 Thanos相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！

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高可用 Prometheus 的常见问题

监控系统的历史悠久，是一个很成熟的方向，而 Prometheus 作为新生代的开源监控系统，慢慢成为了云原生体系的事实标准，也证明了其设计很受欢迎。本文主要分享在 prometheus 实践中遇到的一些问题和思考

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实战 Prometheus 搭建监控系统

Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud，这是一个在线音乐分享的平台，类似于做视频分享的 YouTube，由于他们在微服务架构的道路上越走越远，出现了成百上千的服务，使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性，于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统。Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud，他也是在 2012 年加入 SoundCloud 的，实际上，在加入 SoundCloud 之前，Matt 一直就职于 Google，他从 Google 的集群管理器 Borg 和它的监控系统 Borgmon 中获取灵感，开发了开源的监控系统 Prometheus，和 Google 的很多项目一样，使用的编程语言是 Go。

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自从上线了 Prometheus 监控告警，真香！

来源 | https://www.cyningsun.com/02-22-2020/hidden-secret-to-understanding-prometheus.html

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【prometheus】- 01 云原生时代的监控系统入门

Prometheus最开始设计是一个面向云原生应用程序的开源的监控&报警工具，之后许多公司和组织接受和采用prometheus，他们便将它独立成开源项目，该项目有非常活跃的社区和开发人员，目前是独立的开源项目，现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。

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自从上了 Prometheus 监控，睡觉真香！

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点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！监控系统的历史悠久，是一个很成熟的方向，而 Prometheus 作为新生代的开源监控系统，慢慢成为了云原生体系的事实标准，也证明了其设计很受欢迎。本文主要分享在 prometheus 实践中遇到的一些问题和思考几点原则监控是基础设施，目的是为了解决问题，不要只朝着大而全去做，尤其是不必要的指标采集，浪费人力和存储资源（To B 商业产品例外）需要处理的告警才发出来，发出来的告警必须得到处理简单的架构就是最好的架构

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Prometheus 基础入门（一）

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。

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号称下一代监控系统，来看看它有多强！

Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud，这是一个在线音乐分享的平台，类似于做视频分享的 YouTube，由于他们在微服务架构的道路上越走越远，出现了成百上千的服务，使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性。

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Prometheus升级指南

Prometheus是一个基于Metrics的监控系统，与Kubernetes同属CNCF（Cloud Native Computing Foundation），它已经成为炙手可热的Kubernetes生态圈中的核心监控系统，越来越多的项目（如Kubernetes和etcd等）都加入了丰富的Prom原生支持，从侧面体现了社区对它的认可。 Prometheus 2.0带来了许多变化和改进，例如新的时间序列数据库，更好的资源使用，新的警报配置格式以及更好的Alertmanager发现。

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听GPT 讲Prometheus源代码--promtool

promtool是Prometheus的一个命令行工具，它提供了一些功能来帮助用户进行Prometheus配置文件（如prometheus.yml）的检查、规则检查和调试，还可以用于查询Prometheus服务器以获取度量值等。

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Prometheus监控学习笔记之prometheus的远端存储

prometheus在容器云的领域实力毋庸置疑，越来越多的云原生组件直接提供prometheus的metrics接口，无需额外的exporter。所以采用prometheus作为整个集群的监控方案是合适的。但是metrics的存储这块，prometheus提供了本地存储，即tsdb时序数据库。本地存储的优势就是运维简单，启动prometheus只需一个命令，下面两个启动参数指定了数据路径和保存时间。

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记一次远程写性能问题引发的Prometheus版本升级事件

磐基 PaaS 在去年 4 月起使用了当时 Prometheus 最新的 2.33.3 版本，到今年也一年多了，在此期间 Prometheus 已经升到 2.43.1 版本。其中在 2.39 版本对远程写部分做了一次重大优化和 bug 修复，刚好在我们的某个生产环境中使用到了该特性，特此记录下该次升级的过程。

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Prometheus新特性：分块的、流式的远程读API版本

新的Prometheus 2.13.0版本已经发布，并且一如既往地包含了许多修复和改进。你可以到这里看发生了什么变化。然而，有一个特性是一些项目和用户一直在等待的：分块的、流式的远程读API版本。

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自从上了 Prometheus 监控！睡觉踏实多了

对很多人来说，未知、不确定、不在掌控的东西，会有潜意识的逃避。当我第一次接触 Prometheus 的时候也有类似的感觉。对初学者来说， Prometheus 包含的概念太多了，门槛也太高了。

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Prometheus监控系统部署

Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在，它是一个独立的开源项目，并且独立于任何公司进行维护。为了强调这一点并阐明项目的治理结构，Prometheus 在2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，这是继Kubernetes之后的第二个托管项目。总所周知Zabbix在监控界占有不可撼动的地位，功能强大。但是对容器监控显得力不从心。Prometheus则解决了容器的监控问题。

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VictoriaMetrics原理及实践

VictoriaMetrics，是一个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库。

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构建企业级监控平台系列（二十四）：Prometheus 配置 Grafana 展示与报警

前面介绍了 Prometheus 标签 label、PromQL、AlertManager、Alertmanager 配置实现钉钉告警、Pushgateway、基于K8S服务发现、监控常见服务等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 Prometheus 配置 Grafana 展示与报警相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！

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Prometheus监控学习笔记之全面学习Prometheus

Prometheus是继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目，容器和云原生领域事实的监控标准解决方案。在这次分享将从Prometheus的基础说起，学习和了解Prometheus强大的数据处理能力，了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控，以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等。最后将从0开始构建完整的Kubernetes监控架构。

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开源监控系统 Prometheus 最佳实践

作者：jimmiehan(韩金明) 腾讯PCG后台开发工程师，Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) PART ONE 埋点思路最好将原始指标暴露给 Prometheus

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《Prometheus监控实战》第3章　安装和启动Prometheus

第3章　安装和启动Prometheus ---- 3.1　安装Prometheus 如果要将Prometheus部署到生产环境或进行扩展，则应该始终选择配置管理工具作为安装方法下载地址：https://prometheus.io/download/ 3.1.4　在Mac OS X上安装Prometheus $ brew install prometheus 3.1.5　通过监控套件安装Prometheus 使用Docker Compose安装Prometheus、Node Exporter和Grafan

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Prometheus TSDB存储原理

Prometheus 包含一个存储在本地磁盘的时间序列数据库，同时也支持与远程存储系统集成，比如 grafana cloud 提供的免费云存储API，只需将 remote_write接口信息填写在Prometheus配置文件即可。

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开源监控系统 Prometheus 最佳实践

作者：jimmiehan(韩金明) , 腾讯PCG后台开发工程师, Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) 埋点思路最好将原始指标暴露给 Prometheus, 而不是在应用

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号称下一代监控系统！来看看它有多牛逼

Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud，这是一个在线音乐分享的平台，类似于做视频分享的 YouTube，由于他们在微服务架构的道路上越走越远，出现了成百上千的服务，使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性。

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Prometheus性能调优-什么是高基数问题以及如何解决?

•PrometheusMissingRuleEvaluations•PrometheusRuleFailures

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清理prometheus指定key的数据

官方文档： https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/

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1.Prometheus监控入门之介绍整体架构及安装

[TOC] 0x00 前言简述 0.学习导读 Q: 什么是监控? 描述: 一般的将这类可操作的计算机系统归纳为以下四个特征; 1.告警: 掌握故障的发生时间并通知相应人员(监控的重要目标)。 2.调

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基于Prometheus的数据库监控

作者金戈沃趣科技技术专家传统监控系统面临的问题 Prometheus的前身：Borgmon Borgmon介绍应用埋点服务发现指标采集与堆叠指标数据存储指标指标的查询规则计算

运维锅总详解Prometheus

Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具，最初由 SoundCloud 开发，现在是 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 的一个项目。它特别适合用于动态和分布式环境，尤其是在云原生应用中。以下是 Prometheus 的一些关键特性和组件：

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Cloudflare 如何大规模运行 Prometheus

作者 | Lukasz Mierzwa 译者 | 平川策划 | 褚杏娟我们使用 Prometheus 来监控构成我们全球网络的所有不同的硬件和软件。Prometheus 让我们可以随时度量其健康状况和性能，如果任何服务有任何问题，那么我们的团队在其成为问题之前就可以知道。在写这篇文章的时候，我们运行着 916 个 Prometheus 实例，总共大约 49 亿个时间序列。下面的截图展示了确切的数值：平均每个实例大约有 500 万个时间序列，但实际上，我们的实例有的非常小，有的非常大，最大的

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Prometheus TSDB

写一般是对比如1000个series 同时进行采集，所以他是纵向的。磁盘随机写效率低、SSD 写放大问题 → 顺序写和批量写是必然选择（sequential and batched writes are the ideal write pattern for spinning disks and SSDs alike. A simple rule to stick）

TiPrometheus：基于 TiDB 的 TSDB | TiDB Hackathon 2018 优秀项目分享

既然你关注了 TiDB，想必你一定是个关注 Infrastructure 的硬汉（妹）子。监控作为 Infra 不可或缺的一环，其核心便是 TSDB（time series database）。

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greenplum_exporter监控Greenplum

8.2 Node Exporter for Prometheus Dashboard 19

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