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如何从不同的组获得相似的分布？

从不同的组获得相似的分布的方法有很多种，以下是其中几种常见的方法：

数据聚合（Data Aggregation）：将不同组的数据进行聚合，计算出相似的分布。可以使用统计学方法，如平均值、中位数等，也可以使用机器学习方法，如聚类算法、回归算法等。腾讯云相关产品推荐：腾讯云数据湖DLC，产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dlc
特征提取（Feature Extraction）：从不同组的数据中提取共同的特征，再通过特征的分布来判断相似性。可以使用特征工程的方法，如主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）等。腾讯云相关产品推荐：腾讯云机器学习AI Lab，产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab
数据转换（Data Transformation）：将不同组的数据转换为相同的分布，再进行比较。可以使用数据预处理的方法，如标准化、归一化等。腾讯云相关产品推荐：腾讯云数据工厂DGI，产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dgi
概率分布拟合（Probability Distribution Fitting）：将不同组的数据分别拟合为概率分布，再比较拟合的结果。可以使用最大似然估计等方法进行拟合。腾讯云相关产品推荐：腾讯云数学建模AI Lab，产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab

需要注意的是，选择合适的方法取决于数据的特点和分析的目的，因此在实际应用中需要综合考虑各种因素。同时，还可以结合不同的方法进行分析，以增加结果的准确性和可信度。

相关搜索:如何从广播组获得价值？如何获得KeyedStream中的插槽分布如何获得R中的自举分布？如何从列表中删除相似的字典并获得单个值？如何最好地从截断正态分布中获得样本？如何从tensorflow张量获得不同维度的切片。如何以相似的方式处理不同的模板？如何获得阵列组的响应式验证？如何从倾斜数据中采样，以获得r中的混合分布输出？我将如何将从foreach获得的值(字符串)分布到不同的变量？如何在预训练的ELMO嵌入中获得相似的单词？如何获得全屏的高度在S9和类似的？不同虚拟主机中的共享花名册组如何获得彼此的存在？从Pulp和Linprog获得不同的结果如何从渐近随机变量中获得分布及其参数如何在ubuntu上找到txt文件前5位相似的不同行中的数字的前5位，并打印整行如何从qr扫描中获得两种不同的结果如何从两个不同的日期获得多年的差异？如何获得一组集合的所有组合？如何获得列中每个组的p值？

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【直播】我的基因组50:从测序深度和位点间距来看SNV分布情况

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因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点，要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。...不同层级使用的策略不同，一般采用冗余备份和失效转移解决高可用问题。应用层：一般设计为无状态的，对于每次请求，使用哪一台服务器处理是没有影响的。...，开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化，就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。...他们都有各自的业务特性，系统架构也有所不同。...Cache中间件实现，建议使用Redis，因此它有持久化功能，方便分布式Session宕机后，可以从持久化存储中加载会话信息；存入会话时，可以设置会话保持的时间，比如15分钟，超过后自动超时；结合Cache

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如何从网上超高速（30Ms）下载别人的转录组原始数据？

SRA 一串英文的缩写，是啥不重要。重要的是你可以用来刨根挖数据。老司机带你从下载开始~找种子，下电（shu）影（ju）。 SRA能用来干嘛我们以往的挖数据都是吃别人嚼过的。...以上都能作为文章的亮点或者创新，虽然你没功夫收样本，虽然你没花钱做实验，但同样你可以做到接近原创。这才是挖数据的最高境界，用别人的钱养自己。...下面就是重要的干货 SRA获取方式你上面说的那么重要，怎么获取呢？...下载速度越快获得数据越完整，心情越舒畅。（"别废话，赶紧说下载!"~"好的“）下载的东西哪里去找呢 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra?...下载方式三：神器Too~Aspera Connect对的还是这个东西，只不过是在linux的系统中采用命令行的方法去下载。

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什么？你竟然还不知道t-SNE降维算法！

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Graph Embedding：工业界常用的6种图表示学习方法

定义经验分布为：其中是边(i,j)的权重，是节点 i 的出度表示从节点i出发的有向边指向的所有节点的集合）。...二阶相似度的优化目标同样是两个分布的距离：文中认为不同节点的重要性不同，因此用λi进行加权，为了方便，文中设置。...如果要获得同时包含一阶相似度和二阶相似度的embedding，只需要将两者获得的embedding拼接即可。...可以看到，和普通的skipGram不同之处在于，EGES是用各个embedding加权求和获得的hidden representation来预测上下文的item的。...相连的所有t+1类型的节点数的倒数若两节点存在连边，但下一节点类型和metapath定义的下一节点类型不同，则概率为0 若两节点不存在连边，概率为0 随机游走获得节点序列之后，就可以通过skipGram

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MP:精神疾病患者和正常发育人群皮层特征的共同模式

在获得PC负载后，使用不包括PC1外的所有PC重建个体数据。通过这种方式，我们从数据中删除了与PC1相关的方差。这不同于将区域CT划分为平均CT，或在组间比较中采用平均CT加权法调整平均CT。...保留6513相关中最大的正负相关系数。这个过程重复了10000次，结果是正系数和负系数分别有两个零分布。经验（原始）系数大于正零分布的第95百分位或小于负零分布的第5百分位被认为是显著的。...这个过程重复了10,000次，得到了一个类别分数的零分布。对前一集的经验类别得分与零分布进行检验，并使用FDR方法获得单侧p值，并对先前基因集的多重比较进行校正，FDR校正的p < 0.05视为显著。...有趣的是，PC1的转录相关性被发现富集到从儿童后期开始的发育阶段，与显著的皮层厚度变薄和精神病理学的出现相平行。...PC1相关基因表达的增加可能与此期间细胞密度的升高有关。从目前的结果中产生的一个假设是，与这些微观结构机制相关的神经典型发育的中断有助于在青春期出现的精神疾病的病因学。

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转录组代谢组蛋白质组解密如何延长寿命

我前面的教程：转录和蛋白水平的表达量相关性如何，解读了一个很有意思的文献，它包含着转录组数据，蛋白质组和代谢组，而且数据是可以下载进行图表复现。...在SIRT6-tg（SIRT6过表达）的小鼠中也观察到类似的趋势。自然死亡时，不同的表型之间癌症的发生率时类似的，但是在25月龄的SIRT6和SIRT1+6过表达的小鼠中，也没有显著降低。...将6种不同TMT标记的多肽组合成一个实验并进行分离。...流动相A和B分别由0.1%甲酸水溶液和0.1%甲酸乙腈组成。用Q - Exactive HF质谱仪在毛细管加热温度+280℃，喷雾电压2.5 kV下获得串联质谱。...如果被定量到的蛋白质有共同的肽段，则将它们聚在一起，并将相应的基因名称分配给每个蛋白质以简化数据表示。从两次TMT实验中得到的每个蛋白都被拟合到线性模型和经验贝叶斯方法来评估组间的差异表达。

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2022-03-31：有一组 n 个人作为实验对象，从 0 到 n - 1 编号，其中每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静值（quietness）为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "...richer 中所给出的数据逻辑自洽也就是说，在 person x 比 person y 更有钱的同时，不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况现在，返回一个整数数组 answer...作为答案，其中 answerx = y 的前提是：在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中，person y 是最安静的人（也就是安静值 quiety 最小的人）。...cur := zeroQueue[l] l++ // 1) 消除当前cur的影响！...for _, next := range nexts[cur] { // cur : 比cur有钱，最安静的！

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