如何从不同的路径文件夹中读取csv文件，并在Python中为每个数据集附加配置文件？

在Python中，可以使用os模块来处理文件路径和文件夹操作，使用pandas库来读取和处理CSV文件。以下是一个示例代码，演示如何从不同的路径文件夹中读取CSV文件，并为每个数据集附加配置文件：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹中的所有文件
file_list = os.listdir(folder_path)

# 遍历文件列表
for file_name in file_list:
    # 检查文件扩展名是否为CSV
    if file_name.endswith('.csv'):
        # 构建完整的文件路径
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        
        # 读取CSV文件
        df = pd.read_csv(file_path)
        
        # 读取配置文件
        config_file_path = os.path.join(folder_path, 'config.txt')
        with open(config_file_path, 'r') as config_file:
            config_data = config_file.read()
        
        # 进行数据集处理和配置文件附加操作
        # ...
        
        # 打印结果或保存处理后的数据集
        # ...

在上述代码中，首先使用os.listdir()函数获取指定文件夹中的所有文件列表。然后，通过遍历文件列表，使用os.path.join()函数构建每个文件的完整路径。接下来，使用pd.read_csv()函数读取CSV文件，并使用open()函数读取配置文件。在处理数据集和附加配置文件的部分，你可以根据具体需求进行相应的操作。最后，你可以选择打印结果或保存处理后的数据集。

请注意，这只是一个示例代码，具体的数据集处理和配置文件附加操作需要根据实际情况进行编写。另外，对于不同的文件路径和文件夹结构，你可能需要进行适当的调整和修改。