首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从不同的路径文件夹中读取csv文件,并在Python中为每个数据集附加配置文件?

在Python中,可以使用os模块来处理文件路径和文件夹操作,使用pandas库来读取和处理CSV文件。以下是一个示例代码,演示如何从不同的路径文件夹中读取CSV文件,并为每个数据集附加配置文件:

代码语言:txt
复制
import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹中的所有文件
file_list = os.listdir(folder_path)

# 遍历文件列表
for file_name in file_list:
    # 检查文件扩展名是否为CSV
    if file_name.endswith('.csv'):
        # 构建完整的文件路径
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        
        # 读取CSV文件
        df = pd.read_csv(file_path)
        
        # 读取配置文件
        config_file_path = os.path.join(folder_path, 'config.txt')
        with open(config_file_path, 'r') as config_file:
            config_data = config_file.read()
        
        # 进行数据集处理和配置文件附加操作
        # ...
        
        # 打印结果或保存处理后的数据集
        # ...

在上述代码中,首先使用os.listdir()函数获取指定文件夹中的所有文件列表。然后,通过遍历文件列表,使用os.path.join()函数构建每个文件的完整路径。接下来,使用pd.read_csv()函数读取CSV文件,并使用open()函数读取配置文件。在处理数据集和附加配置文件的部分,你可以根据具体需求进行相应的操作。最后,你可以选择打印结果或保存处理后的数据集。

请注意,这只是一个示例代码,具体的数据集处理和配置文件附加操作需要根据实际情况进行编写。另外,对于不同的文件路径和文件夹结构,你可能需要进行适当的调整和修改。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python与Excel协同应用初学者指南

标签:Python与Excel协同 本文将探讨学习如何Python读取和导入Excel文件,将数据写入这些电子表格,并找到最好软件包来做这些事。...数据科学保存数据最常用扩展名是.csv和.txt(作为制表符分隔文本文件),甚至是.xml。根据选择保存选项,数据字段由制表符或逗号分隔,这将构成数据“字段分隔符”。...还可以在代码给出该文件夹绝对路径,而不是更改计划编写Python代码目录。绝对路径将确保无论在哪里编写Python代码,它都能够获取数据。...否则,你会一直在安装一个软件包,然后为一个项目升级,另一个项目降级。更好办法是每个项目提供不同环境。 现在,终于可以开始安装和导入读取要加载到电子表格数据包了。...读取和写入.csv文件 Python有大量包,可以用一组不同库实现类似的任务。因此,如果仍在寻找允许加载、读取和写入数据包。

17.4K20

使用 RetinaNet 进行航空影像目标检测

有了这样一个配置文件,代码就可以用于不同数据。 在这个配置文件,TRAIN_TEST_SPLIT=0.75。...接下来,让我们编写一个python代码,它将读取所有图像路径和注释,并输出在训练和评估模型期间所需三个CSVs: train.csv — 此文件将以下列格式保存用于训练所有注释<path/to/image...在上面的代码,我们创建了一个参数解析器,可以选择接收图像和注释路径、输出 CSV 路径以及train-test split。虽然我们已经在配置文件定义了这些参数。...我们还将初始CLASS,以保存数据集中所有唯一类标签。 接下来,我们循环遍历每个数据(训练和测试),并打开要写入输出CSV文件。对于每个数据,我们循环遍历每个图像路径。...参数model是已经训练后模型文件路径,这个模型文件将被用来进行预测。类标签和预测输出目录,默认配置文件获取,因此这里不需要这些参数。参数input包含图片路径,用于预测。

2.1K10
  • 使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据性能

    推理阶段主要是让模型数据产生输出, 评估阶段则是衡量这些输出与标准答案匹配程度。 可视化:评估完成后,OpenCompass 将结果整理成易读表格,并将其保存为 CSV 和 TXT 文件。...以运行模式 -m all 例,整体运行流如下: 读取配置文件,解析出模型、数据、评估器等配置信息 评测任务主要分为推理 infer、评测 eval 和可视化 viz 三个阶段,其中推理和评测经过 Partitioner...: configs 文件夹,用于存放以这个时间戳输出目录每次运行对应配置文件; logs 文件夹,用于存放推理和评测两个阶段输出日志文件,各个文件夹内会以模型文件夹存放日志; predicitions...与模型类似,数据配置文件也提供在 configs/datasets 下。...read_base # 使用 mmengine.read_base() 读取基本配置 with read_base(): # 直接预设数据配置读取所需数据配置 from

    13610

    硬货 | 手把手带你构建视频分类模型(附Python演练))

    译者 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据 我们将在Python构建自己视频分类模型 这是一个非常实用视频分类教程,所以准备好...请记住,由于我们处理是大型数据,因此你可能需要较高计算能力。 我们现在将视频放在一个文件夹,将训练/测试拆分文件放在另一个文件夹。接下来,我们将创建数据。...文件,其中包含每个框架名称及其相应标签,我们在这里也进行读取: train = pd.read_csv('UCF/train_new.csv') train.head() ?...创建测试数据 你应该根据UCF101数据官方文档下载训练/测试文件。在下载文件夹,有一个名为" testlist01.txt " 文件,其中包含测试视频列表。...我们将在每次迭代时从此文件夹删除所有其他文件 接下来,我们将读取temp文件夹所有帧,使用预先训练模型提取这些帧特征,进行预测得到标签后将其附加到第一个列表 我们将在第二个列表每个视频添加实际标签

    5K20

    【游戏开发】Excel表格批量转换成CSV小工具

    这尤其在游戏开发中体现最为明显,策划数据文档大多是一些Excel表格,且不说这些表格在游戏中读取速度,但就论占用内存来说,同样数据量Excel表格所占用内存要远远大于CSV,因此将Excel转换成...(存放xls文件路径) 15 IN_PATH = "" 16 # 输出路径(导出csv文件路径) 17 OUT_PATH = "" 18 19 20 # 读取配置文件 21 def...145 146 if __name__=="__main__": 147 main()   转表工具工作思路如下: 首先,配置文件读取到输入路径和输出路径 接着,过滤路径并在输入路径下执行搜索...列表,取出xls文件路径,然后利用xlrd模块打开Excel表格,并提取其中信息 最后,根据之前xls文件名,创建出对应输出路径(输出路径+Execl文件名.csv),然后将读取数据,逐行写入...,我们一起学习了如何使用Python制作一款批量转换Excel表格CSV文件小工具,从而提升我们工作效率。

    2.1K20

    使用Tensorflow进行实时移动视频对象检测

    设置项目目录 为了使项目易于阅读,将在主项目目录创建三个子文件夹: data — 用于存储模型数据文件夹(例如* .record,*。...csv等) models — 一个文件夹,用于存储所有预先训练模型及其配置文件。 tf-models — 一个文件夹,其中包含Tensorflow克隆模型代码,将在建模中使用。...对象检测APIpython模块添加到搜索路径,稍后将在模型脚本调用它们。...特别是,将“类别和属性预测基准”类别用作时尚对象检测任务训练数据。 在此处下载数据(Google Drive)并将其解压缩到data项目目录文件夹。...现在,已在data文件夹准备好所有必需文件

    2.1K00

    多表格文件单元格平均值计算实例解析

    我们以CSV文件例,每个文件包含不同行和列,其中每个单元格包含数值数据文件命名和数据结构示例文件命名遵循以下规则:Data_XXX.csv,其中XXX表示文件编号。...循环处理每个文件: 遍历文件路径列表,读取每个CSV文件,并提取关注列(例如Category_A)。将数据加入总数据框: 使用pd.concat()将每个文件数据合并到总数据。...总体来说,这段代码目的是指定文件夹读取符合特定模式CSV文件,过滤掉值0行,计算每天平均值,并将结果保存为一个新CSV文件。...具体而言,以CSV文件例,关注每个文件Category_A列,并计算每个类别下相同单元格平均值。Python代码实现: 提供了一个简单Python脚本作为解决方案。...实际案例代码: 提供了一个实际案例代码,展示了如何处理包含多个CSV文件情况。在这个案例,代码不仅读取文件并提取关键信息,还进行了一些数据过滤和分组计算,最终将结果保存为新CSV文件

    18200

    Python实现对脑电数据情绪分析

    其最终实现效果如下图可见: No.1 “基本介绍” 环境要求 本次环境使用python3.6.5+windows平台。主要用库有: csv模块。CSV库在这里用来读取CSV数据文件。...使用scipy科学应用程序受益于世界各地开发人员在软件领域许多小众领域中开发附加模块。 pathlib模块。该模块提供了一些使用语义表达来表示文件系统路径类,这些类适合多种操作系统。...其中KNN算法分类流程如下图: No.2 “模型搭建” 数据准备 首先我们使用官方提供EEG数据,放置data文件夹下: 数据特征提取 首先我们使用官方提供EEG数据,放置data文件夹下:...通过使用pickle实现对dat数据文件读取,获取各个数据文件特征向量,并在每个信道中进行fft。...其中输入:维数N × M通道数据,N通道个数,M每个通道脑电图数据个数。 输出:维度N x MFFT结果。N表示信道数,M表示每个信道FFT数据数。

    1.2K21

    Python数据分析实战之数据获取三大招

    Open( )函数读取数据 Python内置函数open( ),主要用来文本读取数据。...->复制为路径 获取文件路径 >>> import pandas as pd >>> # df=pd.read_csv("E:\测试文件夹\测试数据.csv") >>> df=pd.read_csv...Numpy读取数据方法与Pandas类似,其包括loadtxt, load, fromfile Methods Describe Return loadtxt txt文本读取数据 文件读取数组...load 使用numpyload方法可以读取numpy专用二进制数据文件npy, npz或pickled文件中加载数组或pickled对象 数据文件读取数据、元祖、字典等 fromfile...使用numpyfromfile方法可以读取简单文本文件数据以及二进制数据 文件读取数据 使用 loadtxt 方法读取数据文件 数据通常是一维或者二维 语法 np.loadtxt( fname

    6.1K20

    Python数据分析实战之数据获取三大招

    Open( )函数读取数据 Python内置函数open( ),主要用来文本读取数据。...->复制为路径 获取文件路径 >>> import pandas as pd >>> # df=pd.read_csv("E:\测试文件夹\测试数据.csv") >>> df=pd.read_csv...Numpy读取数据方法与Pandas类似,其包括loadtxt, load, fromfile Methods Describe Return loadtxt txt文本读取数据 文件读取数组...load 使用numpyload方法可以读取numpy专用二进制数据文件npy, npz或pickled文件中加载数组或pickled对象 数据文件读取数据、元祖、字典等 fromfile...使用numpyfromfile方法可以读取简单文本文件数据以及二进制数据 文件读取数据 使用 loadtxt 方法读取数据文件 数据通常是一维或者二维 语法 np.loadtxt( fname

    6.5K30

    Python文件处理(IO 技术)

    Python文件处理 一、文本文件和二进制文件文件数据组织形式,我们把文件分为文本文件和二进制文件两大类。 1....二、文件操作相关模块概述 在 Python ,有几个常用文件操作相关模块可以帮助你进行文件创建、读取、写入、复制、移动等操作。...文本文件读取 文件读取一般使用如下三个方法: read([size]):文件读取 size 个字符,并作为结果返回。如果没有 size 参数,则读取整个文件读取文件末尾,会返回空字符串。...与 Excel 文件不同CSV 文件: 值没有类型,所有值都是字符串 不能指定字体颜色等样式 不能指定单元格宽高,不能合并单元格 没有多个工作表 不能嵌入图像图表 Python 标准库模块 csv...1. csv.reader 对象和 csv 文件读取 【示例】 csv.reader 对象于 csv 文件读取数据 import csv with open('豆瓣.csv', 'r', encoding

    14310

    教程|使用Cloudera机器学习构建集群模型

    还上传名为Mall_Customers.csv数据。 ? 数据概述:Mall_Customers.csv数据Kaggle获得,该数据包含以下属性。...因此,请在此字段输入值 引擎内核:对于此脚本,您需要选择python3 引擎配置文件:您可以将其保留默认值,也可以选择配置。...您还可以设置有关工作状态电子邮件警报,并定期您和您队友附加输出文件。在项目范围内创建作业。 接下来,使用左侧栏作业选项卡创建作业。 ? 单击新建作业,然后输入作业名称。...接下来,通过单击文件夹图标选择要执行脚本。在这种情况下,请选择K_means.py文件。选择引擎内核作为Python3。 以下选项之一选择作业运行计划。...该项目中现有作业下拉列表,选择该项目应依赖作业。 在本教程,我们使用循环计划每5分钟运行一次。选择引擎配置文件以指定每个会话可用内核数和内存。 ?

    1.4K20

    如何使用Yolov5创建端到端对象检测器?

    将仅从此处获取图像文件(.jpgs),而不从标签获取标签,因为将手动添加注释以创建“自定义数据”,尽管如果不同项目需要,也可以使用它们。...另外请注意,对于每个obj.names 文件,棒球class_id0,橄榄球1,0开始。使用此文件创建了一些其他文件,但在本示例中将不再使用它们。...mkdir training 首先将自定义数据文件夹复制到该文件夹,然后使用简单train_val_folder_split.ipynb笔记本创建训练验证文件夹。...现在,必须向文件training夹添加两个配置文件: 1. Dataset.yaml:创建一个文件“ dataset.yaml”,其中包含训练和验证图像路径以及类。...这就像运行以下命令一样简单,在其中提供配置文件和各种其他参数位置。可以检查train.py文件其他不同选项,但是这些是发现值得注意选项。

    1.4K40

    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:九、读取和写入文件

    你可以把一个文件内容想象成一个单独字符串值,大小可能是千兆字节。在本章,您将学习如何使用 Python 来创建、读取和保存硬盘上文件。...注 由于你系统上文件文件夹可能与我不同,你不可能完全按照本章每个例子去做。尽管如此,还是试着使用你电脑上文件夹。...另外,注意os.path.split()没有而不是获取文件路径并返回每个文件夹字符串列表。为此,使用split()字符串方法并在os.sep拆分字符串。(注意sep是在os,不是os.path。)...当以读取模式打开文件时,Python 只允许文件读取数据;你不能以任何方式写或修改它。读取模式是在 Python 打开文件默认模式。...该程序功能如下: 创建 35 个不同测验 以随机顺序每个测验创建 50 个多项选择题 按照随机顺序,每个问题提供正确答案和三个随机错误答案 将测验写到 35 个文本文件 将答案写到 35 个文本文件

    3.5K51

    用scikit-learn开始机器学习

    然后,您该新文件夹启动了Jupyter Notebook Server。 您默认浏览器应该打开Jupyter Notebook页面。...使用干净Notebook,您已准备好进行下一步:创建线性回归模型以预测广告收入。 训练和验证线性回归模型 下载此示例广告数据并将csv文件放入您notebooks文件夹。...在上面的代码,您使用它来导入csv文件并将其转换为pandas 格式 - 数据框,这是一种标准格式,大多数Python机器学习库(包括scikit-learn)将接受作为输入。...image 该函数返回4个值:用于训练和测试输入,以及用于训练和测试输出。该函数采用以下参数: X:我们Advertisments.csv示例数据读取输入(支出金额)。...image 您应该看到0.867分数和一组新预测。您将看到SVM预测相似,但完全不同。支持向量机以不同方式工作,可能适合您数据,也可能不适合您数据

    1.7K10

    gg 小组种子杯初赛报告

    ,其中可供训练有两个数据,一个是不同队伍之间对战成绩,另一个是每个队伍球员成绩。...第三阶段 因为确定了胜负入手,所以主要目标放在胜负样本上面,发现在开始时候,每个球队数据量很少,可信度不高。...经过测试之后数据掺杂系数在 0.86 效果最好,因此以这个系数基础进行算法筛选,最后显示 bayes和 mlp 类算法拟合程度最高,提交之后发现 mlp 和测试数据拟合程度最好算法。...├── scaler.py └── try.py 文件说明 src 文件夹是根文件夹,存放所有的机器学习相关 py 文件。...try.py 是模型尝试以及调参文件, matchDataTest.csv附加相关比率特征之后 test 文件

    56320

    NiftyNet开源平台使用 -- 配置文件

    配置文件 每个网络想要运行必须包含一个config.ini配置文件,用来设置训练/测试所用全部参数,详细如下: 每个配置文件必须包含三个sections: * [SYSTEM] *...filename_removefromid: 文件命中抽取主题id正则表达式,被匹配模式将从文件移除并生成主题id。...: 输入到网络图片尺寸,需指明三个维度,第一个和第二个分别表示图片长和宽,第三个如果1表示使用2d卷积,否则使用3d卷积 * loader: 图片读取器,默认值None将尝试所有可得到读取器...会设置两个队列,一个负责数据集中读取数据并扰乱,另一个从前一个队列读取batch_size张图片输入网络,这个参数是指第一个队列长度,最小值batch_size \* 2.5 * keep_prob...: 字符串指定计算推理数据(‘training’, ‘validation’, ‘inference’) [EVALUATION] * save_csv_dir: 存储输出csv文件路径

    89030

    tensorflow object detection API 详细实践教程

    object_detection目录下test文件夹读取官方图片进行测试,最终结果如下 Step4: 利用该API训练自己数据 如果想要训练一个鲁棒分类器,该API需要较大量样本进行训练...,但是为了演示如何利用该API训练自己数据,我们只是采集了少量样本并将其分成训练和测试。...对于样本采集大家可以按照自己喜好网上下载或者从公开数据集中选取部分进行实验,初次接触该API的话建议选取少量类别。...其中generate_tfrecord.py是上述代码命名,输入.csv文件路径csv_input=images/train_labels.csv,图片存储路径:image_dir=images...training文件夹下,并进行相应修改,配置文件名称为:faster_rcnn_inception_v2_pets,我们需要进行如下修改:(上述模型配置文件所在目录D:\tensorflow1

    57120
    领券