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Python在不同目录下导入模块的方法

python在不同层级目录import模块的方法 使用python进行程序编写时,经常会调用不同目录下的模块及函数。本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法。 ---- 1....同级目录下的调用 目录结构如下: – src |– mod1.py |– test1.py 若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用 *import mod1*或...---- 补充__init__.py 在python模块的每一个包中,都有一个__init__.py文件(这个文件定义了包的属性和方法)然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有__init__....当你将一个包作为模块导入(比如从 xml 导入 dom )的时候,实际上导入了它的__init__.py 文件。 一个包是一个带有特殊文件 __init__.py 的目录。...如果 __init__.py 不存在,这个目录就仅仅是一个目录,而不是一个包,它就不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包。 __init__.py 中还有一个重要的变量,叫做__all__。

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    Python小技之自定义不同文件夹下模块导入问题

    一般在写一个项目的时候, 为了将项目模块化, 更加的清晰明了, 会将不同功能的模块放入不同的文件夹 项目如下: ├── spider │ └── spider.py # 爬虫文件 └── utils...spider.py内容如下: from ..utils.downloads import download download() 一切看起来都是那么美好 当你试图运行 问题一出现: cd spider python3...spider.py 会得到: # 相对导入超出顶级包错误 Traceback (most recent call last): File "spider.py", line 7, in <module...sys.path.append("../") 输出: > import download 问题二: mgd, 终于解决了, but, 一般爬虫脚本, 要用crontab或其他定时调用脚本时, 要使用绝对路径 在根目录或家目录下试一下...: python3 /Users/msw/Desktop/wx_post/py_module/spider/spider.py 结果, 不出意外, 咦~~~~~~~ Traceback (most

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    python中如何import不同层级的模块 python中如何import不同层级的模块

    python引入模块的几种情况 同一目录 -- src |-- main.py |-- model.py main.py为主文件,model.py是我们要引入的文件,则直接import...要引入的模块位于与主程序同级的目录下 -- src |-- model1.py |-- lib | -- (__init__.py -->新建空文件) | --...model2.py |-- main.py 要在程序 main.py 中导入模块 model2.py, 需要在lib文件夹中建立空文件 __init__.py 文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口...); 然后使用 from lib.model2 import * 或import lib.model2 要引入的模块位于主程序上层目录的其他目录(平级)下 -- src |-- model1.py...+'/lib') from model2 import * 参考:python 在不同层级目录import 模块的方法

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    python引入相同和不同(模块)文件夹下py文件的类

    目录 一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、配置环境 二、引入不同级目录的模块类 1、项目结构 2、引入规则 3、案例代码 一、引入同级目录模块类 1、项目结构 2、引入规则 从SyncMysqlMongo...from MongoDBUtil import MongoDBUtil from MySQLUtil import MySQLUtil 3、配置环境 引入之后虽然可以执行,但是在pycharm中即使是包目录也不会默认当前目录在环境变量中...需要手动配置,右击目录 -> Mark Directory as -> Sources Root,配置之后编译器就不会提升报错了 二、引入不同级目录的模块类 1、项目结构 2、引入规则 ## 将上级目录加入...python系统路径 sys.path.append(r'..') ## from 包名.文件名 import 类名 from MongoDB.MongoDBUtil import MongoDBUtil

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    如何在不同的Python模块中自定义日志记录

    在不同的 Python 模块中自定义日志记录是一种常见的需求,尤其是在构建复杂的应用程序时。可以通过以下步骤实现模块间一致性、灵活性和独立的日志记录。...1、问题背景在一个应用程序中,有多个模块配置了日志记录。 所有这些模块都将日志发送到同一个文件。...,并且希望为这些操作脚本中的每个脚本设置不同的日志级别和不同的日志格式。...2、解决方案可以使用logging.getLogger(name)方法从日志记录模块获取日志记录器对象,而不是创建一个单独的全局日志记录器。 这样可以获取一个日志记录器对象。...info message')logger.debug('This is a debug message')logger.error('This is an error message')通过这种方式,可以为不同的模块创建不同的日志记录器对象

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    python——模块和包 需要注意的地方

    第二次调用,不会再执行该模块,只是完成一次引用 (import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块很import多次,为了防止你重复导入,python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了...xmlreader.py和csvreader.py,它们都定义了函数read_data(filename):用来从文件中读取一些数据,但采用不同的输入格式。...在python中,包可以理解成一个文件夹,但是每一个文件夹里必须要有一个__init__文件 2.1 from 包 import 模块 2.2 同级目录下的被调用模块之间的相互调用 2.3 if __...from 包 import 模块 【重要】执行文件时,会将文件所在目录路径,插入到sys.path的第一个位置,此时执行文件中 from 包 import 模块名, from 会从执行文件所在目录下面...,也就是执行文件同级目录中找包(如果) 1.文件和包在同一目录下, ?

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    4.模块与包

    (了解) 考虑到性能的原因,每个模块只被导入一次,放入字典sys.module中,如果你改变了模块的内容,你必须重启程序,python不支持重新加载或卸载之前导入的模块, 有的同学可能会想到直接从sys.module...并且编译的模块是平台独立的,所以相同的库可以在不同的架构的系统之间共享,即pyc使一种跨平台的字节码,类似于JAVA火.NET,是由python虚拟机来执行的,但是pyc的内容跟python的版本相关,...,因而我们可以使用compieall模块为一个目录中的所有模块创建.pyc文件 模块可以作为一个脚本(使用python -m compileall)编译Python源 python -m compileall...,于是在导入policy时能在当前目录下找到 但是你想啊,你子包中的模块version.py极有可能是被一个glance包同一级别的其他文件导入,比如我们在于glance同级下的一个test.py文件中导入...versions在versions.py中执行 11 import policy需要找从sys.path也就是从当前目录找policy.py, 12 这必然是找不到的 13 ''' 8.4.8 绝对导入与相对导入总结

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    python3--模块和包,软件开发规范

    并且编译的模块是平台独立的,所以相同的库可以在不同的架构的系统之间共享,即pyc使一种跨平台的字节码,类似于JAVA火.NET,是由python虚拟机来执行的,但是pyc的内容跟python的版本相关,...main__' 当做模块导入: __name__ 等于模块名 如果一个py文件被导入了,他就是一个模块 如果这个py文件被直接执行,这个被直接执行的文件就是一个脚本 作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑...包是目录级的(文件夹级),文件夹是用来组成py文件(包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录) 3. import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import 包,产生的名称空间的名字同样来源于文件...new1.py与glance包同级 内容如下 from glance.db import models  # 从包glance中的包db中,导入models模块 models.register_models...分析: 此时我们导入versions在versions.py中执行 import policy需要找从sys.path也就是从当前目录找policy.py,这必然是找不到的 绝对路径导入方式 所有的导入都写在对应的目录下的

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    【Python3】Python模块与包

    【Python3】Python模块与包的导入 一、模块导入 1....,它们都定义了函数read_data(filename):用来从文件中读取一些数据,但采用不同的输入格式。...的左边必须是包; 包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。...简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__int__.py用于标识当前文件夹是一个包。 包是由一系列模块组成的集合。...或者..的方式最为起始(只能在一个包中使用,不能用于不同目录内) 例:我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py 在glance/api/version.py

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    python之本地模块包使用和创建

    包是从逻辑上来组织模块的,也就是说它是用来存放模块的,如果想导入其他目录下的模块,那么这个目录必须是一个包才可以导入。...项目 一个完整的结构需要满足以下的条件: 拥有一个在版本管理之下的源码目录 程序信息在setup.py中定义 在一个virtualenv环境中运行 如何制作自己的安装包 如何让自己写的包能被人当作第三方库安装...pass if __name__ == '__main__': main() 第二步:创建setup.py mytest文件夹同级目录下创建一个setup.py: from setuptools...: import sys 添加sys.path.append(包的绝对路径) 参考 Python的模块引用和查找路径 Python学习笔记十_模块、第三方模块安装、模块导入 (转)为Python添加默认模块搜索路径...第三章:python项目的结构和包的创建 导入他人写的Python包&创建自己的Python包 如何创建自己的python包 如何将自己的Python程序打包--setuptools详解 Python

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    Python基础14-内置模块

    具体的:包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹,所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来 需要强调的是: 1.在python3中,即使包下没有__init__.py文件,...(只能在一个包中使用,不能用于不同目录内) 例如:我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py 在glance/api/version.py #绝对导入...policy时能在当前目录下找到 但是你想啊,你子包中的模块version.py极有可能是被一个glance包同一级别的其他文件导入,比如我们在于glance同级下的一个test.py文件中导入version.py...versions在versions.py中执行 import policy需要找从sys.path也就是从当前目录找policy.py, 这必然是找不到的 ''' 绝对导入与相对导入总结 绝对导入与相对导入...# 试图在顶级包之外使用相对导入是错误的,言外之意,必须在顶级包内使用相对导入,每增加一个.代表跳到上一级文件夹,而上一级不应该超出顶级包 time模块 ---- time模块介绍 与时间相关的功能模块

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    模块和包

    一个模块就是包含了Python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀   但其实import加载的模块分为四个通用类别:     1.使用Python编写的代码(.py文件)     2...._来查看模块名:   当做脚本运行:     __name__等于'__main__'   当做模块导入:     __name__=模块名   作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑...:这是关于包才有的导入语法   2.包是目录级的(文件夹级),文件夹是用来组成py文件(包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录)   3.import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件...,不能用于不同的目录内)     例如:我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py 在glance/api/version.py #绝对导入 from...,想再manage中使用policy中的方法就需要回到上一级glance目录往下找api包,从api导入policy └── db from . import models

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    Python 自定义模块

    ]  引入自定义模块  第一种,直接 import  这里有个大前提,就是你的py执行文件和模块同属于同个目录(父级目录)    第二种,通过sys模块导入自定义模块的path  如果执行文件和模块不在同一目录...,这时候直接import是找不到自定义模块的  sys模块是python内置的,因此我们导入自定义模块的步骤如下:  先导入sys模块 然后通过sys.path.append(path) 函数来导入自定义模块所在的目录...注意:相同级别的导入,如果用sys拼接路径的话,只需要到目录,而不是py文件,然后直接import 导入即可!! ...第三种: venv文件下–》lib–》site-packages–》新建文件夹–》存入模块  导入方式: import 文件夹.模块 文件夹.模块.属性(方法)   第四种 动态导入: import sys...__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单)   特点: python包是: 包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由n个模块或n个子包组成的

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    python 模块

    就是python导入一个库或者python内部自己进行调用的时候,它就在这些路径里面去找。 比如导入一个模块sys,那么sys模块必须在这些目录之中,至少存在一个目录里面。...导入自定义的模块 这里介绍一个,最简单的用户登录模块 在同级目录下,创建文件login.py,代码如下: #!...注意: 在同级目录下,直接import 文件名,去掉后缀.py。就可以实现自定义的模块调用了。...现在我把login.py移动到new_dir目录下 再次运行a.py,就会报错 ModuleNotFoundError: No module named 'login' 首先,python 导入模块的时候...最后发现不存在时,提示 No module 这个问题,有3个解决办法: 1.把模块放到同级目录(不推荐) 2.把模块放到环境变量的其中一个目录(不推荐) 3.把new_dir目录,加入到环境变量中(推荐

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    python模块和包

    3.2.5 考虑到性能的原因,每个模块只被导入一次,放入字典sys.module中,如果你改变了模块的内容,你必须重启程序,python不支持重新加载或卸载之前导入的模块, 有的同学可能会想到直接从sys.module...,因而我们可以使用compieall模块为一个目录中的所有模块创建.pyc文件 1 模块可以作为一个脚本(使用python -m compileall)编译Python源 2 3 python -m...相对导入:用.或者..的方式最为起始(只能在一个包中使用,不能用于不同目录内) 例如:我们在glance/api/version.py中想要导入glance/cmd/manage.py 1 在glance...时能在当前目录下找到 但是你想啊,你子包中的模块version.py极有可能是被一个glance包同一级别的其他文件导入,比如我们在于glance同级下的一个test.py文件中导入version.py...versions在versions.py中执行 11 import policy需要找从sys.path也就是从当前目录找policy.py, 12 这必然是找不到的 13 ''' 回到顶部 2.7 单独导入包

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    模块(包、库)

    所以,python解释器可以在当前路径中找模块,事实上跟同级路径的概念并没有关系,而是python解释器将执行文件的所在路径临时的加到了path属性中,且放在了第一个位置。   ...因此对于我们自己写的文件,要想可以作为模块被导入,有三种方法:     将模块写在当前目录中,python会直接自动找到;     将模块发布并安装到python标准模块安装的路径中,python也可以自动找到...__all__在模块中的作用:   当使用“ from 模块名 import * ”的方式从模块中导入所有内容时,模块中以_或着__开头的私有属性、函数或者类将不会被导入,因为以这种方式导入模块中的内容时...包和库: python标准库中包含多个包,每个包中又有多个模块,包即是目录(文件夹),用来存放模块。当要引用某个包中的模块时,需要在该包中放一个__init__.py文件。...注意,每一个包中的__init__.py文件是必须存在的,否则,Python就会把这个目录当成普通目录(文件夹),而不是一个包。

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