首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从中心点计算矩形经度和经度

从中心点计算矩形的经度和纬度,可以通过以下步骤进行:

  1. 确定中心点的经度和纬度:首先需要知道矩形的中心点的经度和纬度坐标。这可以通过地图工具或者其他方式获取到。
  2. 确定矩形的边长:确定矩形的边长,可以通过设定一个距离值,例如半径或者边长的一半。
  3. 计算经度范围:根据中心点的经度和矩形的边长,可以计算出矩形的经度范围。经度范围可以通过中心点的经度减去矩形边长的一半得到最小经度,再加上矩形边长得到最大经度。
  4. 计算纬度范围:根据中心点的纬度和矩形的边长,可以计算出矩形的纬度范围。纬度范围可以通过中心点的纬度减去矩形边长的一半得到最小纬度,再加上矩形边长得到最大纬度。
  5. 得到矩形的经度和纬度范围:最后,将计算得到的最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度组合起来,就可以得到矩形的经度和纬度范围。

举例来说,假设中心点的经度为x,纬度为y,矩形的边长为d。那么矩形的经度范围为[x-d/2, x+d/2],纬度范围为[y-d/2, y+d/2]。

在腾讯云的产品中,可以使用腾讯地图服务(https://cloud.tencent.com/product/maps)来获取地理位置信息,并进行相关计算。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Geohash原理

    GeoHash缺陷 上文讲了GeoHash的计算步骤,仅仅说明是什么而没有说明为什么?为什么分别给经度维度编码?为什么需要将经纬度两串编码交叉组合成一串编码?本节试图回答这一问题。...输入围栏点坐标集合List points指定的geohash长度length 2. 计算围栏的外包矩形的左上角右下角坐标lat_min、lat_max、lng_min、lng_max 3....以外包矩形中心点为圆心,以d/2为半径做一个圆,计算圆覆盖范围内的geohash 4.1 获取圆的外包矩形左上角右下角定点坐标经纬度,存储到double[] locs 4.2 根据geohash字符长度计算该长度...geohash编码对应的经纬度间隔(latA,lngA) 4.3 根据latAlngA,计算出locs组成的矩形的左上角右下角定点的经纬度,在geohash划分的网格的索引(也就是第几个),分别记为...剔除sets中geohash编码对应矩形中心点不在points围栏范围内的geohash,得到最终的geohash结果集 未经允许不得转载:肥猫博客 » Geohash原理

    2.3K40

    Redis 实战篇:Geo 算法教你邂逅附近女神

    我该如何实现发现附近的人?我也希望通过这个 App邂逅女神…… 记忆中,一个下班的夜晚,她人群中轻盈的移动着,那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。...MySQL 实现 “计算「附近的人」,通过一个坐标计算这个坐标附近的其他数据,按照距离排序,如何下手呢?...” 我们可以通过区域来过滤出有限「女神」坐标数据,再对矩形区域内的数据进行全量距离计算再排序,这样计算量明显降低。 “如何划分矩形区域呢?...” 多出来的这部分区域内的用户,到圆点的距离一定比圆的半径要大,那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离,筛选出所有距离小于等于半径的用户,圆形区域内的所用户即符合要求的附近的人。...实战 根据经纬度距离获取外接矩形最大、最小经纬度以及根据经纬度计算距离使用了一个第三方类库: com.spatial4j

    1.6K10

    python shapely.geometry.polygon任意两个四边形的IOU计算实例

    在目标检测中一个很重要的问题就是NMS及IOU计算,而一般所说的目标检测检测的box是规则矩形框,计算IOU也非常简单,有两种方法: 1....两个矩形的宽之和减去组合后的矩形的宽就是重叠矩形的宽,同比重叠矩形的高 2....右下角的minx减去左上角的maxx就是重叠矩形的宽,同比高 然后 IOU = 重叠面积 / (两矩形面积—重叠面积) 然,不规则四边形就不能通过这种方式来计算,找了好久数学资料,还是没找到答案(鄙人数学渣渣...,第一种计算的是: 交集部分/包含两个四边形最小多边形的面积 # 第二种: 交集 / 并集(常见矩形框IOU计算方式) except shapely.geos.TopologicalError...param lat1: 第一个坐标 经度 :param lon2: 第二个坐标 维度 :param lat2: 第二个坐标 经度 :return: distance 单位千米 ''' # lon1

    4.3K30

    Redis 实战篇:通过 Geo 类型实现附近的人邂逅女神

    我该如何实现发现附近的人?我也希望通过这个 App邂逅女神…… 记忆中,一个下班的夜晚,她人群中轻盈的移动着,那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。...MySQL 实现 “计算「附近的人」,通过一个坐标计算这个坐标附近的其他数据,按照距离排序,如何下手呢?...” 我们可以通过区域来过滤出有限「女神」坐标数据,再对矩形区域内的数据进行全量距离计算再排序,这样计算量明显降低。 “如何划分矩形区域呢?...” 多出来的这部分区域内的用户,到圆点的距离一定比圆的半径要大,那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离,筛选出所有距离小于等于半径的用户,圆形区域内的所用户即符合要求的附近的人。...实战 根据经纬度距离获取外接矩形最大、最小经纬度以及根据经纬度计算距离使用了一个第三方类库: com.spatial4j

    1.3K20

    Redis 实战篇:通过 Geo 类型实现附近的人邂逅女神

    我该如何实现发现附近的人?我也希望通过这个 App邂逅女神…… 记忆中,一个下班的夜晚,她人群中轻盈的移动着,那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。...MySQL 实现 “计算「附近的人」,通过一个坐标计算这个坐标附近的其他数据,按照距离排序,如何下手呢?...” 我们可以通过区域来过滤出有限「女神」坐标数据,再对矩形区域内的数据进行全量距离计算再排序,这样计算量明显降低。 “如何划分矩形区域呢?...” 多出来的这部分区域内的用户,到圆点的距离一定比圆的半径要大,那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离,筛选出所有距离小于等于半径的用户,圆形区域内的所用户即符合要求的附近的人。...实战 根据经纬度距离获取外接矩形最大、最小经纬度以及根据经纬度计算距离使用了一个第三方类库: com.spatial4j

    1.1K50

    Elasticsearch 在地理信息空间索引的探索演进

    如何精确定位一个地址?由经度、纬度相对高度组成的地理坐标系,能够明确标示出地球上的任何一个位置。地球上的经度范围[-180, 180],纬度范围[-90,90]。...通常以本初子午线(经度为0)、赤道(纬度为0)为分界线。对于大多数业务场景,由经纬度组成的二维坐标已经足以应对业务问题,可能重庆山城会有些例外。2. 如何计算两个地址距离?...这个公式非常简单,只需用到arcsincos两个高中数学公式。其中φλ表示两个点纬度经度的弧度制度量。...简单总结一下要点: 利用中心点坐标半径确定矩形区域边界。 利用Bool查询综合两个NumericRangeQuery查询,实现矩形区域初筛。...利用Haversine公式计算中心点矩形区域内每个坐标点距离,进行第二阶段过滤操作,筛选出最终符合条件的docId集合。方案虽然简单,但是毕竟实现了geo_distance的能力。

    1.3K30

    使用Redis实现附近的人及打车服务

    : 当一组经纬度值都编完码后,我们再把它们的各自编码值组合在一起,组合的规则是:最终编码值的偶数位上依次是经度的编码值,奇数位上依次是纬度的编码值,其中,偶数位0开始,奇数位1开始。...刚计算的经纬度(116.37,39.86)各自编码值11010、10111,组合后,第0位是经度的第0位1,第1位是纬度的第0位1,第2位是经度的第1位1,第3位是纬度的第1位0,以此类推,就能得到最终编码值...比如下图展示了北京 9 个区域的 GeoHash 字符串,分别是 WX4ER,WX4G2、WX4G3 等,每一个字符串代表了某一矩形区域。...GEOPOS key里返回所有给定位置元素的位置(经度纬度)。...GEORADIUS 使用输入的经度纬度来决定中心点 指定成员的位置被用作查询的中心 使用GEOADD添加地理位置信息时,用标准格式的参数 x,y, 所以经度必须在纬度之前。

    1.2K20

    利用Redis的Geo功能实现查找附近的位

    3.2版本开始它开始提供了GEO能力,用来实现诸如附近位置、计算距离等这类依赖于地理位置信息的功能。...GEO相关的命令如下: Redis 命令 描述 GEOHASH 返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示 GEOPOS key 里返回所有给定位置元素的位置(经度纬度) GEODIST 返回两个给定位置之间的距离...然后我们就可以借助于其他命令来进行地理位置的计算了。 有效的经度-180 度到 180 度。有效的纬度-85.05112878 度到 85.05112878 度。...WITHCOORD 将位置元素的经度维度也一并返回,非必选。 WITHDIST 在返回位置元素的同时, 将位置元素与中心点的距离也一并返回。距离的单位查询单位一致,非必选。...例如,我们在 cities:locs 中查找以(115.03,38.44)为中心,方圆200km的城市,结果包含城市名称、对应的坐标距离中心点的距离(km),并按照近到远排列。

    1.4K30

    Redis GeoHash核心原理解析

    小麦的计算思想很朴素,就是通过过滤的方法来减小参与计算的餐馆数目,某种角度上讲,机机在使用索引技术。...但是对于空间上的一个点(二维,包括经度纬度),如何排序呢?又如何索引呢?解决的方法很多,下文介绍一种方法来解决这一问题。...GeoHash算法 上文讲了GeoHash的计算步骤,仅仅说明是什么而没有说明为什么?为什么分别给经度维度编码?为什么需要将经纬度两串编码交叉组合成一串编码?本节试图回答这一问题。...每个POI都有经纬度信息,用图1b的SQL语句在mySQL中建立了POI_spatial的表,其中latlng两个字段来代表纬度经度。为后续分析方便起见,我人造了40万个POI数据。...根据这个思路我们执行SQl查询(图5)(注:经度或纬度每隔0.001度,距离相差约100米,由此推算出矩形左下角右上角坐标),发现过滤后正好剩下两个POI。

    1.5K20

    利用Redis的Geo功能实现查找附近的位置

    3.2版本开始它开始提供了GEO能力,用来实现诸如附近位置、计算距离等这类依赖于地理位置信息的功能。...GEO相关的命令如下: Redis 命令 描述 GEOHASH 返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示 GEOPOS key 里返回所有给定位置元素的位置(经度纬度) GEODIST 返回两个给定位置之间的距离...然后我们就可以借助于其他命令来进行地理位置的计算了。 有效的经度-180 度到 180 度。有效的纬度-85.05112878 度到 85.05112878 度。...WITHCOORD 将位置元素的经度维度也一并返回,非必选。 WITHDIST 在返回位置元素的同时, 将位置元素与中心点的距离也一并返回。 距离的单位查询单位一致,非必选。...例如,我们在 cities:locs 中查找以(115.03,38.44)为中心,方圆200km的城市,结果包含城市名称、对应的坐标距离中心点的距离(km),并按照近到远排列。

    2.4K50

    一口气说出 4种 LBS “附近的人” 实现方式,面试官笑了

    ** 我们来分析一下,多出来的这部分区域内的用户,到圆点的距离一定比圆的半径要大,那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离,筛选出所有距离小于等于半径的用户,圆形区域内的所用户即符合要求的“附近的人...2、利弊分析 利用GeoHash算法实现“附近的人”有一个问题,由于geohash算法将地图分为一个个矩形,对每个矩形进行编码,得到geohash字符串。...GEOADD:将给定的位置对象(纬度、经度、名字)添加到指定的key; GEOPOS:key里面返回所有给定位置对象的位置(经度纬度); GEODIST:返回两个给定位置之间的距离; GEOHASH...距离的单位用户给定的范围单位保持一致。 WITHCOORD:将位置对象的经度维度也一并返回。...ASC | DESC:近到远返回位置对象元素 | 远到近返回位置对象元素。 COUNT count:选取前N个匹配位置对象元素。

    1.4K30

    redis常用命令和数据类型

    语法: geoadd key 经度 纬度 地名 经度 纬度 地名 ... ... 2、geopos:获取地理位置的坐标(经度,纬度) geopos key 地名 3、geodist:计算两个位置之间的距离...WITHCOORD: 将位置元素的经度纬度也一并返回。 WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式, 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。...georadiusbymember GEORADIUS 命令一样, 都可以找出位于指定范围内的元素, 但是 georadiusbymember 的中心点是由给定的位置元素决定的, 而不是使用经度纬度来决定中心点...来获取指定区间的个数 bitcount key start end bitop:可以进行符合操作,它可以对多个Bitmaps进行and,or,not,xor操作并将结果保存在destkey中 Redis 突然变慢了如何排查并解决...例如:20220526这天访问网站的用户id是:1、2、5、9 20220527这天访问网站的用户id是:0、1、4、9 计算出这两天都访问过网站的用户数量 and:与操作,都为1的时候才为1 or

    89210

    一口气说出 4种 “附近的人” 实现方式,面试官笑了!

    我们来分析一下,多出来的这部分区域内的用户,到圆点的距离一定比圆的半径要大,那么我们就计算用户中心点与正方形内所有用户的距离,筛选出所有距离小于等于半径的用户,圆形区域内的所用户即符合要求的“附近的人”...2、利弊分析 利用GeoHash算法实现“附近的人”有一个问题,由于geohash算法将地图分为一个个矩形,对每个矩形进行编码,得到geohash字符串。...GEOADD:将给定的位置对象(纬度、经度、名字)添加到指定的key; GEOPOS:key里面返回所有给定位置对象的位置(经度纬度); GEODIST:返回两个给定位置之间的距离; GEOHASH...距离的单位用户给定的范围单位保持一致。 WITHCOORD:将位置对象的经度维度也一并返回。...ASC | DESC:近到远返回位置对象元素 | 远到近返回位置对象元素。 COUNT count:选取前N个匹配位置对象元素。

    2.1K20

    GeoHash 经纬度坐标编码与解码算法

    11101 00100 01111,这里的偶数为是0开始的。...GeoHash编码的好处 查询复杂度高,通过计算位置的距离来查询与当前位置距离近的位置计算成本高,采用GeoHash编码后可以将二维坐标点转换为一维数据,进行排序,实现空间索引来进行查找。...但是如果现在不仅仅是三个位置,如果是几十万甚至是更多的位置,我们应该如何处理呢?如果还是求任意两个位置的欧式距离显然那是灾难性的。...而GeoHash对这些位置进行编码,通过前缀匹配,匹配度越高的位置就越相近,但是仔细想想如果两个位置被分到两个不同的矩形区域中,它们的匹配度很低,但是两个位置距离很近,比如下面的红点距离近的绿点显然红点是在一个矩形区域中...,而红点匹配度高的显然是和它在一个矩形区域中的另外一个绿点,这样就尴尬了。

    3.1K20

    Polar坐标投影(C++)

    double lat) {         centerLongitude = lon;         centerLatitude  = lat;         //中心经纬度或仰角发生改变,必须重新计算经向纬向的...90.0 : 270.0;         }         else {             //注:由于经向纬向的球面距离不等(华南,经向>纬向),故点(1,1)与中心点(0,角不等45度,...(根据目标点的经向球面距离来计算,雷达南面北面的值略有差别),与雷达仰角有关。  ...) / perDegreeX);     } /**  * 功能:获得屏幕坐标对应的纬度值(根据极坐标中心点的纬向球面距离来计算),与雷达仰角有关。  ...//8、获得极坐标中心点经度     double  getCenterLongitude();     //9、获得极坐标中心点的纬度     double  getCenterLatitude()

    92910
    领券