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WPF入门到放弃（六）| 画面优化与发布（附源程序）

（五）| 串口的读取与写入（程序&附串口调试精灵） 说明： 本文主要介绍WPF(Windows Presentation Foundation)，是微软推出的一项基于windows操作系统、.NET平台的...Label和ComboBox就会有统一的风格，当然可以使用Style="{x:Null}"来不用这个Style 这是其中的一种用法，当然很多时候我们页面控件比较多的时候，我们只想影响指定的控件对象而不是所有的控件对象应该怎么办呢...将接收的文本框背景写成黑色，前景改成白色。 简单优化效果如下，如需要进一步优化的可以联系管理员获取源码。...，数据库的读取写入。...这个是我的一个学习方式，边实战边学习，通过实战去掌握这些控件的用法，而不是直接去学完整个控件，再去实战。希望和大家一同进步。

1.3K20

C#上位机开发（三）—— 构建SerialAssistant雏形

Multiline属性为true； 　　　TextBox的方法中最多的是APPendText方法，它的作用是将新的文本数据从末尾处追加至TextBox中，那么当TextBox一直追加文本后就会带来本身长度不够而无法显示全部文本的问题...，在使用串口接收之前要先为串口注册一个Receive事件，相当于单片机中的串口接收中断，然后在中断内部对缓冲区的数据进行读取，如图，输入完成后回车，就会跳转到响应代码部分： ?...，不属于main的主线程，而接收区的TextBox是在主线程中创建的，所以当我们直接用serialPort1.ReadExisting()读取回来字符串，然后用追加到textBox_receive.AppendText...（）追加到接收显示文本框中的时候，串口助手在运行时没有反应，甚至报异常，如图： ? 　　...所以，这个时候我们就需要用到invoke方式，这种方式专门被用于解决从不是创建控件的线程访问它，加入了invoke方式后，串口助手就可以正常接收到数据了，如图： ?

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    分分钟钟让你从上位机小白变为大佬

    1、Vs.net 版本选择 2、串口通信工具/监控工具如何使用 3、如何和三菱FXPLC通信 单个地址/连续地址读写 4、如何和西门子PLC通信 5、仪表通信（Text/Hex)，和校验、CRC...支持串口通讯的仪表,通常通讯指令分2种,一种是文本格式的,另一种是16进制格式的. 文本格式的,比如说有些仪器,查版本号发 *IDN?...三菱的说明书几百页，我们要把说明书读薄，只选其中通信协议部分看就好了。而上位机一开始只需要了解读写一个字元/位元就可以了。...以16位为单位，从位软元件读数据。或者 以1个字为单位，从字软元件读取数据。 //0001H? 以1位为单位，从位软元件或字软元件读取数据。...以16位为单位，从位软元件读数据。或者 以1个字为单位，从字软元件读取数据。 //0001H? 以1位为单位，从位软元件或字软元件读取数据。

    3.3K23

    【STM32】USART串口和I2C通信

    ，如果只需要单向的数据传输时，可以只接一根通信线 3、参数及时序 串口通信的速率就是波特率，单位为波特，在二进制下，波特率相当于比特率 串口通信先后由起始位1位、数据位8位、（校验位1位）、停止位1位四个位一帧共...文本数据包的本质也是字节数据，不过经过编码和译码最终成了字符形式，这个数据包也是通过包头和包尾包起来的，这样的包头包尾与需要打包的数据出现重复的可能性会大大降低 文本数据包接收 跟HEX数据包接收差不多...，从机接到I2C总线上，CPU对SCL线有绝对的控制权，任何从机不允许控制SCL线，CPU对SDA稍微放松，在CPU发送数据的时候，从机只能被动的读取，在需要从机向主机写入时，CPU同意后，从机才能获得暂时的...串口为全双工通信，拥有独立的写入寄存器和读取寄存器，而I2C通信是一种半双工通信，写入和读取都是用一套寄存器 输入数据通过SDA进入到数据移位寄存器，然后写进数据寄存器DR，输出数据通过数据寄存器DR写入到数据移位寄存器...EV6事件结束后发生EV6_1事件，在数据1进行移位的过程中发生，所以没有对应的时间标志，作用是清除相应和停止条件的产生位，然后给一个应答，在应答结束后说明移位寄存器已经成功移入一个字节的数据1了，此时整个字节同时转移到数据寄存器

    20111

    【单片机入门】(三)应用层软件开发的单片机学习之路-----UART串口通讯和c#交互

    ，接下来我们在代码中去了解他如何使用。...在下面的接收到串口消息的回调中，我们第一行代码调用了available这个方法，这个方法返回的是一个int参数，当然了我们这块也可以写available()>0，也是可以的，这个方法是从串口缓存中读取我们接收到的数据长度...c#编码 C#方面的代码则简单很多，界面一个开启串口的按钮，一个发送数据的按钮和文本框，以及用来接收数据显示的文本框。...NONE的，所以此处我们没有设置，然后开启串口，注册了一个接收到数据的一个回调，然后定义一个1024的字节数组，从串口读取数据，返回读取的数据长度，然后在对刚才定义的1024字节数组进行截取，然后通过UTF...-8的格式转为字符串，然后显示到界面上的富文本框中，在发送按钮事件中，我们从输入框读取数据转为字节数组，然后将数据写入到串口中去即可。

    1.6K20

    通过面向对象设计串口协议

    ）是不同的 是一个变长数据，因此也需要Len在前，声明数据长度 发送、读取时都要通过Field Code动态推断 按照面向过程的方式按顺序依次构建，创建一条消息并不是一件困难的事。...Attribute的拼装，并不足够表达业务含义： 对于某一项指令功能（Function）的使用者来说 他不关心下层数据如何被序列化、如何被发送 他只关心业务数据是否正确的被设置和接收（set/get）...对于某一条消息数据（Message）的传输者来说 他不关心上层数据的业务含义 他只关心二进制数据的在串口正确的传输 多重施法！...然后我从某宝购入了一块USB转TTL的串口芯片（因为我的电脑已经没有九针接口了），插入到Windows主机上，使其可以通过USB向外发送串口数据。...随着抽象层级的不同，软件从代码、模块的复用，上升到系统、产品的复用。就像文中的串口协议一样，只基于下层服务给出承诺和约定，上层应用专注在当前待解决的问题领域。

    96430

    Text Summarization文本摘要与注意力机制

    本文的路线：从文本摘要的需求引出Seq2Seq->Encoder->Decoder,由于长文本，所以又引出了Attention机制。...它逐字读取整个目标序列，并以一个时间步长预测相同的序列偏移量。 解码器可以在给定前一个单词的情况下预测序列中的下一个单词。解码器的初始输入是编码器最后一步的结果。...下图显示了每一个time step下Decoder是如何工作的。 推理部分 下图是整个Encoder-Decode的结构。通过上面的理解，我觉得这个图非常清晰。...我们可以判断，y1[I]与x4[you]有关，而y2[love]则与x5[like]有关。所以，相比记住序列中的所有单词，不如增加对目标序列重要部分的权重，忽视低权重的部分。...短了无法表达文本内容，长了会造成计算资源浪费。） 实战 我们的目标是为亚马逊美食评论生成文本摘要。(这里我只提取了我觉得有用的部分) 数据表述 这些评论通常很长而且具有可描述性。

    1.5K00

    给DJI Tello加个航模遥控器吧~

    在接收中断中，不是一次阻塞整个字节—使 CPU 的任何近实时行为无效——只记录电平变化和时间戳。比较耗时的相位检测和字节组装在主代码中完成。...它不断地从接收器读取 RC 通道；然后将其序列化为具有格式的字符串： >channelNumber:value 这个是序列化的代码 最后通过ESP8266串口发送。它还从串口读取消息。...在我们写的代码中如果串口有任何数据（只要不是换行符），那么就将数据加到一个缓存字符串中。在收到换行符时就返回缓存字符串。发送后将会将字符串清空为null。...这个有点回调的感觉，但是又感觉不是： 三串口是信息回调串口：然后一直读到换行，如果里面有<bat，就通过字符串的方法提取电量，接着降值加载到遥测上面。之后打印一下值在终端，后面的代码都一样的。...发送的命令的时候随便打印在终端上面 和Tello的通讯 SDK3.0 SDK2.0 这个代码来处理这个字符串 这个从UDP 端口 8890 读取统计数据。

    2.1K20

    赫尔辛基大学AI基础教程：神经网络是如何构建的（5.2节）

    它的基本原理是一次只给网络提供一个训练数据的实例。每次误分类都会更新权重。 注： AI夸张 在发现感知器算法之后，它受到了很多关注，尤其是因为其发明人弗兰克所做的乐观表述。...请注意神经网络爱好者并不是唯一倾向于乐观的人。基于逻辑的专家系统方法在人工智能方面的兴衰具有人工智能炒作的相同特征，人们声称不久之后就有真正的突破。...整个网络的输出是求得的神经元某个子集的输出，它们被称为输出层。我们将在讨论神经网络如何通过从数据中学习它们的参数来适应产生不同的行为之后再回顾这个问题。 关键术语 层 通常神经网络由层组成。...最后，输出层生成整个网络的输出。给定层上的所有神经元都从前一层的神经元获得输入，并将其输出馈送到下一层。 多层网络的经典例子是所谓的多层感知器。如上所述，感知器算法可用于学习感知器的权重。...为了确保我们知道哪个像素是数字表示中的哪个像素，我们可以决定按照与读取文本相同的顺序列出像素，从左至右读取每行，读取一行后按从上到下的顺序读取下一行。

    45930

    hypernetwork在SD中是怎么工作的

    因此，Stable Diffusion 的hypernetwork并不是在 2016 年发明的，它是一种更新的、专门用于生成网络权重的技术。...这种模型的大小从 2 GB 到 7 GB不等。而hypernetwork的大小通常低于 200 MB。 hypernetwork不能单独运行。它需要使用checkpoint model来生成图像。...它们都很小，只修改了交叉注意力模块。区别在于他们如何修改它。 LoRA 模型通过改变其权重来修改交叉注意力。hypernetwork通过插入其他网络来实现。 通常来说 LoRA 模型会产生更好的结果。...而超网络则确实规定了训练流程。 LoRA 利用低秩矩阵来高效地调整和存储网络权重的变化，这使得模型可以更加高效地进行特定任务的微调，而不需要对整个模型架构进行大规模的改动。...文本反转在文本编码器层面上生成新的嵌入，而超网络则通过在噪声预测器的交叉注意力模块中插入一个小网络来实现其功能。 在哪下载hypernetwork 当然下载模型的最好的地方是 civitai.com。

    23010

    TGAM脑电模块-实战应用（良好封装版）

    EEGThread线程持续读取串口数据,不断更新列表内容。这样,通过两个线程协同工作,实现了从脑电波设备获取数据并实时显示的功能。...这个封装也使得EEGData类具有更高的复用性,如果有其它需要读取和解析同样串口数据的场景,可以直接复用这个类,而不是重新编写读取和解析的过程。...external调用此过程,即可从串口解析和获取脑电波的采样数据、放松值与专注值,并判断采集是否正常进行。通过定期调用,可实现对整个采集过程的监控。...2.ShowThread类实现一个显示线程,从eeg对象中获取最新数据并实时显示。3. 主程序从串口read()读取数据,并通过eeg对象解析。...EEGData专注于数据解析,ShowThread专注于数据显示,主程序只关注数据读取本身。这体现了较好的逻辑划分和职责分配。 焊接的板子

    65730

    初识Android串口通信(一)

    常用串口 Android常用串口大多都是RS-485与RS-232，下面是他们两之间的区别 传输距离：RS232通常使用单工或半双工通信方式，数据传输距离较短（一般不超过50英尺），通常只能用于单台主机和单台从机之间的通信...；而RS485支持全双工通信方式，可实现多台主机和从机之间的通信，通信距离可达4000英尺以上。...例如，假设一个数据帧的数据位为8，奇偶校验位为奇校验位，则在发送端发送数据时，校验位的值为1，使得整个数据帧的位数为奇数。...在接收端接收数据时，如果接收到的数据帧位数不是奇数，则说明数据传输出错，需要重新发送。 6. VTIME 和 VMIN VTIME： 指的是串口通信的等待时间，单位是十分之一秒（0.1秒）。...VMIN： 指的是串口通信读取的最小字节数。当读取串口数据时，如果缓冲区中的数据字节数不足 VMIN，程序就会等待直到数据字节数达到 VMIN 或超时。如果 VMIN 的值为 0，则表示不等待。

    1.8K20

    基于 FPGA 的一维卷积神经网络（1D-CNN）算法加速

    项目先使用 Python 代码实现训练和推理过程获得权重，再将推理过程移植到 FPGA 上进行 。...FPGA 架构： 包含按键消抖、串口接收、串口发送、卷积算法等模块。...例如，对于一个的卷积核，FPGA 可以同时对多个的图像区域进行卷积计算，而不是像 CPU 那样顺序处理。 利用片上存储资源（如 BRAM）缓存图像数据和中间结果，减少数据传输的开销。...因为在神经网络计算过程中，数据的频繁读取和写入会消耗大量时间，FPGA 的片上存储可以在一定程度上缓解这个问题。 应用案例： 在图像识别领域，如人脸识别系统。...例如，在自然语言处理中的文本生成任务中，RNN 可以根据前面的单词来预测下一个单词。

    19110

    python串口编程整理(更新完)

    我用的python2.6，serial模块可以在这里下载安装serial模块下载 1,字符串的发送接收 短接串口的2、3脚，创建一个文本，如： import serial t = serial.Serial...如果想要全部读取，提供两个方法： 1）inWaiting：：监测接收字符。 inWaitting返回接收字符串的长度值，然后把这个值赋给read做参数。 2）readall（）：：读取全部字符。...它是从0开始计数，那么str[0]即为第一个项目， str[3]为第四个。（str只是一个参考序列）。当然呢，python有点不同是它可以是负数，位置就是从序列尾开始计算的。...str[-1]表示序列的最后一个元素，而str[-2]为倒数第二个。 切片操作：顾名思义，就是可以连续一整块，把什么切成几段，但那一段是连续的。...例如str[1:3]返回从位置1开始，包括位置2，但是不包括位置3，返回的是一个含有两个项目的切片。类似，str[：]返回整个序列的拷贝。同样，它也是可以用负数的。

    2.6K20

    C#开发终端式短信的原理和方法

    通常，在C#中实现串口通信，我们有四种方法： 　　第一：通过MSCOMM控件这是最简单的，最方便的方法。可功能上很难做到控制自如，同时这个控件并不是系统本身所带，所以还得注册，不在本文讨论范围。...在整个终端短信的操作过程中，与串口的通信，只用到了四个功能，打开、写、读、关闭串口。...Encoding.ASCII.GetString(ss_port.Read(128)); //读取128个字节缓存 　　关闭串口： 　　函数原型：ss_port.Close() 　　示例： ss_port.Close...(); 　　由于篇幅，以及串口通信涉及内容广泛，我在这里只讲这些。 　　...第四， 请你先用串口调试工具调试手机与电脑的连接，这样对你整个工作都是一个保证。 　　作者申明： 　　1、本文示例程序，可以任意拷贝、传播，但请保留作者的版权申明，以及第三方类库作者的版权申明。

    2.7K90

    掌握 BERT：自然语言处理 (NLP) 从初级到高级的综合指南（1）

    传统模型可能会因“领先”一词的模糊性而陷入困境。然而，BERT 毫不费力地区分出第一个“引导”是名词，而第二个“引导”是动词，展示了它在消除语言结构歧义方面的能力。...NLP 中的迁移学习：基于预训练知识的构建 将 BERT 想象为一位已经阅读了大量文本的语言专家。我们不是从头开始教它一切，而是针对特定任务对其进行微调。...当 BERT 读取一个单词时，它并不孤单；它是一个单词。它知道它的邻居。通过这种方式，BERT 生成考虑单词整个上下文的嵌入。这就像理解一个笑话，不仅要通过笑点，还要通过设置。...这些权重显示了 BERT 对句子中不同单词的关注程度。 BERT 的注意力机制就像一个聚光灯，帮助它关注句子中最重要的内容。 BERT的训练过程 了解 BERT 如何学习是欣赏其功能的关键。...BERT 不是为每个单词只使用一个代码字，而是根据句子中的上下文为同一个单词创建不同的嵌入。这样，每个单词的表示就更加细致入微，并受到周围单词的影响。

    5.4K11

    Stable Diffusion 是如何运行的

    最终，你将无法确定它们最初是一只狗还是一只猫。 ❝就像一滴墨水掉进了一杯水中一样。墨水在水中扩散。几分钟后，它会「随机分布」在整个水中。你无法再判断它最初是掉在中心还是靠近边缘。...我们可以将稳定扩散Stable Diffusion的整个文本到图像生成过程分解为不同的步骤，并逐步解释这些步骤。 让我们从文本到图像生成过程的概述开始。...我们人类可以读取单词，但计算机只能读取数字。这就是为什么文本提示中的单词首先被转换为数字。 分词器只能对其在训练期间见过的单词进行分词。...训练好的模型意味着它已经看到并学会了如何使用其模型权重（指导模型工作的数字）生成图像。...如果你要求模型生成一只猫的图像，它将返回一张明确是猫而不是其他东西的图像。 分类器辅助尺度控制着辅助的紧密程度。在上面的图中，右侧的采样比中间的采样具有更高的分类器辅助尺度。

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    基于YOLOv3的车辆号牌定位算法【文末送书】

    图2 LSTM网络单元 遗忘门主要是决定从网络中丢弃和保留其中的部分特征，实现过程是通过读取网络输入参数Xt和上一层的输出状态ht-1，并将其通过Sigmoid函数归一化到0-1范围区间中，0表示丢弃的特征...02 车牌号数据集制作 本章中该部分采用的数据集，是在第一部分数据集的基础上截取图片中的号牌得到，在配有Python环境的机器上编写Python脚本读取数据集，从已经标注的xml文件解析出号牌所在图片的位置...pkl文件是存储二进制内容的文件格式，训练过程中网络从pkl文件中读取文本信息和对应的图片进行训练。...预训练权重的存储方式根据其训练方式可以分为CPU训练、单GPU训练和多GPU训练，其中CPU和单GPU的情况下保存的模型结构相同；根据存储的方式可以分为保存模型的网络结构和训练参数到权重文件，只保存训练参数到权重文件两种...；根据存储的方式可以分为保存训练过程中训练的批次、训练参数、网络结构的中间结构的权重文件和只保存最终训练参数的权重文件两种方式；根据网络的结构可以通过Python脚本打印出权重文件的网络结构，根据需求可以修改权重中需要修改的网络参数

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    新书《Pytorch深度学习之目标检测》！干货预览

    图2 LSTM网络单元 遗忘门主要是决定从网络中丢弃和保留其中的部分特征，实现过程是通过读取网络输入参数Xt和上一层的输出状态ht-1，并将其通过Sigmoid函数归一化到0-1范围区间中，0表示丢弃的特征...02 车牌号数据集制作 本章中该部分采用的数据集，是在第一部分数据集的基础上截取图片中的号牌得到，在配有Python环境的机器上编写Python脚本读取数据集，从已经标注的xml文件解析出号牌所在图片的位置...pkl文件是存储二进制内容的文件格式，训练过程中网络从pkl文件中读取文本信息和对应的图片进行训练。...预训练权重的存储方式根据其训练方式可以分为CPU训练、单GPU训练和多GPU训练，其中CPU和单GPU的情况下保存的模型结构相同；根据存储的方式可以分为保存模型的网络结构和训练参数到权重文件，只保存训练参数到权重文件两种...；根据存储的方式可以分为保存训练过程中训练的批次、训练参数、网络结构的中间结构的权重文件和只保存最终训练参数的权重文件两种方式；根据网络的结构可以通过Python脚本打印出权重文件的网络结构，根据需求可以修改权重中需要修改的网络参数

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