如何从二项分布中产生随机数1&2而不是0&1？

从二项分布中产生随机数1和2而不是0和1，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，了解二项分布的概念：二项分布是概率论中常用的离散概率分布，描述了在一系列独立的是/非试验中成功的次数。它由两个参数决定：试验的次数（n）和每次试验成功的概率（p）。
2. 使用概率质量函数（PMF）计算二项分布的概率：对于二项分布，PMF可以计算每个可能的成功次数的概率。对于给定的n和p，可以使用二项分布的PMF计算出每个成功次数的概率。
3. 生成随机数：为了从二项分布中产生随机数1和2而不是0和1，可以使用生成的随机数来代表成功次数。一种常用的方法是使用累积分布函数（CDF）和逆变换方法。
   • 首先，计算二项分布的累积分布函数（CDF），得到每个成功次数的累积概率。
   • 然后，生成一个0到1之间的随机数（记为r）。
   • 接下来，根据生成的随机数r和累积分布函数的结果，找到对应的成功次数。例如，如果r落在第一个成功次数的累积概率范围内，那么对应的成功次数就是1；如果r落在第二个成功次数的累积概率范围内，那么对应的成功次数就是2。

• 重复上述步骤多次以获得一系列随机数：为了获得多个随机数，可以重复上述步骤多次。每次生成一个随机数，记录下对应的成功次数，然后再进行下一次生成。

需要注意的是，以上方法是一种通用的生成随机数的方法，适用于从二项分布中产生随机数1和2而不是0和1。具体实现时，可以根据编程语言和库的不同，选择相应的函数和方法来计算二项分布的概率、生成随机数，并进行相应的编码。