首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从从左到右最远的节点获取值

从从左到右最远的节点获取值,可以通过遍历树的方式来实现。具体步骤如下:

  1. 首先,定义一个变量来保存最远节点的值,初始化为null。
  2. 从根节点开始,使用深度优先搜索(DFS)的方式遍历树。
  3. 在遍历过程中,每次遍历到一个节点时,将该节点的值更新为最远节点的值。
  4. 如果当前节点是叶子节点(没有子节点),则将该节点的值赋给最远节点的值。
  5. 继续遍历当前节点的左子节点和右子节点,重复步骤3和步骤4。
  6. 当遍历完整个树后,最终得到的最远节点的值即为所求。

这种方法的时间复杂度为O(n),其中n为树中节点的个数。

腾讯云相关产品推荐:

  • 云服务器(CVM):提供弹性计算能力,适用于各类应用场景。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 云数据库MySQL版(CDB):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 云存储(COS):提供安全可靠、高扩展性的对象存储服务。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 人工智能机器学习平台(AI Lab):提供丰富的人工智能开发工具和算法模型,支持开发者快速构建AI应用。产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/ailab

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求进行。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Q907 Sum of Subarray Minimums

Note: 1 <= A.length <= 30000 1 <= A[i] <= 30000 解题思路: 对于列表中每一个数字,计算比该数字大最远左边界与最远右边界。...例如,[3,1,2,4],对于1来说,它最远左边界是3,最远右边界是4。因此,子数组中最小值结果为1共有 2*3=6 个子数组(1到3距离为2,1到4距离为3)。...事实上,我们可以得出这样一个数学规律:最小子数组之和等于当前数字最远左间隔与当前数字最远右间隔乘积,然后再乘以当前数字,最后把所有和累积起来。...采用传统方法,时间复杂度为 O(n^2),会超时,见Python实现部分。 改进方法:可以使用两个单调栈,分别保存从左到右左边界下标和从右到左右边界下标。...举例如下: [3,1,2,4] 从左到右,左边界为 1 2 1 1 从右到左,右边界为 1 3 2 1 (做法:将列表反转,找左边界) 结果: (1*1) * 3 + (2*3) * 1 + (1

49530

二叉树知识点回忆以及整理

rightNode; } 创建二叉树 二叉树中左右节点值本身没有大小之分,所以如果要创建二叉树,就需要考虑如何处理某个节点是左节点还是右节点如何终止某个子树而切换到另一个子树。...二叉树深度定义:节点到叶子节点依次进过节点形成树一条路径,最长路径长度为树深度。...有一种解法,把这个最大距离划分了3种情况: 这2个节点分别在根节点左子树和右子树上,他们之间路径肯定经过根节点,而且他们肯定是根节点左右子树上最远叶子节点(他们到根节点距离=左右子树深度)...因此我们可以先分别找到节点到这2个节点路径,再从这两个路径中找到最近公共父节点。...查找最近公共父节点衍生出来

54540
  • 干货 | kNN 花式用法

    AI 科技评论按,本文作者韦易笑,本文首发于知乎专栏简单代码(zhuanlan.zhihu.com/skywind3000),AI 科技评论其授权转载。...更好做法是 wi 设置为 exp(-d) ,这样 d=0 时候取值 1,d 无穷大时候,接近 0: w[i] = math.exp(-d[i]) 这样即使 x 和某个训练样本重合或者非常接近也不会把该...然后找到一个离 x0 最远点 x1,再找到离 x1 最远点为 x2,然后把球体内所有样本按照离 x1 最近分配给 x1,离 x2 最近就分配到 x2,然后构建两个子球体,再用上面的方法重新调整球心,...由圈圈变成点是被剔除样本,从左到右可以看出基本上是边缘部分有限几个样本被保留下来了,结果非常诱人。...kNN 因为实现简单,误差可控(有证明),能处理非线性问题所以仍然活跃在各种应用当中,前面咱们又介绍了如何拓展它用途,如何引入核函数降低它误差,以及如何使用空间分割等技术提高它性能。

    95930

    贪心——45. 跳跃游戏 II

    如果有多个位置通过跳跃都能够到达最后一个位置,那么我们应该如何进行选择呢?直观上来看,我们可以「贪心」地选择距离最后一个位置最远那个位置,也就是对应下标最小那个位置。...因此,我们可以从左到右遍历数组,选择第一个满足要求位置。 找到最后—步跳跃前所在位置之后,我们继续贪心地寻找倒数第二步跳跃前所在位置,以此类推,直到找到数组开始位置。...如果我们「贪心」地进行正向查找,每次找到可到达最远位置,就可以在线性时间内得到最少跳跃次数。 例如,对于数组[2,3,1,2,4,2,3],初始位置是下标0,从下标О出发,最远可到达下标2。...下标0可到达位置中,下标1值是3,从下标1出发可以达到更远位置,因此第一步到达下标1。 从下标1出发,最远可到达下标4。...我们从左到右遍历数组,到达边界时,更新边界并将跳跃次数增加1。

    41610

    “二叉树最大深度”,竟然有3家大厂在考这道算法题...

    二叉树最大深度是指节点最远叶子节点最长路径上节点数。...例子2 输入:root = [1,null,2] 输出:2 1 <-- 第 1 层 \ 2 <-- 第 2 层 解法1:层序遍历 所以我们可以尝试二叉树层序遍历开始入手...层序遍历: 是一种按层级顺序逐层遍历二叉树节点方法。 节点开始,按层级顺序从上到下、从左到右依次访问每个节点。在遍历过程中,每一层节点按照从左到右顺序加入结果中。...= 根节点高度(即1)+ 左右子树最大深度中较大者。...根节点是 3,深度为1。 2. 左子树是 [9],深度为1。 3. 右子树是 [20,null,null,15,7],深度为2。 3.1 右子树左子树是 15,深度为1。

    9910

    Data Structures (五) - 二叉树Binary Tree

    ,拥有同一个父节点节点之间才是兄弟节点 以上述右边图为例 节点度,子树个数。...,根节点节点在第二层 节点深度,节点到当前节点唯一路径上节点总数 节点高度,当前节点最远叶子节点路径上节点总数 如节点2深度是2,高度是3 树深度,所有节点深度中最大值...叶子节点只会出现在最后2层,且最后1层叶子节点都靠左对齐,靠左对齐,就是叶子节点只会出现在左边 完全二叉树节点至倒数第二层是一颗满二叉树 满二叉树一定是完全二叉树,完全二叉树不一定是满二叉树...节点从上到下,从左到右排布就是完全二叉树,完全二叉树排满就是满二叉树 完全二叉树性质 度为1节点只有左子树 度为1节点要么是1个要么是0个 同样节点数量二叉树,完全二叉树高度最小 假设完全二叉树高度为...floor是向下取整,ceiling是向上取整 一颗有n个节点完全二叉树(n > 0),从上到下、从左到右对所有节点1开始编号,对任意第i个节点 如果i = 1,则i节点是根节点 如果i > 1,它节点编号为

    31320

    我是怎么使用最短路径算法解决动态联动问题

    定义图边路径长度为1,上面三种节点定义可以改为 直接影响节点最远距离=1     间接影响节点最远距离>1     无影响节点   :最远距离 =无穷大 ?...当然要求最短路径就得要求图是无闭环如何判断图存在闭环可以参考我另一篇文章拓扑排序及其实际应用。   ...Floyd算法基本思想如下:任意节点A到任意节点B最短路径不外乎2种可能,1是直接A到B,2是A经过若干个节点到B,所以,我们假设dist(AB)为节点A到节点B最短路径距离,对于每一个节点...动态联动问题经过总结我给出步骤      1.计算每个节点到主节点最远距离,(这个其实是图最短路径变种)。     ...2.找出所有最远距离是1节点,这些节点是需要联动,而其它最远距离不为无穷大节点是需要清空

    1.6K90

    相关题目汇总分析总结

    Binary Tree Level Order Traversal 层序遍历,每一层上数据按照从左到右顺序排列。...递归、迭代 Binary Tree Level Order Traversal II 层序遍历,这次是最下层输出到根节点 递归、迭代 Binary Tree Zigzag Level Order...递归 Flatten Binary Tree to Linked List 难题 把一棵二叉树变为链表(扁平化) 迭代 Sum Root to Leaf Numbers 要求所有节点到叶子节点组成数字和...递归和迭代 递归中必有迭代,迭代未必用到递归 (递归(浪费资源反复调用函数)> 迭代) 迭代——《明日边缘》 递归——《盗梦空间》 递归是一个树结构,每个分支都探究到最远,发现无法继续时候往回走...root则相当于指向该节点指针。 root.left, root.right指向其左右节点位置

    1.1K20

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (310)-- 算法导论22.2 8题

    第一次BFS找到树中最远一个节点,记为start;然后,start节点开始进行第二次BFS,找到最远节点所在路径即为树直径。 算法步骤 1....选择起点:任意节点开始执行BFS,找到最远节点start。 2....这个算法运行时间是O(N),其中N是树中节点数,因为每个节点最多被访问两次(一次是节点开始DFS,另一次是最远节点开始DFS)。...第一次DFS:树中任意一个节点开始,找到距离它最远节点。假设这个最远节点是node1。 2. 第二次DFS:node1开始,找到距离它最远节点。...找到最深节点:在第一次DFS中,找到距离起始节点最远节点,记为节点A。 3. 第二次DFS:以节点A为起始点进行第二次DFS,找到节点A出发最远节点,记为节点B。 4.

    11620

    CSS3 渐变 — 径向渐变

    径向渐变基本用法 1、径向渐变简介 CSS3径向渐变,是一种从起点到终点颜色内到外进行圆形渐变,就像从中间点向四周方向拉伸一样。...3.2 定义形状shape与定义大小size shape取值:cricle 将径向渐变为圆形 | ellipse 将径向渐变为椭圆形 .raidal-circle { background:-webkit-radial-gradient...closet-side 指定径向渐变半径长度为圆心到离圆心最近边 closest-corner 指定径向渐变半径长度为圆心到离圆心最近角 farthest-side 指定径向渐变半径长度为圆心到离圆心最远边...farthest-corner 指定径向渐变半径长度为圆心到离圆心最远角 .raidal-closest-side { background:-webkit-radial-gradient...默认情况下,径向渐变颜色节点是均匀分布,不过我们也可以为每一种颜色添加百分比来控制颜色分步,方法与线性渐变相同。

    3.4K50

    leetcode每日一题:134 加油站

    每个节点表示添加油量,每条边表示消耗油量。题目的意思就是问我们哪个节点出发,还可以回到该节点。只能顺时针方向走。 每个节点表示添加油量,每条边表示消耗油量。...题目的意思就是问我们哪个节点出发,还可以回到该节点。只能顺时针方向走。 解法一:暴力解法 考虑暴力破解,一方面是验证下自己对题目的理解是否正确,另一方面后续优化也可以从这里入手。...那么 i + 1 到 j 之间节点是不是就都不可能绕一圈了? 假设 i + 1 节点能绕一圈,那么就意味着 i + 1 开始一定能到达 j + 1。...又因为 i 能到达 i + 1,所以 i 也能到达 j + 1。 但事实上,i 最远到达 j 。产生矛盾,所以 i + 1 节点一定不能绕一圈。同理,其他也是一样证明。...* * * * * * ^ ^ j i 如果 i 最远能够到达 j ,根据上边结论 i + 1 到 j 之间节点都不可能绕一圈了。

    84120

    直径

    只要从任意一个节点出发然后找到距离他最远节点,然后再让这个最远出发去找距离这个最远,这两个节点距离就是树直径!...每台新电脑都连接到一台先前安装电脑上。学校管理人员担心网络运行缓慢,希望知道第i台计算机需要发送信号最大距离si(即到最远计算机电缆长度)。您需要提供此信息。 ?...图中,你可以看到计算机4离1最远,所以s1=3。计算机4和5是距离2最远,所以s2=2。计算机5是离3最远,所以s3=3。我们也得到了s4=4,s5=4。...图中,你可以看到计算机4离1最远,所以s1=3。计算机4和5是距离2最远,所以s2=2。计算机5是离3最远,所以s3=3。我们也得到了s4=4,s5=4。...这个一看见就直接蒙圈了Woc这咋搞,想了好久还是csdn了,从一个点出发寻找到距离它最远点,然后在从这个点出发寻找距离它最远点中间记录每个节点最远路程,这样算路径都是距离该节点最远路径,然后再从距离这个点最远点在进行

    43720

    自注意联想记忆 Self-Attentive Associative Memory 代码

    目前还不清楚hippocampus如何以巧妙方式选择存储item来揭示它们隐藏关系并形成关系表示。...考虑这样图形,其中每个节点都与多种功能相关联——例如道路网络结构,其中每个节点都与不同功能相关联:图1中节点是建筑物地标,图2中节点是植物区系细节。...这里目标是推理结构并输出节点相关特征,而不是指向节点指针或索引。...第n个最远需要关系内存来将表示索引固定独热编码重新转换为第n个最远item,而联想回忆返回item本身,需要item记忆。...如果这些任务被组合成关系联想回忆(RAR)——查询中返回第n个最远item(见3.2),显然item和关系记忆都是需要

    28820

    Myers 差分算法 (Myers Difference Algorithm) —— DiffUtils 之核心算法(一)

    首先,我们定义一个事情: 把一个列表 A 变成 B,事实上就是找出 A 和 B 最长公共子序列(LCS),然后把 LCS 和 A 比,多出来删除,和 B 比,少掉添加进去。...那么,这里问题就演变成了如何解决这个问题了。先贴上非常重要图 ?...k and d 这幅图中坐标自变量是d和k,表示了在不同d取值以及不同k取值最终可以到达坐标,这幅图和上面一幅图结合起来看。...当一步也不走(d = 0)时候,我们可以“走”到最远坐标是(0,0); 当走一步(d = 1)时候,我们往 k = 1 方向走,可以走到(1,0),往 k = -1 方向走,可以走到(0,1)...我们看一下,红色标记几个方块,就是我们最终到达(7,6)路径了,这是最优解。 结论 综上所述,我们只要能找到所有斜边,然后找到最短d,到达我们最远点即可。

    1.7K10

    在Liunx安装和常见API

    3.主节点节点之间可以复制,水平扩展,突破单机部署限制。 4.提供哨兵和集群方式,保证有节点发生故障,保存整个服务高可用性。...3.查询list所有元素 这边需要注意是往左节点插入三个元素顺序,lpush每次将新元素插入到列表头部,所以顺序为 c,b,a。...6.右侧删除元素 rpop key 与上面左侧删除元素一样,返回值也为删除元素。...7.删除指定元素 lrem key count value 删除指定元素,重点是count,这边count分为三种情况: 1).当count>0,从左到右,最多删除count个元素。...结语 这篇主要是Redis入门课程,主要从Redis是什么,哪些优点,Linux上如何快速安装,常见数据结构和API使用。强调是先从总体入手,对其有个大概印象,了解其和关系型数据库区别。

    71540
    领券