如何从从dataframe对象转换而来的Series对象中获取数组？

从从dataframe对象转换而来的Series对象中获取数组，可以使用Series对象的values属性来获取数组。

在Pandas中，DataFrame是一个二维表格数据结构，其中的每一列可以是不同的数据类型。而Series是DataFrame的一列，是一维的数据结构，类似于带有标签的数组。

要获取Series对象中的数组，可以通过以下步骤：

1. 首先，确保你已经导入了Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，例如：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

1. 从DataFrame对象中获取Series对象，例如获取列'A'的Series对象：

series = df['A']

1. 使用Series对象的values属性来获取数组：

array = series.values

现在，你可以使用array变量来操作和处理这个数组。

需要注意的是，Series对象的values属性返回的是一个numpy数组，所以你可以使用numpy库中的函数和方法对数组进行操作。

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