本博客主要说明python的字典基本的使用,在python中,字典使用的关键字是dict,使用的是{},下面我们通过一个具体的代码来看python字典类对象的功能和字典的帮助的详细信息,见实现的代码:
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序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都有索引,索引正序从0开始,索引反序从-1开始。
文章目录 1、列表的查询 2、列表的增加 3、列表中的删除 4、列表的修改 5、列表遍历 6、列表的嵌套 7、元组的定义 8、元组的相关操作 9、字典的定义 10、字典的增加 11、字典的删除 12、字典的修改 13、字典的查询 14、字典的遍历 15、集合的定义 16、集合的相关操作 1、列表的查询 index:从左至右查询元素在列表中所处的位置,如果查询到该元素返回其第一次出现所在位置的正向下标,如果不存在则报错 count:查询指定元素在列表中出现的次数 in:查询指定元素是否在列表中 not in:
python中字典和列表的使用,在数据处理中应该是最常用的,这两个熟练后基本可以应付大部分场景了。不过网上的基础教程只告诉你列表、字典是什么,如何使用,很少做组合说明。
字典可以通过 dict[key]=new_value 来修改字典中可以key对应的value,不想字符串列表和元组,字典是没有索引的,如果key存在则dict[key]=new_value是修改value,如果key不存在,则会往字典中添加新的键值对
举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用列表(list)实现,需要两个list:
查找内容:find 查找指定内容在字符串中是否存在,如果存在就返回该内容在字符串中第一次出现的开始位置索引值,如果不存在,则返回-1
如果某一层嵌套字典不存在,那么 get 方法就会返回一个空字典 {},这样就可以继续向下查找了。
之前所写这篇文章是因为最近在帮助团队招聘、面试的过程中,看到很多人的简历上都提及自己擅长功能测试,擅长Python以及各类的自动化测试框架、测试工具,而当我提问用过哪些方法进行测试用例设计时,大多数同学的回答都是等价类划分、边界值,其他的甚至都没听说过;当我问到Python有哪些常见的数据类型以及它们有哪些常用方法、哪些是可变类型等这些基础的问题时,很多人都答不上来。
测试工作中往往需要对服务端所返回的Json数据做容错,即需要确保原数据中各项值被替换成异常数据类型时,相关数据传输与处理系统不会发生报错、崩溃等问题。
数字类型与其他编程语言类似,这里不再具体讲解。作为Python中最重要的基础知识,下面主要梳理下字符串、列表、元组、字典、集合的核心知识点。
当我们有很多类型一样的数据时,可以使用数组来进行存储并管理,但是这样的缺点是数组的大小是提前给定的、是固定的。
上面的例子中对应的值可以是任何数据类型,如:字符串、布尔值、列表、元组、集合或字典。
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由于最近有自动化测试的需要,对Python的语法不是很熟悉,Python的介绍就忽略了,下面开始Python基本语法的学习
比如有份成绩表数据,语文:79,数学:80,英语:92,这组数据看上去像两个列表,但这两个列表的元素之间有一定的关联关系。如果单纯使用两个列表来保存这组数据,则无法记录两组数据之间的关联关系。
获得的类型是dict_keys,然后使用list()进行强制转换,获得key值,或者使用for循环遍历。
列表是由一序列特定顺序排列的元素组成的。可以把字符串,数字,字典等都可以任何东西加入到列表中,列表中的元素之间没有任何关系。列表也是自带下标的,默认也还是从0开始。列表常用方括号表示,即:[],元素用逗号隔开。
切换list[begin:end],获取切换list内元素,从begin开始,至end结束,不包含end
python中,一共有四种组合数据类型,他们分别是列表(list),元组(tuple),集合(set),字典(dict)。而这些数据类型分别都有什么作用?他们有哪些共同点,又有哪些不同呢?接下来我们就一起看一下。
定义 方法 列表 可以包含不同类型的对象,可以增减元素,可以跟其他的列表结合或者把一个列表拆分,用[]来定义的eg:aList=[123,'abc',4.56,['inner','list'],7-9j] 1.list(str):将str转换成list类型,str可以使字符串也可以是元组类型2.aList.append('test'):追加元素到列表中去3.del aList[1]:删除列表中下标为1的元素del aList:删除整个列表4.cmp(list1,list2):比较两个列表的大小5.len(
BitTorrent协议的种子文件(英语:Torrent file)可以保存一组文件的元数据。这种格式的文件被BitTorrent协议所定义。扩展名一般为“.torrent”。
已经学完了列表与元组,那这两个都是按照顺序排列的,所以可以用索引取到值,本篇博客要学习的是字典,由上文可知,字典肯定就是不能按照索引取到值,就是没顺序,非序列的数据结构。
注意:当索引超出范围时,Python会报一个IndexError错误,所以,要确保索引不要越界,记得最后一个元素的索引是len(list1) - 1。
序列对应于数学中的数列,它是一串有序的元素向量,当我们想要锁定数列中的某一个数值时,通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作,即字符串、列表 、元组都可以进行的操作,诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。
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字典 是无序的 键:值(key:value)对集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。
泛型(Generic) 是C# 2.0中的新增元素。这种机制允许将类名作为参数传递给泛型类型,并生成相应的对象。将泛型(包括类、接口、方法等)看作模板可能更好理解,模板中的变体部分将被作为参数传进来的类名称所代替,从而得到一个新的类型定义。 通过泛型可以定义类型安全类,而不会损害类型安全、性能或工作效率。您只须一次性地将服务器实现为一般服务器,同时可以用任何类型来声明和使用它。为此,需要使用 <和 > 括号,以便将一般类型参数括起来。 List<string> list = new List<strin
列表是一种非原子类型的数据数据结构,它是一个有序的、可变的集合,使用中括号[]来创建列表。列表的操作包括使用索引法访问列表元素,使用循环操作遍历列表的元素,使用一些常用的方法对列表增删改和排序的操作。
整数分为整型和长整型(在Python3中已经不再区分为整型与长整型,统一称为整型)
上一节,起了几个简单例子,目的是解释Python其实并难,特别适用了Ipython这样一个利器,既然是Python的系统管理,面向系统管理员,Python的优点之一是其交互式解释器,也称作shell,和BASH很像,很符合管理员的操作习惯,但是对于程序撰写者来说… …好吧!我第一接触这种方式是在matlab上,着实让人着急了很大一会儿,才能适应,不过相信很快大家也能感受到这种好处和方便。
字典(dict, dictionary的简写)是Python中另一个非常重要的内置数据类型,是Python中映射类型(Mapping Type),它把“键”(key)映射到“值”(value),通过key可以快速找到value,它是一种“键值对”(key-value)数据结构。
Python 字典是一种无序的、可变的序列,它的元素以“键值对(key-value)”的形式存储。他的存储模式和MapReduce十分的相像,对于我们前面所学习的列表以及元组来说,他们的区别为:列表和元组是有序的序列,并且它们的元素在底层是挨着存放的。
大量数据,里面有多行多列,出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 104)
字典dict 字典是由大括号{键:值}组成、字典是无序的、字典的键必须是不可变数据类型、不能使用列表作为键,但可以使用元祖作为字典的键。例如:
注意: 1、对于不可变类型 Number String Tuple,浅复制仅仅是地址指向,不会开辟新空间。 2、对于可变类型 List、Dictionary、Set,浅复制会开辟新的空间地址(仅仅是最顶层开辟了新的空间,里层的元素地址还是一样的),进行浅拷贝 3、浅拷贝后,改变原始对象中为可变类型的元素的值,会同时影响拷贝对象的;改变原始对象中为不可变类型的元素的值,只有原始类型受影响。
Python 中的循环语句有 2 种,分别是 while 循环和 for 循环,前面章节已经对 while 做了详细的讲解,本节给大家介绍 for 循环,它常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型,逐个获取序列中的各个元素。
像列表一样,字典也是许多值的集合,但不像列表的下标,字典的索引可以使用不同数据类型,不只是整数,
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,字典是另 一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。具有极快的查找速度。
多行注释:""(双引号)或""" """(三个双引号)或''' '''(三个单引号)
介绍Python C API中的列表、元组、字典的使用,详细的进行了API中方法的介绍。
数字、字符串、列表、元组、字典、集合是 Python 的六种标准数据类型,每一个 Python 程序都必然有这些数据类型的应用,如果会熟练使用数据类型,基本上 Python 编程已经会了一半了。
Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
本文基于pycharm编译器,也可以使用Anaconda 里的编译器,将讲解一些python的一些基础语法知识,是对上篇文章的补充,可以和我写的python数据分析——Python语言基础(数据结构基础)结合起来看,有些知识点可能在这篇文章写的不是很全面。
字典是 集合类型,不是序列类型,因此 没有索引下标 的概念,更 没有切片 的
多维列表:list[axis1_index,axis2_index],通过不同轴上的坐标获取
Python数据结构包括了列表(list),元组(tuple),字典(dict)和集合(set),这些也都可以称之为容器,下面Cooldog就和大家一起学习一下这些容器: - 列表(list) list是处理一组有序项目的数据结构 ,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目应该包括在方括号中,一旦你创建了一个列表,你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。由于你可以增加或删除项目,我们说列表是可变的 数据类型,即这种类型是可以被改变的。下面举例: 创建列表: list1 = ['面包板', '论
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