如何从元素向量中创建随机样本？

import numpy as np

# 创建元素向量
elements = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 从元素向量中随机选择一个元素
random_element = np.random.choice(elements)
print("随机选择的元素：", random_element)

# 打乱元素向量的顺序，生成一个新的随机样本
shuffled_sample = np.random.shuffle(elements)
print("随机打乱的样本：", elements)

# 从元素向量中随机选择两个元素，不允许重复选择
sample_without_replacement = np.random.sample(elements, 2)
print("不重复选择的样本：", sample_without_replacement)

# 生成一个范围在1到10之间的随机整数，生成5个
random_integers = np.random.randint(1, 10, 5)
print("随机整数样本：", random_integers)

# 生成一个范围在0到1之间的随机浮点数，生成3个
random_floats = np.random.uniform(0, 1, 3)
print("随机浮点数样本：", random_floats)