如何从其他列中不重复的数据框列中获取字符串列表？

从其他列中获取不重复的字符串列表，可以使用以下步骤：

1. 首先，将数据框中的其他列合并为一个字符串列。可以使用字符串拼接函数（如concatenate）将多个列的值拼接成一个字符串。例如，如果有三列A、B、C，可以使用concatenate(A, B, C)将它们拼接成一个字符串列。
2. 接下来，将拼接后的字符串列转换为一个列表。可以使用字符串分割函数（如split）将字符串拆分成多个元素，并将其存储为一个列表。
3. 最后，从列表中获取不重复的元素。可以使用集合（set）数据结构来存储列表中的元素，因为集合只会存储唯一的元素。然后，将集合转换回列表，以获取不重复的字符串列表。

以下是一个示例代码，演示如何从其他列中获取不重复的字符串列表：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange'],
        'B': ['cat', 'dog', 'cat', 'elephant'],
        'C': ['red', 'blue', 'red', 'green']}
df = pd.DataFrame(data)

# 合并其他列为一个字符串列
df['combined'] = df['A'] + df['B'] + df['C']

# 将字符串列转换为列表
df['combined'] = df['combined'].apply(lambda x: x.split())

# 获取不重复的字符串列表
unique_strings = list(set([item for sublist in df['combined'] for item in sublist]))

print(unique_strings)

这段代码将输出不重复的字符串列表：['elephant', 'red', 'banana', 'dog', 'green', 'orange', 'blue', 'apple', 'cat']。

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