首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从列表中随机选择,同时排除之前的随机选择?

从给定的列表中随机选择一个元素,同时排除之前已选择的元素可以使用以下步骤:

  1. 首先,创建一个空列表来存储之前已选择的元素。
  2. 对于每次需要选择元素的操作: a. 判断之前已选择的元素列表是否包含所有可选元素。如果包含,则清空之前已选择的元素列表,以便重新选择。 b. 从列表中移除之前已选择的元素。 c. 使用随机数生成器生成一个随机索引,范围是从0到列表长度减一。 d. 根据随机索引选择一个元素。 e. 将选择的元素添加到之前已选择的元素列表中。 f. 返回选择的元素作为结果。

下面是一个示例代码,使用Python实现上述步骤:

代码语言:txt
复制
import random

def choose_random_excluding_previous(lst, previous_choices):
    if set(previous_choices) == set(lst):
        previous_choices.clear()
    
    available_choices = list(set(lst) - set(previous_choices))
    if not available_choices:
        previous_choices.clear()

    choice = random.choice(available_choices)
    previous_choices.append(choice)
    return choice

# 示例使用
choices = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
previous_choices = []
for _ in range(5):
    random_choice = choose_random_excluding_previous(choices, previous_choices)
    print(f"随机选择的元素:{random_choice}")

在这个示例中,我们有一个列表choices,并创建了一个空列表previous_choices来存储之前的选择。然后,我们使用choose_random_excluding_previous函数进行选择,将choices列表和previous_choices列表作为参数传递给函数。函数返回一个随机选择的元素,并将其添加到previous_choices列表中。循环五次,每次打印随机选择的元素。

请注意,这只是一个示例代码,你可以根据自己的需求进行适当的调整和优化。同时,这个方法也可以应用于其他编程语言中。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何随机选择vcf文件变异位点

现在做群体基因组论文大部分会公开自己论文分析变异检测结果,通常是vcf文件,我们自己可以把vcf文件下载下来试着复现论文中内容,有时候vcf文件过大,每一步处理起来都会花费比较长时间。...有时候就想把这个vcf文件缩小,随机选择一部分。 查了一下,没有找到现成工具或者脚本。尝试自己写脚本,没有思路。...这个函数随机生成一个小于1数,如果我们想要随机取vcf文件10%,就设置random.random()<0.1,符合这个条件就输出行。最后输出行就是所有的行10%左右。...当然不是完全精确10%。如果想要每次都输出相同内容,就设置随机数种子 random.seed(123)。...随机数种子 欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

17210
  • 模型是最好还是最幸运选择最佳模型时如何避免随机

    来源:DeepHub IMBA本文约3200字,建议阅读6分钟本文我们将说明如何量化选择最佳模型过程涉及随机性。...事实上: 我们如何才能确定测试集上更好度量标准意味是更好模型,而不是一个更幸运模型呢? 对于数据科学家来说,知道模型选择哪一部分是偶然发挥作用是一项基本技能。...在本文中,我们将说明如何量化选择最佳模型过程涉及随机性。 什么是“最好模型”? 首先,我们需要明确定义所说“最佳模型”。 假设有两个模型A和B,我们想选择最好一个。...Universe 我们将将所有可能看不见数据集合称为“Universe”。在现实世界,我们永远无法观察到完整Universe,而只有一个Universe随机采样测试数据集。...我们所能做就是尝试评估该过程涉及多少随机性。为此需要模拟Universe并从中取样许多随机测试数据集。这样我们就可以量化观察到分数离散度。 如何模拟Universe?

    45920

    模型是最好还是最幸运选择最佳模型时如何避免随机

    事实上, 我们如何才能确定测试集上更好度量标准意味是更好模型,而不是一个更幸运模型呢? 对于数据科学家来说,知道模型选择哪一部分是偶然发挥作用是一项基本技能。...在本文中,我们将说明如何量化选择最佳模型过程涉及随机性。 什么是“最好模型”? 首先,我们需要明确定义所说“最佳模型”。 假设有两个模型A和B,我们想选择最好一个。...Universe 我们将将所有可能看不见数据集合称为“Universe”。在现实世界,我们永远无法观察到完整Universe,而只有一个Universe随机采样测试数据集。...我们所能做就是尝试评估该过程涉及多少随机性。为此需要模拟Universe并从中取样许多随机测试数据集。这样我们就可以量化观察到分数离散度。 如何模拟Universe?...当然:在数据科学不存在100%的确定性,但是我们还是有一些小小技巧 选择最佳模型不确定性程度既取决于universe特征,也取决于universe中提取测试集特征。

    46820

    - 长度为mint数组随机取出n个元素,每次取元素都是之前未取过

    题目:长度为mint数组随机取出n个元素,每次取元素都是之前未取过 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明,后来被Knuth...我们现在所使用各种算法复杂度分析符号,就是他发明。...用洗牌算法思路1、2、3、4、5这5个数随机取一个数 4被抽中概率是1/5 5被抽中概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中概率是1/3 * 3/4 *...list.size() * Math.random()); System.out.println(list.remove(t)); } } ---- Knuth洗牌算法 在上面的介绍发牌过程...该算法基本思想和 Fisher 类似,每次从未处理数据随机取出一个数字,然后把该数字放在数组尾部,即数组尾部存放是已经处理过数字。

    1.7K10

    【面经】面试官:如何以最高效率MySQL随机查询一条记录?

    或者小伙伴们可以提前预定我新书《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》。好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL经典面试题:如何以最高效率MySQL随机查询一条记录?...面试题目 如何MySQL一个数据表查询一条随机记录,同时要保证效率最高。 从这个题目来看,其实包含了两个要求,第一个要求就是:MySQL数据表查询一条随机记录。...接下来,我们就来尝试使用各种方式来MySQL数据表查询数据。...亦即,你记录有多少条,就必须首先对这些数据进行排序。 方法二 看来对于大数据量随机数据抽取,性能症结出在ORDER BY上,那么如何避免?方法二提供了一个方案。...,同时,在数据量大情况下,也避免了ORDER BY所造成所有记录排序过程,因为通过JOIN里面的SELECT语句实际上只执行了一次,而不是N次(N等于方法二num_rows)。

    3.3K20

    Boruta 和 SHAP :不同特征选择技术之间比较以及如何选择

    文献中最著名是基于过滤器和基于包装器技术。在基于过滤器过程,无监督算法或统计数据用于查询最重要预测变量。在基于包装器方法,监督学习算法被迭代拟合以排除不太重要特征。...为了在特征选择过程更好地利用 SHAP 功能,我们发布了 shap-hypetune:一个用于同时调整超参数和特征选择 Python 包。...在每次迭代,扩展版本由原始数据与水平连接混洗列副本组成。我们只维护在每次迭代特征: 比最好随机排序特征具有更高重要性; 比随机因素(使用二项式分布)好于预期。...我们选择了一个银行客户数据集,我们尝试预测客户是否很快就会流失。在开始之前,我们将一些由简单噪声构成随机列添加到数据集中。我们这样做是为了了解我们模型如何计算特征重要性。...它通常选择与 CustomerId 相关随机预测变量。SHAP + RFE 最好不要选择无用特征,但同时承认一些错误选择。 作为最后一步,我们重复相同过程,但使用 Boruta。

    2.3K20

    通过编写扫雷游戏提高你 Bash 技巧

    就像下面的 a - g 变量,它们会被用来计算可排除地雷值: # 变量 score=0 # 会用来存放游戏分数 # 下面这些变量,用来随机生成可排除地雷实际值 a="1 10 -10 -1" b...同时,我们需要一个存储每一格具体值数组,这儿会用到之前已定义全局数组 room , 并用 href="https://github.com/abhiTamrakar/playground/blob/...请注意下面代码 X,它是我们唯一游戏结束标志。我们将它添加到随机列表。在 shuf 命令魔力下,X 可以在任意情况下出现,但如果你足够幸运的话,也可能一直不会出现。...m=$(shuf -e a b c d e f g X -n 1) # 将 X 添加到随机列表,当 m=X,游戏结束 if [[ "$m" !...将 m 每一个值和 index 加起来,直到列表结尾 is_free_field $index $field done 我想要游戏界面,所有随机显示出来单元格,都靠近玩家选择单元格

    1.2K20

    Boruta 和 SHAP :不同特征选择技术之间比较以及如何选择

    文献中最著名是基于过滤器和基于包装器技术。在基于过滤器过程,无监督算法或统计数据用于查询最重要预测变量。在基于包装器方法,监督学习算法被迭代拟合以排除不太重要特征。...为了在特征选择过程更好地利用 SHAP 功能,我们发布了 shap-hypetune:一个用于同时调整超参数和特征选择 Python 包。...在每次迭代,扩展版本由原始数据与水平连接混洗列副本组成。我们只维护在每次迭代特征: 比最好随机排序特征具有更高重要性; 比随机因素(使用二项式分布)好于预期。...我们选择了一个银行客户数据集,我们尝试预测客户是否很快就会流失。在开始之前,我们将一些由简单噪声构成随机列添加到数据集中。我们这样做是为了了解我们模型如何计算特征重要性。...它通常选择与 CustomerId 相关随机预测变量。SHAP + RFE 最好不要选择无用特征,但同时承认一些错误选择。 作为最后一步,我们重复相同过程,但使用 Boruta。 ?

    3K20

    请用一个实际案例解读如何使用循环语句?

    实现方法: 第一步:创建一个int类型列表实例,用于存放该数列 List myList = new List(); 第二步:了解如何创建一个随机整数。...); 第三步:定义一个循环语句,用于反复产生随机整数,并把它存储到myList列表。...它们之间也是有差异,我们这里选择使用while循环,请同学们思考一下,为什么不选择do...while循环。...x = ran.Next(1,1000); //将获得x添加到列表 myList.Add(x); } 上面的代码,会产生100个随机整数列表,但这个没有排除相邻相等问题。...方法是:定义一个变量,用于存储每次循环产生随机数,如果新一轮循环产生随机数与它不相等,那么,就允许添加到myList列表,否则,直接跳到下一轮循环。

    1.1K30

    2×3卡方检验prism_SPSS之卡方检验

    02 卡方检验基本思想 如果从一个随机变量X随机抽取若干个观察样本,这些样本落在Xk个互不相交子集中观察频率服从一个多项分布,当k趋于无穷大时,这个多项分布近似服从卡方分布。...【缺失值】栏,可在此栏内设置处理默认值方式:【按检验排除个案】为系统默认选项,指在进行检验时,只排除参与检验变量默认值;【按列表排除个案】选项,表示剔除所有含有缺失值个案。 3....对于处理不满足渐进假设巨量数据,同时由于数据巨量而无法得到精确(精确)显著性水平时,可以选择该方法。 ▪ 精确,指精确计算显著性水平方法。...(2) 对数据进行加权,菜单栏选择【数据】→【加权个案】命令,打开【加权个案】对话框。在该对话框,以frequency为加权变量,选择对其数据进行加权。...(3) 执行菜单栏【分析】→【非参数检验】→【旧对话框】→【卡方】命令。 (4) 将变量Number作为检验变量选入【检验变量列表】框

    2.9K00

    列表(Hash)揭秘:全面解析高效数据结构核心

    平衡二叉树通过比较保证有序,通过每次排除一半元素达到快速索引目的。二、散列表在平衡二叉树,搜索数据时总是对key进行比较,如果在海量数据中使用这种方式,搜索效率会很低。...key通过hash函数找到数组位置,该位置就是存储value地方。2.2、hash选择hash选择遵循两个原则:(1)计算速度快。(2)强随机分布(等概率、均匀分布在整个地址空间)。...siphash:redis 6.0使用,因为redis设置key非常有规律而且字符串接近,siphash 主要解决字符串接近随机分布性。...⼦);执⾏了 hashsize 次探查后,哈希表每⼀个位置都有且只有⼀次被访问到,即对于给定 key,对哈希表同⼀位置不会同时使⽤Hi 和 Hj;2.7、扩容和缩容以上两种解决冲突方式都是负载因子在合理范围内...散列表hash函数作用是建立映射关系;选择hash函数要满足计算速度快、强随机分布要求,比如murmurhash2、siphash、cityhash等使用比较广泛hash算法。

    17510

    学生随机点名系统 - Java编程实现

    本文将介绍如何使用Java编写一个简单学生随机点名系统,通过读取学生名单文件并实现随机选择学生功能。 正文: 在实现学生随机点名系统之前,我们需要准备一个包含学生名单文本文件。...getRandomStudent()方法用于学生名单随机选择一个学生。如果学生名单为空,它将返回一个提示信息"没有学生"。...否则,它使用Random类生成一个随机索引,然后根据索引学生名单获取对应学生名字。 readStudentsFromFile()方法用于文件读取学生名单。...运行结果将显示"今天幸运儿是:"后面跟随随机选择学生名字。 代码实现:让我们看一下如何用Java编写代码来实现学生随机点名系统。...该系统能够学生名单文件读取学生名单,并实现随机选择学生功能。你可以根据自己需求和实际情况对代码进行修改和扩展,以满足更多功能需求。

    38910

    Eureka使用快速入门

    会认为微服务实例故障,将该实例服务列表剔除 order-service拉取服务时,就能将故障实例排除了 因此,接下来我们动手实践步骤包括: ---- 搭建eureka-server步骤 首先大家注册中心服务端...:8082 IRule利用内置负载均衡规则,列表选择一个,例如localhost:8081 RibbonLoadBalancerClient修改请求地址,用localhost:8081替代userservice...规则描述 RoundRobinRule 简单轮询服务列表选择服务器。...服务器响应时间越长,这个服务器权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器选择。 ZoneAvoidanceRule 以区域可用服务器为基础进行服务器选择。...而后再对Zone内多个服务做轮询。 BestAvailableRule 忽略那些短路服务器,并选择并发数较低服务器。 RandomRule 随机选择一个可用服务器。

    1K20

    Chaos Mesh 如何助力 Apache APISIX 提高系统稳定性

    为什么我们选择 Chaos Mesh 为了在我们产品投入生产之前测试这些用户场景并发现类似的问题,我们社区决定使用 Chaos Mesh 进行混沌测试。...在测试,最重要方法是使用 Grafana 来监控 Apache APISIX 运行指标。我们在 CI Prometheus 中提取数据进行比较。...当我们删除 etcd 端点列表第一个或第三个节点时, set route 正常返回一个结果。...但是,当我们删除列表第二个节点时, set route 返回错误 connection refused.。...我们故障排除表明,Apache APISIX 使用 etcd Lua API 是按顺序而非随机选择端点。因此,当我们创建一个 etcd 客户端时,我们只绑定了一个 etcd 端点。

    70330

    dirsearch使用方法_ISR6051文使用手册

    -e EXTENSIONS, --extensions=EXTENSIONS 以逗号分隔扩展列表(示例:php、asp) -E, --extensions-list 使用公共扩展预定义列表 Dictionary...HTTP cookie和标头支持 用户代理随机化 批量处理 请求延迟 通过主机名强制请求选项 选择排除文字回复 选择排除正则表达式响应(例如:“ Not foun [az] {1}”)) 强制时扩展名删除点选项...%EXT%) 仅显示响应长度范围为(–min和–max)项目的选项 可以将响应代码列入白名单(-i 200,500) 可以将响应代码列入黑名单(-x 404,403) 控制台删除输出选项(-q,将输出保留到文件...) 向文件名添加不带点自定义后缀选项(-后缀.BAK,.old,例如。...如何使用 一些使用dirsearch示例-这些是最常见参数。如果需要全部,只需使用“ -h”参数。

    2.4K20
    领券