如何从前四阶矩均值、标准差、偏度和峰度中提取johnsonsu.rvs()分布的a，b？

从前四阶矩均值、标准差、偏度和峰度中提取johnsonsu.rvs()分布的a，b，可以通过以下步骤进行：

1. 首先，使用johnsonsu.rvs()函数生成一组符合Johnson SU分布的随机样本数据。
2. 对生成的随机样本数据进行统计分析，计算前四阶矩均值、标准差、偏度和峰度。
3. 根据Johnson SU分布的特性，可以通过前四阶矩的计算结果来推导出分布的参数a和b。

具体推导过程如下：

• 均值（Mean）：Johnson SU分布的均值可以通过前四阶矩均值计算得到。
• 标准差（Standard Deviation）：Johnson SU分布的标准差可以通过前四阶矩和均值计算得到。
• 偏度（Skewness）：Johnson SU分布的偏度可以通过前四阶矩和标准差计算得到。
• 峰度（Kurtosis）：Johnson SU分布的峰度可以通过前四阶矩和标准差计算得到。

根据以上计算结果，可以得到Johnson SU分布的参数a和b的值。

需要注意的是，Johnson SU分布的参数a和b的具体含义和计算方式可能会因不同的统计软件或库而有所差异。在腾讯云的相关产品中，可能会有适用于Johnson SU分布的统计分析工具或函数，可以根据具体情况选择相应的产品进行分析和计算。

请注意，本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，如需了解相关产品和服务，请参考腾讯云的官方文档和产品介绍。