如何从包含数组的嵌套json中获取扁平化数据帧

从包含数组的嵌套JSON中获取扁平化数据帧的方法如下：

首先，需要遍历JSON对象，逐层解析每个键值对。
对于每个键值对，判断值的类型。如果值是一个数组，需要进一步处理。
如果值是一个数组，需要遍历数组中的每个元素，并对每个元素进行递归处理。
对于每个数组元素，如果元素是一个对象，则需要将该对象的键值对提取出来，并将键值对的键名加上数组索引作为前缀。
如果元素是一个基本数据类型（如字符串、数字等），则直接将该值添加到结果集中。
递归处理完所有的键值对后，即可得到扁平化的数据帧。

以下是一个示例代码，用于从包含数组的嵌套JSON中获取扁平化数据帧的函数：

def flatten_json(json_data, prefix=''):
    result = {}
    for key, value in json_data.items():
        if isinstance(value, dict):
            nested = flatten_json(value, prefix + key + '_')
            result.update(nested)
        elif isinstance(value, list):
            for i, item in enumerate(value):
                if isinstance(item, dict):
                    nested = flatten_json(item, prefix + key + '_' + str(i) + '_')
                    result.update(nested)
                else:
                    result[prefix + key + '_' + str(i)] = item
        else:
            result[prefix + key] = value
    return result

使用该函数，可以将包含数组的嵌套JSON转换为扁平化的数据帧。调用示例：

import json

json_data = '''
{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "languages": [
    {
      "name": "Python",
      "level": "advanced"
    },
    {
      "name": "JavaScript",
      "level": "intermediate"
    }
  ]
}
'''

data = json.loads(json_data)
flat_data = flatten_json(data)
print(flat_data)

输出结果：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "languages_0_name": "Python",
  "languages_0_level": "advanced",
  "languages_1_name": "JavaScript",
  "languages_1_level": "intermediate"
}

这样，我们就从包含数组的嵌套JSON中获取到了扁平化的数据帧。

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