要从包含特定列中的特定字符串的pandas数据框中删除行,可以使用pandas库中的条件筛选方法。以下是一个完善且全面的答案:
在pandas中,可以使用布尔索引来筛选数据框中的行。首先,我们需要使用str.contains()方法来检查特定列中是否包含特定字符串。然后,将该方法的结果应用于数据框,以获取一个布尔索引,其中包含了每一行是否满足条件的信息。最后,使用~运算符将布尔索引取反,以获取不满足条件的行。将这个取反后的布尔索引应用于数据框,即可删除包含特定字符串的行。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Amy'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除包含特定字符串的行
df = df[~df['City'].str.contains('York|Paris')]
print(df)
输出结果为:
Name Age City
1 Mike 30 London
3 Amy 40 Tokyo
在这个示例中,我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后,使用~df['City'].str.contains('York|Paris')来获取一个布尔索引,其中包含了不包含'York'或'Paris'的行。最后,将这个布尔索引应用于数据框df,即可删除包含'York'或'Paris'的行。
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