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如何从另一个查询的结果集创建表

从另一个查询的结果集创建表可以通过使用CREATE TABLE AS SELECT语句来实现。这个语句可以将一个查询的结果集作为新表的数据源，并创建一个新的表来存储这个结果集。

具体的步骤如下：

编写查询语句：首先，你需要编写一个SELECT语句来获取你想要的结果集。这个查询可以包含任意的过滤条件、排序规则和聚合函数等。
创建新表：使用CREATE TABLE AS SELECT语句来创建一个新的表，并将查询的结果集插入到这个新表中。语法如下：
创建新表：使用CREATE TABLE AS SELECT语句来创建一个新的表，并将查询的结果集插入到这个新表中。语法如下：
在这个语句中，new_table_name是你想要创建的新表的名称，column1, column2, ...是你想要包含在新表中的列，existing_table是你想要查询的现有表的名称，condition是你想要应用的过滤条件（可选）。
执行语句：执行这个CREATE TABLE AS SELECT语句，数据库系统将会创建一个新的表，并将查询的结果集插入到这个新表中。

这种方法可以方便地从一个查询的结果集创建一个新的表，适用于需要将查询结果保存为一个独立的表进行后续操作的场景。

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相关搜索:从Access查询结果创建新表当查询结果不为空时，从查询结果创建表 msforeachdb将多个查询放入单个结果集创建临时表根据另一个查询集的结果过滤查询集 BigQuery -从使用复杂CTE的查询结果创建表？mysql 使用查询结果创建表 mysql使用查询结果创建表根据查询结果创建表如何从结果集中搜索结果集如何在java中从MySQL检索查询的结果集 HSQL过程从声明的表返回结果集从查询结果填充表(mysql)操作从内部查询传递的外部查询中的结果集如何创建此查询集？每天大查询数据集的表创建限制如何从SQL查询的结果创建值的字典？如何合并矩阵表中的结果集？从查询结果创建插入脚本返回多个结果集的查询如何从多个数据集创建单个表？

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五、核心概念 5.1.表引擎（Engine）表引擎决定了数据在文件系统中的存储方式，常用的也是官方推荐的存储引擎是MergeTree系列，如果需要数据副本的话可以使用ReplicatedMergeTree系列，相当于MergeTree的副本版本。读取集群数据需要使用分布式表引擎Distribute。 5.2.表分区（Partition）表中的数据可以按照指定的字段分区存储，每个分区在文件系统中都是都以目录的形式存在。常用时间字段作为分区字段，数据量大的表可以按照小时分区，数据量小的表可以在按照天分区或者月分区，查询时，使用分区字段作为Where条件，可以有效的过滤掉大量非结果集数据。 5.3.分片（Shard）一个分片本身就是ClickHouse一个实例节点，分片的本质就是为了提高查询效率，将一份全量的数据分成多份（片），从而降低单节点的数据扫描数量，提高查询性能。 5.4. 复制集（Replication）简单理解就是相同的数据备份，在CK中通过复制集，我们实现保障了数据可靠性外，也通过多副本的方式，增加了CK查询的并发能力。这里一般有2种方式：（1）基于ZooKeeper的表复制方式；（2）基于Cluster的复制方式。由于我们推荐的数据写入方式本地表写入，禁止分布式表写入，所以我们的复制表只考虑ZooKeeper的表复制方案。 5.5.集群（Cluster）可以使用多个ClickHouse实例组成一个集群，并统一对外提供服务。六、主要表引擎深入解析 6.1.TinyLog 最简单的表引擎，用于将数据存储在磁盘上，每列都存储在单独的压缩文件中，写入时，数据附加到文件末尾. 缺点：（1）没有并发控制（没有做优化，同时写会数据会损坏，报错）（2）不支持索引（3）数据存储在磁盘上优点：（1）小表节省空间（2）数据写入，只查询，不做增删改操作创建表： create table stu1(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog 6.2. Memory 内存引擎，数据以未压缩的原始形式直接保存在内存中，服务器重启，数据会消失，读写操作不会相互阻塞，不支持索引。建议上限1亿行的场景。优点：简单查询下有非常高的性能表现（超过10G/s）创建表: create table stu1(id Int8, name String)ENGINE=Merge(db_name, 'regex_tablename') 6.3.Merge 本身不存储数据，但可用于同时从任意多个其他的表中读取数据，读是自动并行的，不支持写入，读取时，那些真正被读取到数据的表的索引（如果有的话）会被占用,默认是本地表，不能跨机器。参数：一个数据库名和一个用于匹配表名的正则表达式创建表： create table t1(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog create table t2(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog create table t3(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog create table t (id UInt16, name String)ENGINE=Merge(currentDatabase(), ‘^t’) 6.4.MergeTree ck中最强大的表引擎MergeTree(合并树)和该系列（*MergeTree）中的其他引擎。使用场景：有巨量数据要插入到表中，高效一批批写入数据片段，并希望这些数据片段在后台按照一定规则合并。相比在插入时不断修改（重写）数据进行存储，会高效很多。优点：（1）数据按主键排序（2）可以使用分区（如果指定了主键）（3）支持数据副本（4）支持数据采样创建表： ENGINE MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID)) SAMPLE BY intHash32(UserID) SETTINGS index_granularity=8192

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