如何从合并表创建MultiIndex数据帧？

从合并表创建MultiIndex数据帧可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd

创建要合并的表格：

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3']})

df2 = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3'],
                    'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3']})

使用merge函数合并表格，并指定on参数为合并的键：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

使用set_index函数将合并后的列设置为MultiIndex：

multiindex_df = merged_df.set_index(['key', 'A'])

完成上述步骤后，你将得到一个具有MultiIndex的数据帧multiindex_df，其中合并的键key和A被设置为索引。

MultiIndex数据帧适用于需要在多个级别上进行索引和分析的情况，例如多维数据分析、时间序列数据等。腾讯云提供的相关产品中，腾讯云数据库TDSQL和腾讯云数据仓库CDW均支持MultiIndex数据的存储和查询。

更多关于MultiIndex数据帧的信息，你可以参考腾讯云数据库TDSQL和腾讯云数据仓库CDW的文档：

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