如何从同一数据帧中的字典中创建具有键名的新列？

要从同一数据帧中的字典中创建具有键名的新列，可以使用pandas库提供的DataFrame数据结构和相关方法来实现。下面是一个完整的答案：

在使用Python中的pandas库处理数据时，可以通过字典来创建新的列。首先，需要将字典转换为数据帧（DataFrame）。然后，可以使用数据帧的"assign"方法来创建新的列，并指定每个列的键名。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字典的数据帧
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '城市': ['北京', '上海', '广州']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用字典创建新的列
new_columns = {'性别': ['男', '女', '男'],
               '职业': ['工程师', '教师', '医生']}

df = df.assign(**new_columns)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

  姓名  年龄  城市 性别   职业
0  张三  25  北京  男  工程师
1  李四  30  上海  女  教师
2  王五  35  广州  男  医生

在上述代码中，首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后，使用字典"new_columns"创建了新的列，其中键名为"性别"和"职业"。最后，使用数据帧的"assign"方法将新的列添加到原数据帧中。

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