如何从同一数组中减去两列，并使用numpy将值放入它们自己的单列数组中？
在云计算领域，使用云服务提供商的平台和工具可以帮助开发工程师更高效地完成各种任务。对于给定的问题，如何从同一数组中减去两列，并使用numpy将值放入它们自己的单列数组中，可以通过以下步骤来实现：
- 导入必要的库和模块：
import numpy as np- 创建一个多维数组：
array = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])- 使用numpy的切片功能选择要减去的两列：
columns_to_subtract = array[:, [1, 2]]- 计算两列的差值：
result = columns_to_subtract[:, 0] - columns_to_subtract[:, 1]- 将差值放入它们自己的单列数组中：
result_array = np.reshape(result, (-1, 1))最终，result_array将包含从同一数组中减去两列的结果。
这个问题涉及到了numpy库的使用，numpy是一个强大的数值计算库，提供了高效的多维数组操作功能。在云计算中，可以使用腾讯云的云服务器、云函数等产品来运行这段代码。腾讯云的云服务器提供了高性能的计算资源，可以满足各种计算需求。云函数则可以用于无服务器计算，根据实际需求弹性地分配计算资源。
腾讯云产品链接：
请注意，本答案中没有提及其他云计算品牌商，如有需要可以自行搜索相关信息。
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我有一个numpy数组，它是列向量。我有另一个numpy数组，它是与单列向量相同长度的4个列向量。我如何制作一个组合数组，即x,5
浏览 4提问于2015-03-02得票数 0
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我有两个文件:一个是单列(称为pred)，没有头，另一个有两列: ID和IsClick (它有头)。我的目标是使用列ID作为pred的索引。
import pandas as pd
import numpy as np
def LinesInFile(path):
with open(path) as f:
for linecount, line in enumerate(f):
pass
f.close()
print 'Found ' + str(linecount) + ' lines'
浏览 2提问于2015-07-13得票数 0
我正在学习numpy和使用python并寻求帮助。作为学习经验，我想对单行或单列进行排序。翻阅他们的文档，我看到了apply_along_axis，但他们的文档中没有一个参数来说明如何指示拼接/选择器来选择要应用它的行或列。
我只想对第二行进行排序。这是我到目前为止的代码。
import numpy as np
A = [29,-11,10,-160,61,-55,55,-21,19]
A = np.asarray(A)
A = np.reshape(A, (3,-1))
np.apply_along_axis(func1d=sorted, axis=1, arr=A) #this line
浏览 0提问于2016-09-18得票数 2
我正在尝试numpy数组的函数，下面是代码：
import numpy as np
Z =np.array(
[[0,4,0,0,0,0],
[0,0,0,1,0,0],
[0,1,0,1,0,0],
[0,0,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0]])
print Z
print Z.dtype
print Z.shape
这给出了：
[[0 4 0 0 0 0]
[0 0 0 1 0 0]
[0 1 0 1 0 0]
[0 0 1 1 0 0]
[0 0 0 0 0 0]
[0 0
浏览 0提问于2014-01-22得票数 14
1回答
我有一个二维数组，我试图在列和行中都将其切分到某个范围内。到目前为止，我一直使用numpy.where()来索引我的数组，其中一个索引是一个数组，另一个是标量；也就是说，我一直在索引单行或单列的一部分。现在，我希望获得特定范围内的列和行中的所有条目，但numpy似乎不喜欢我这样做。
我试过了：
findex = np.where((freqs>63)&(freqs<92))
findex = np.array(findex[0])
tindex = np.where((t>0.5)&(t<1.5))
tindex = np.array(tindex[0]
浏览 13提问于2020-02-13得票数 0
1回答
我有一些定期记录到SQL中的计数，我正在试图找出开始计数和最终计数之间的区别。
原始数据低于
这个表有大约30列，但它们更多的是相同的，只是不同的计数。
我想根据用户从SQL报告中输入的时间来选择最小行和最大行，我可以用下面的代码过滤掉数据。(我还可以将它过滤到两个不同的表中，一个是最小的，另一个是最大的，如果比较容易的话)。
SELECT *
FROM #tempTable
WHERE TableIndex = (SELECT min(TableIndex) FROM #tempTable)
or TableIndex = (SEL
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
我有一个字符串数据的numpy数组，目前正在使用data_subset = original_data[:, [1, 3, 8]]提取其中的一个子集。但是，我希望数据子集中的一列是原始数据的两列组合，并用空格连接。
下面是我正在考虑的组合的一个例子。我有2列代表名字和姓氏。作为示例数据，一行在第3列中有John，在第4列中有Smith，但是在我的新数据中，我想要一个单列John Smith。有没有一个很好的numpy函数来执行这样的连接？
浏览 0提问于2012-12-04得票数 1
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一次减去多列
、、、
我有两个数据帧： df_1 = pd.DataFrame({'a' : [7,8, 2], 'b': [6, 6, 11], 'c': [4, 8, 6]})
df_1 ? 和 df_2 = pd.DataFrame({'d' : [8, 4, 12], 'e': [16, 2, 1], 'f': [9, 3, 4]})
df_2 ? 我的目标是： ? 在一次拍摄中，我可以多次减去每一列。 我正在尝试for循环，但是我卡住了！
浏览 15提问于2021-06-29得票数 1
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我有一个4x2矩阵，即长度为2的numpy向量的numpy向量(长度为4)。例如a= [1,1,1,2,3,5,8,3]，我想从每一行中减去向量b= 3,6。我试着做了以下事情：
np.vectorize(lamda x: x-b)(a)
但是我得到了错误ValueError：
setting an array element with a sequence.
有人能给我解释一下为什么和如何正确地做这件事吗？
浏览 0提问于2017-06-06得票数 0
2回答
我想从numpy列中减去给定的值。例如，给定一个二维矩阵，我想从给定的列中减去一个任意值。
我知道这可以通过以下代码来实现：
numpy_matrix[:, 0] -= my_value
基本上是从0列减去my_value。
我想做的是：
result = numpy_matrix[:,0] - my_value
其中result的原始形状为numpy_matrix，而不是单个向量。例如，如果是numpy_matrix.shape=(4,3)，使用上面的代码，我将得到result.shape=(4,)。
我想要做的是从选定的列中减去我的值，并返回一个矩阵，该矩阵具有与原始列(numpy_mat
浏览 1提问于2021-01-17得票数 0
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我正在尝试使用numpy包获取python中两个数组的dotproduct。我得到一个大小数组(n，)作为输出。它说，我的数组没有列，而我在打印时确实看到了结果。为什么我的数组没有列，我如何修复它？我的目标是计算y - np.dot(x,b)。问题是y是(124，1)，而np.dot(x，b)是(124)，谢谢
浏览 2提问于2022-10-04得票数 0
我正在尝试将可变长度单元数组的输出写入单列单元数组。
例如：
我有过
A a;b
B c
C b;c
D a;b;d
E e;g;h
F a;b
作为输入文件。我希望将第二列中的所有条目读取到一行中单独的单元格中，并将输出存储为以下内容：
a
b
c
b
c
a
b
d.... and so on.
我试过了
for m=1:size(txt)
c(:,m)=strsplit(txt{m},';');
end
但是，我无法将输出写到列中，并得到以下错误：
Assignment has more non-singleton rhs dime
浏览 0提问于2016-03-20得票数 0
我正在使用这里给出的算法(许多其他人也在使用它)。但在我针对某个特定点的场景中，它显示了多个多边形处的交点。
我在mysql中使用php和导入的geojson。并使用中的以下代码
<?php
/*
Description: The point-in-polygon algorithm allows you to check if a point is
inside a polygon or outside of it.
Author: Michaël Niessen (2009)
Website: http://AssemblySys.com
If you find this scri
浏览 3提问于2019-07-12得票数 1
4回答
我有一个csv文件，我可以在其中访问其中一列。例如，我有：
A
2.5
3.5
4.5
5.5
等。
我想做的是将A中的所有条目减去1.0，结果是：
B
1.5
2.5
3.5
4.5
我该怎么做有什么建议吗？我尝试过numpy.subtract()，但它只会导致错误。
浏览 0提问于2014-07-22得票数 0
我目前有一个数据，其中每一行都有一个文本通道和一个numpy浮动数组。 据我所知，将这两种数据类型保存为一种数据格式是不有效的(如果我错了，请纠正我)。因此，我将使用另一列int单独保存它们，当我想要再次连接这两个数据集时，将使用该列将它们映射到一起。 我很难弄清楚如何在float数组后面追加一列it(如果有人有解决方案，我很想听听)，然后保存numpy数组。 但是后来我意识到，如果我可以确认numpy.save和numpy.load永远不会改变数组的顺序，那么我可以只保存numpy.save中的浮点数组，而不需要额外的int列。 这样，我就可以将加载的numpy浮点数组原样附加到panda
浏览 49提问于2019-05-14得票数 1
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我正在从db下载一些数据，存储在一个numpy数组中，并根据特定列的内容对该数组进行一些清理。这是我用来删除一些行的代码： def clean_data(data,column):
target_data = data[:,column].astype(int)
pos_to_delete = np.where(target_data==1)[0]
data = np.delete(data,pos_to_delete,axis=0)
return data 我在numpy中得到以下错误。 Traceback (most recent call last):
浏览 31提问于2019-02-22得票数 2
问题
有对null的引用，例如null值或null列，但是numpy中的null是什么？numpy.NaN或者别的什么也是一样的吗？null column是一个列，所有值都是NaN，还是其中一个值是NaN？
还是一点都不一样？
a = np.array([
("one", "first"),
(None, "fourth")
])
----
array([['one', 'first'],
[None, 'fourth']], dtype=objec
浏览 5提问于2020-12-25得票数 0
2回答
我正在从一个单列的文本文件中加载数据。我想用这些数据绘制散点图，但我只有一个轴(加载的数据)。对于我的另一个轴，我只想计数(即0,1,2,3,4,5，...)直到我为加载的每个值都有一个匹配值。
提前感谢大家的帮助！
浏览 5提问于2017-04-03得票数 1
2回答
我试图通过在for循环中将单个列附加到该数组来构造一个数组。我首先初始化一列零，并将我读取的每个新列放在更新后的向量的右侧。但不幸的是，这只在做了一个限制之后才能部分地起作用，即只保留每个新向量的第一行-例如- 500行。
关于下面这个问题的解决方案，首先我不明白为什么这个零列向量不会出现在最后一个数组中！另一个问题是，即使我从一开始就知道最终数组的总列数，在某些情况下，我也不知道单独列的实际行数。实际上，我想要考虑，作为我的最终数组的默认行数，在不同的单列中附加更大的行数，所以我假设，最佳实践应该是遇到整数列来决定更大的行数，然后设置初始数组的适当维度，由单列数据填充，最后根据单列数据填充第
浏览 0提问于2012-06-09得票数 0
1回答
我需要一个NumPy矩阵，并对序列中的所有元素进行比较：
from numpy import matrix
seq = [0, 1, 2, 3]
matrix([[cmp(a, b) for a in seq] for b in seq])
我想知道是否有更好的方法。
浏览 0提问于2012-07-05得票数 1
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1回答
我有一个int_16的二进制文件，它们被排序到一个nx2数组中，其中每一列都包含一个正弦信号的样本。 我正在检查每个连续的值，看看两个值之间是否存在大于某个值的大小差异。以下是执行该任务的一些代码。做这件事的更好的方法是什么？我使用的是Python 2.7 import numpy as np
DIFF_MAX = 100
errcnt = 0
f = open("samp.bin","rb")
a = np.fromfile(f, dtype=np.int16)
n = np.reshape(a, (-1,2))
for i in range(0,le
浏览 21提问于2019-02-08得票数 1
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1回答
import numpy as np
m = []
k = []
a = np.array([[1,2,3,4,5,6],[50,51,52,40,20,30],[60,71,82,90,45,35]])
for i in range(len(a)):
m.append(a[i, -1:])
for j in range(len(a[i])-1):
n = abs(m[i] - a[i,j])
k.append(n)
k.append(m[i])
print(k)
预期输出(单位为k)：
[5,4,3,2,1,6],[20,21,22,1
浏览 0提问于2018-04-04得票数 1
2回答
最近，我遇到了从单列族中的单行高效地检索多列的问题。目前，我使用Pelops作为Cassandra API。问题是，如果我想从多个区域获取列，该怎么做。如果我可以一次根据几个切片从族中获得列，这将是很容易的，但我不能。
例如，我有一个具有大量柱数的族。其中一些有一个共同的前缀，比如"group/ xxx "，其中xxx是一个标识符。还有一些列，例如命名为"a“、"b”、"c“。现在，我想把这些列放在一起，所以我必须定义两个分片并调用getColumnsFromRow两次。
如何从效率上解决这个问题？Cassandra是否以某种方式缓存了最近检索到的列族，
浏览 0提问于2011-06-15得票数 1
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目前，我有一个相当大的3D numpy数组(atlasray-14m元素，类型为int64)，其中我希望创建一个重复的数组，其中每个元素都是一个基于单独数据文件查找(organfile)的浮点。
我是个初学者，所以我确信一定有更好(更快)的方法来做这件事。目前，它需要大约90年代，这不是年龄，但我相信可能可以减少。下面的大部分代码都是在谷歌搜索的几个小时后编写的，所以肯定没有经过优化。
import pandas as pd
organfile = pd.read_excel('/media/sf_VMachine_Shared_Path/ValidationData/ICRP110
浏览 2提问于2022-09-25得票数 0
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我想将2d数据插入到numpy中，并将其作为熊猫的数据框架。基本上它有10行5列。所有5列的数据类型都是顺序( int、string、int、string、string)。
_MaxRows = 10
_MaxColumns = 5
person = np.zeros([_MaxRows,5])
person
def personGen():
for i in range(0,_MaxRows):
# add person dynamically
# person[i][0] = i
# person[i][1] =
浏览 0提问于2017-11-23得票数 2
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如果学生在2017年8月15日到2017年11月30日这段时间内注册了20天或更长时间，我希望在我的数据帧(TowpathMerge)中创建一个新的列(FallCount)。如果是这样的话，FallCount会说是。如果不是，FallCount将显示为no。EffectiveStartDateFS是指学生注册的时间。DistrictWithdrawDateFS是学生退学的时候。
例如，约书亚·金在秋季的计数中会有肯定的结果，因为他开始在August 14上学，但直到January of 2018才退学。怀特也算数，因为他从8月21日开始上学，但在9月28日退学了20多天。另一方面，克拉克不会算
浏览 2提问于2018-03-13得票数 0
1回答
我想用python做大的计算。我想使用多进程来做这件事。问题是我必须将大的obj(例如大的numpy和list，或者numpy的list )从主进程传输到主进程创建的进程
这里是问题: 1.如果我使用like results[i] = pool.apply_async(func, args_tuple)，那么它将试图pickle args_tuple，这花费了大量的时间2.我自己的类和numpy类不受支持3.所有的对象都已经在主进程中准备好了，如果我在生成的进程中得到它，它也会花费时间。
我怎么才能解决这个问题呢？如果我预测到了这一点，也许我应该使用java，我在文档中查找了它，但似乎每个解决
浏览 0提问于2016-02-24得票数 0
我知道我可以使用Pywin32这样的数组中的源来填充行
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
excel.Visible = True
wb = excel.Workbooks.Add()
ws = wb.Worksheets('Sheet1')
ws.Range("A4:D4").Value = [i for i in range(1,5)]
但在单列情况下，当我像这样尝试时
ws.Range("
浏览 0提问于2012-02-17得票数 2
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2回答
因此，我有一个示例数组，例如：
import numpy as np
np.array([[[ 85, 723]],
[[ 86, 722]],
[[ 87, 722]],
[[ 89, 724]],
[[ 88, 725]],
[[ 87, 725]]])
我想要做的是从第二列中减去一个数字，例如10。我希望输出结果是这样的：
np.array([[[ 85, 713]],
[[ 86, 712]],
[[ 87, 712]],
[[
浏览 2提问于2017-01-31得票数 3
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1回答
我想把一个包含浮点数的简单单列文件放入多个numpy数组中，每个数组都是从相同数量的行创建的。
例如，如果文件有180行，我想创建3个numpy数组，一个包含1-60行的数据，第二个包含61 - 120行的数据，第三个包含121 - 180行的数据。
我尝试使用np.fromfile()函数，但这似乎无法响应文件指针(例如，查找到第1行，读取60行，然后查找到61行，读取60行，...)。有没有人知道如何有效地完成这项工作？
浏览 0提问于2014-04-06得票数 0
1回答
例如，我有一个用零填充的Numpy 2D数组(7行，7列)： my_数组= numpy.zeros((7，7)) 为了便于讨论，假设我想选择中间的元素，并将其值设置为1： my_array3,3 =1 现在假设我的曼哈顿距离为3，我如何将我的数组设置为仅选择小于或等于曼哈顿距离的元素(从中间元素开始)，并将这些元素设置为1？最终结果应该是： ? 我可以遍历2D数组中的每个元素，但不想这样做，因为这样做代价太高，特别是如果我的矩阵非常大，而曼哈顿距离非常小(例如，曼哈顿距离为10的70x70矩阵)。
浏览 15提问于2021-11-05得票数 0
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我试图计算预测的均方误差y_train_actual从我的sci学习模型与原始值salaries。
问题：--然而，对于mean_squared_error(y_train_actual, salaries)，我得到的是错误TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'numpy.ndarray' and 'numpy.ndarray'。使用list(salaries)而不是salaries作为第二个参数会产生同样的错误。
使用mean_squared_error(y_train_actual, y_valid_a
浏览 1提问于2013-05-02得票数 5
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2回答
我有一个numpy整数数组，包含许多行和3列。给出了一个样本。第二列和第三列代表索引，每个第二列值<对应的第三列值。
在这个例子中，我将使用k = 4。
任务：，我想找到所有的数组行，其中k严格地不在第2列和第3列的值之间，。因此，在每一行中，第二列和第三列的值都将是< k，或者两者都是> k。
import numpy as np
arr = np.array([[-1, 0, 6],
[-6, 1, 2],
[-8, 3, 10],
[ 3, 4, 11],
浏览 0提问于2019-08-08得票数 2
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我在python2.7上，在初始化所有坐标(0)之后，我想从矩阵中的特定坐标中获取对象：
import numpy as np
class test:
"it's a test"
def __init__(self):
self.x=4
self.y=5
mat=np.full(shape=(4,4),fill_value=0)
mat[2,2]=test()
print(mat[2,2].x)
print(mat[2,2].y)
但我有个错误：
Traceback (most recent call last):
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
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1回答
我正在尝试为numpy数组实现一些散列函数，以便在一大堆数组中轻松地找到这些散列函数，但我找到的几乎每个散列函数都需要使用多个操作来生成一个reduce，即
def fnv_hash (arr):
result = FNV_offset_basis
for v in arr.view(dtype = np.uint8):
result *= FNV_prime
result ^= v
return result
在每个循环中需要对result变量进行两次操作，这(我认为)在numpy函数(即numpy.ufunc.reduce)中仅使用r
浏览 3提问于2017-03-28得票数 0
1回答
我想对PyTables表进行排序。对单个列进行排序很容易:我只需为要排序的列创建一个cs_index，然后使用Table.itersorted()按排序顺序获取行，并将其插入到一个新的表中，逐行进行排序)。
问题是，我想对两列上的表进行排序。
该表的形式如下：
chr start end
------------------
chr1 1000 2000
chr1 1500 3000
chr2 1000 5000
chr2 1200 2000
在本例中，顺序是正确的，即首先在'chr‘上排序，然后在'start’上排序。是否有可能
浏览 2提问于2014-02-04得票数 1
2回答
我知道No.of数组有一个叫做No.of的方法，它返回行数和列数，shape给你行数，shape1给你列数。
a = numpy.array([[1,2,3,4], [2,3,4,5]])
a.shape
>> [2,4]
a.shape[0]
>> 2
a.shape[1]
>> 4
但是，如果我的数组只有一行，那么它将返回No.of列。而shape1将会从索引中消失。例如
a = numpy.array([1,2,3,4])
a.shape
>> [4,]
a.shape[0]
>> 4 //this is the numb
浏览 0提问于2016-09-22得票数 35
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1回答
我有一个3列的numpy数组，如下所示
[0 0 'a'
0 1 'b'
1 0 'c'
1 1 'd']
第一列包含第三个列值的行索引，第二列包含列索引。也就是说，最终输出应该是
['a' 'b'
'c' 'd']
如何使用numpy将第三列的值放入前两列指定索引的numpy数组中？实际上，我的数据集要大得多(这是用于高清图像，13000 x 11000像素的照片，所以效率很重要(避免循环))。
谢谢!
浏览 0提问于2021-05-14得票数 1
6回答
我正在尝试创建具有单列文件路径的csv文件。我需要第二列填满了。 我想要得到的结果如下； ./1/a_1.csv, 1
./1/a_2.csv, 1
./1/a_3.csv, 1 我尝试的代码是这样的； import numpy as np
data=np.chararray((650,2), itemsize=20)
for i in range(1, 650):
data[0][0]="./1/a_" + str(i) + ".csv"
np.savetxt("C:\\a.csv", data, delimiter =
浏览 80提问于2018-12-13得票数 0
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我想将复数数据写入(6,31)维数据集中。在第一列中应该有来自第一个输入文本文件的第一个复数数据，在第二列中应该有来自第二个输入文本文件的数据。
import numpy,sys
import h5py as H5
#######################################################
def CreateH5(argv):
F=H5.File("S12.h5","w")
dset=F.create_dataset('S11',(6,31),dtype='complex128&
浏览 1提问于2013-05-20得票数 1
2回答
嗨，我刚开始使用pandas/numpy，我遇到了一些麻烦。
我对图像进行了矢量化，并将数据存储在pandas列中。
misc.imresize(misc.imread(path, mode='RGB')
数据看起来很好，但我就是不能把它转换成我需要的数组格式。
>>> data['img_vec'].shape
(19641,)
>>> data['img_vec'][0].shape
(500, 500, 3)
>>> data['img_vec'][0].flatten
浏览 25提问于2017-01-09得票数 2
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我想在excel工作表中的一列中运行多个数字序列。例如，示例输出应该是这样的：
正如您所看到的，在单列中有两个独立的数字序列。一个从"1“开始，另一个从"100”开始。我可以用excel编写什么公式，使excel在"1“和"2”之后留下两行的空白，然后继续使用"3“和"4”等等。
在这个例子中，我展示了在一个列中运行的两个数字序列，如何将其扩展到3或4个序列等。
浏览 3提问于2022-03-06得票数 1
1回答
我正在编写一个脚本，通过查找集群来减少列表中的颜色数量。我似乎遇到的问题是，星系团将有不同的维度。这是我的起点，在最初的6种颜色列表已经被划分成3组之后：
import numpy
a = numpy.array([
[12, 44, 52],
[27, 0, 71],
[81, 99, 92]
])
b = numpy.array([
[ 12, 13, 93],
[128, 128, 128]
])
c = numpy.array([
[ 57, 14, 255]
浏览 3提问于2022-06-23得票数 0
我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。
示例数据帧
In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 1 2
1 1 3
2 4 6
如何从A列和B列的值中生成两个不同的numpy数组
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
如何将Python数组转换为NumPy数组，保留混合数据类型，但将元组(括号)替换为方括号？您将注意到，前3列以int、float、float开头，最后一列是字符串。但是在第3块中，它们都变成了字符串！
以下是我的输出：
[(29606, 30.120779 , -97.309574 , 'DPCS')
(29606, 30.2312951 , -97.6918021 , 'DPCS')
(29606, 30.1682102 , -97.6160325 , 'DPCS')
(40880, 40.56634232, -83.1045648
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
我是numpy的新手，但我认为不应该迭代numpy数组，因为这违背了numpy的目的。
我试图对numpy数组执行元素级操作，但我不太理解语法：
代码：
for line in fidNNC:
temp = line.strip().split()
temp.insert(0,0)
CC.append(temp[0:7])
fidNNC.close()
NNC = np.array(CC)
del(CC)
inds = np.arange(len(NNC))[ NNC[:,4]-1 == NNC[:,1] ]
NNCX = NNC[inds,:]
inds = np
浏览 2提问于2013-07-03得票数 3
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我正在准备使用hdf5文件中的数据在咖啡馆进行训练。该文件还包含训练集的每像素平均数据/图像。在'transform_params'部分的输入数据图层的文件'train_val.prototxt'中，可以使用mean_file来归一化数据，通常是二进制原始格式，例如
transform_param {
mirror: true
crop_size: 227
mean_file: "data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto"
}
对于每个通道的标准化，可以使用而不是mean_file。
但是，有没有
浏览 2提问于2016-09-09得票数 0
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图像预处理平均图像减法
、、、、
我有一个关于预处理步骤“图像平均减法”的问题。
我使用进行训练。
常用的预处理步骤之一是平均减法。现在我想知道我做得对不对。
我要做的是：
我有200张灰色的火车图像
我把所有的图像放在一个列表中，然后用numpy计算平均值：
np.mean(ImageList，axis=0)
这给了我一幅刻薄的图像
现在我从所有的火车图像中减去平均图像
当我现在可视化我的预处理的火车图像时，它们大多是黑色的，而且其中也有负值。
这是正确的吗？还是我对减去平均图像的理解是不正确的？
这是我的训练图像之一：
这就是“平均形象”：
浏览 2提问于2016-12-18得票数 3
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4回答
大数组的块直方图
、、、
我有一些csv数据集，每个数据集的大小约为10 of。我想从它们的列中生成直方图。但在numpy中，唯一的方法似乎是首先将整个列加载到numpy数组中，然后在该数组上调用numpy.histogram。这会消耗不必要的内存量。
numpy支持在线装箱吗？我希望有一些东西可以逐行迭代我的csv值，并在读取它们时将它们放入箱值中。这样一来，任何时候在内存中最多只能有一行。
滚动我自己的轮子并不难，但我想知道是不是有人发明了这个轮子。
浏览 0提问于2010-03-18得票数 19
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