前言 今天又遇到很坑的问题了，因为外国友人每一周的起始日期是周日，跟我们的不一样，我们每一周的起始日期是星期一，这样导致我要用mysql统计一周的数据的时候，对于我们来说，查询的记录包括：上周日的记录...+本周的数据到星期六 这样的数据，这就不符合我们的要求，把上周日的数据也统计进来了。...所以也是找了好久的资料，才终于解决 一、问题发现： 默认我一开始写的测试查询本周上周数据的语句是这样的： #查询本周 select A.sushenum,cast(A.dfdata as DECIMAL...从上面YEARWEEK()函数API可以知道，还有mode这个字段是可以自己设置一周是从星期几开始的，不写的话默认是星期日为一周的开始日期，这里为了适用我们的系统，将星期一设置为一周的开始日期，我们就给
本文用 moment.js 实现了获取本周、前 n 周、后 n 周开始结束日期，即周一、周日日期的方法。...(2) //获取前两周的那一周即上上周开始结束日期 let lastWeek3 = DateTimeUtils.getLastWeek(3) //获取前三周的那一周开始结束日期 let nextWeek1...= DateTimeUtils.getNextWeek(1) //获取下周开始结束日期 let nextWeek2 = DateTimeUtils.getNextWeek(2) //获取后两周那一周即下下周开始结束日期...let nextWeek3 = DateTimeUtils.getNextWeek(3) //获取后三周那一周开始结束日期 想获取前几周或后几周的开始结束日期，就在调用 getLastWeek(i)...和 getNextWeek(i) 的时候把相应的数字传进去即可。
---- 企业数字化转型兜兜转转这么些年来，路径也在不断清晰。 一方面是对外部客户服务能力的提升，另一方面是对内部组织管理能力的提升，由此来捍卫企业的市场份额，同时也为企业持续创新创造了土壤。...大致的方向清晰了，那么该从何开始呢？什么样的落地路径是有效的呢？...极客传媒、极客时间，全程直播 Adapt 社区的知识分享，与大家一起聊聊组织阵型、需求分解体系、角色职责体系、版本迭代双维管理、3 层级多样化实践活动、度量体系，以及产品、项目、测试行会、效能教练行会等如何融入协同管理等相关议题
下标为: 0，值为: x 下标为: 1, 值为: y 下标为：2, 值为: z 但在现实生活中，计数一般是从1开始的，而Python里面计数是从0开始的。...但实际上， enumerate可以接受第二个参数，用来指定从哪个数字开始计数： a = ['x','y','z'] for index,char in enumerate(a,start = 10):
好吧，让我们从这些数据开始。 假设你的老板给你发送了这份Shareaholic报告，说Facebook输送了24％的引荐流量。 Shareaholic安装在30万个网站上，这是一个相当大的群体。...其中一个你可能听说过是Buzzfeed，去年他们发表了一个长篇大论，关于他们如何从社交媒体获得70％以上流量，并声称他们不关心搜索，认为搜索优化毫无用处，现在没有人做SEO了，如此等等。...Facebook拥有8.9亿日活跃用户，但我们依旧没有确切的点击统计数字。...我认为这些数字可能接近9和3.6，而不是18和1.8，这是我的猜测。 我认为Facebook的引荐流量达在谷歌的15％到30％之间。...04 第四点，从吸引初次点击的角度来分析，标题往往比内容更为关键。
通过 ip 的使用，会了解一个工程如何组织，如何阅读手册，如何通过仿真结果优化修改自己的设计。...本系列就会通过使用一系列的基础 ip，讨论如何组织工程，阅读手册，编写基础的粘合逻辑，testbench 以及功能仿真。...使用 ip 对于数字逻辑方面的工作来说，是非常正常的，基础的 ip 之于数字逻辑设计，与与非门相比大概只是设计层次上的差别。...---- 本文作为本系列的第一篇，将会从我们最亲近的老朋友 FIFO 开始。使用 ip 核的教程在网络上有很多，大多数文章各有特色（当然转载的也没那么有特色），我也会努力写出自己的特色。...（如果你的屏幕不够大，你可能需要往下拉，才能看见她）关于 AXI 接口你可以从以下的链接了解，本文暂时不会涉及。
传送门：从 IP 开始，学习数字逻辑：FIFO 篇（上） 何为 BRAM BRAM -> Block RAM，花名：块 RAM。...在网络通信，数字信号处理中应用中，BRAM 都是最重要的资源之一，实现高速数据的缓存，当前最高端的型号拥有近 200MB 的 BRAM 资源。...添加寄存器虽然会增加延迟周期数，因为输出信号经过了打拍，但可以减少时钟到数据时间（即从时钟上升沿开始，直到数据出现在输出端口上的时间），改善时序。至于两者之间的区别，本文暂不做讨论。...开始仿真 首先，我们观察 RAM 的读延迟。 ? 将使能端 ena 置高，通过置高写使能信号 wea 一个周期，在时钟上升沿完成一次写入操作。...结束语 本文从 RAM 开始，简单介绍了各项概念，并介绍了 BRAM ip 核配置的部分参数与选项。
那么如何生成 testbench 呢，和之前添加顶层文件的时候有一点小特殊：在 Add source 后选择添加 sim 文件而不是 design 文件。 ?...那么如何编写 testbench ，其实很简单。悄悄说下 ISE 时代更简单，只要鼠标点点就行，现在还是要想点办法的。...在仿真开始时候复位电平设为高，100ns 后拉低复位电平，FIFO 开始工作。从下图中可以观察到 FIFO 的一些复位特性： ?...我们从第二个读使能信号来看会比较清晰，因为数据通道的复位值是 0x0，但第一个写入的数据也是 0x0,所以第一个读使能信号看不太清晰。...（其实我现在还不会用，等我先学习下先） 本文中简要地介绍了如何在 Vivado 环境中配置，添加一个 FIFO ip 核，构建顶层文件与 testbench 文件。
你是否在思考如何利用AI为您公司的产品增加智能方向的业务扩展？ 或者你是否有思考过怎么去利用AI减少部分工作量？...如果你有类似于上面的问题，想要学习AI，并且您是一名.NET开发工程师，或您是一名弃暗投明的Java转.NET AI方向的工程师，那么你可以从这一篇开始，使用.NET semantic-kernel进行从...，我们将要从控制台开始我们的入门教程。...总结 本文主要为.NET开发者提供了如何从零开始使用.NET的semantic-kernel进行AI开发的教程。...首先，作者详细介绍了如何创建一个.NET项目，并安装需要的Microsoft.SemanticKernel依赖包。接着，作者引导读者在提供免费AI大模型的网站上注册，并获取API令牌。
p.time and i.trx_mysql_thread_id not in (connection_id(),p.id); 通过这个方式可以将长时间等待metadata lock 不工作的事务从数据库中找出来...那么下面有一个问题，如果对一个表的锁定的解锁顺序是如何的，当我们针对一个表进行了 X锁的加持，后面我们先进行了一个插入的操作，然后在进行对表的rename的操作， 此时真正的顺序应该是 1 X 锁定标...MYSQL 8.013后MYSQL prepare 事务的问题，在客户端和数据库失联的情况下，用户的prepare状态会被保持直到XA_COMMIT 或者 XA_ROLLBACK 除了这个问题以外，就是关于如何发现曾经...MYSQL 5.X我们都是去找到ERROR LOG ，里面去找寻可能发生的信息，但是MYSQL 8 我们在performance_schema 中已经有了 events_errors 系列，这些表可以让你从各个层面来了解...发生过全表扫描的情况 select * from events_errors_summary_by_user_by_error where last_seen is not null; 以上的这个表，主要是从访问数据库的用户的角度来出发
如何获得 Dart 一周的开始或结束？...例如，如果三天前是星期一，今天是星期三，我如何使用 Dart 找到一周的开始，也就是星期一 最佳答案 您可以使用https://api.dart.dev/stable/2.5.1/dart-core/DateTime.../weekday.html从DateTime中获取工作日，并从日期中添加/减去该数字: void main() { final date = DateTime.parse('2019-10-08
有两种方法可用于从列表中获取元素，这涉及到两个命令，分别是lindex和lassign。...思考一下： 如何用foreach语句实现对变量赋值，其中所需值来自于一个给定的列表。
Tech 导读 本文主要介绍了组件库的意义，并列举了一些常见的组件库框架选型，重点讲述了组件库如何从0开始搭建的过程以及如何发布到npm私服，最后讲述了在具体项目中如何引用组件库的几种方法，...由此我的Runner探索之旅开始了 组件设计是通过对功能及视觉表达中元素的拆解、归纳、重组，并基于可被复用的目的，形成规范化的组件，通过多维度组合来构建整个设计方案，将这些组件整理在一起，便形成组件库。...03 如何创建组件库 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...5.naive-ui - 宝藏 Vue UI 库，Vue UI 新星，从 Vue 3 起步。 6.vant - 有赞团队开源移动 UI 组件库，全面支持 Vue 3。...https://docs.npmjs.com/cli/publish 04 如何在项目中使用组件 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载
NCSS GFS 0.25 snowdepth 上次测试的是0.5分辨率的GFS数据 这次试试更高分辨率0.25的效果 实际上TDSCatalog还有很多产品，可以在这里看看 数据获取 In [8]:...v-component_of_wind_pressure_difference_layer', 'v-component_of_wind_sigma', 'v-component_of_wind_tropopause'} 这得有上百个变量了 看看可获取的时间范围
但是从计算机组成原理的角度，考虑到访问存储的效率，每次 CPU 存取数据的位宽应该保持一致，并等于每个时钟 CPU 能够处理的最大数据位宽。...当读写地址和 CPU 字长对齐时，比如 32 位系统，地址是从 0x0 开始，每隔 32 bit 也就是 4 字节的地址被称为对齐地址。（即 0x0,0x4,0x8....）...如果只是想通过 DataMover 来进行非对齐传输，勾上这个就完事了，如果还想了解一下 DataMover 是如何对非对齐传输进行数据重对齐的同学可以继续往下看 -_-|。...此处： 第一次传输起始地址为 0x01 ,传输 31 字节；第二次传输开始，地址就对齐了。...结语 本文作为进阶篇的第二篇内容有点少哈，讨论了如何通过在 DataMover 之前增加 FIFO，简化 tready 信号的用户控制逻辑。
3.从context-param获取： 马克-to-win：用context-param存放的参数，本个web应用中的任何servlet，jsp都可以获得。
4.从env-entry获取： 马克-to-win：用env-entry存放的参数，本个web应用中的任何servlet，jsp都可以获得。
于是很想总结一份如何入门机器学习的资料，也算是为后来人做一点点微小的贡献。 ▌前言 在 2016 年 3 月，随着 AlphaGo 打败了李世乭，人工智能开始大规模的进入人们的视野。...路漫漫其修远兮，吾将上下而求索 说到从零到一，其实指的是在这一年体验了如何从零到一地做一个新业务。...为了做好这个项目，一开始笔者调研了几家号称做机器学习+安全的初创公司，其中调研的最多的就是 XX 这家公司，因为他们家发表了一篇文章，里面介绍了机器学习如何应用在业务安全上，那就是搭建一套无监督+有监督...运营中心这边还在探索和起步阶段，业界的智能运维（AIOPS）的提出也是在2017年才逐步开始，那就是从手工运维，自动化运维，逐步走向人工智能运维的阶段，也就是所谓的 AIOPS。...在转行的过程中，笔者也走过弯路，体会过排查数据问题所带来的痛苦，经历过业务指标达成所带来的喜悦，感受过如何从零到一搭建一套系统。
新年新气象，刷题不能停，我们一起来回顾一下前天的LeetCode周赛。 年前的这一场周赛是网易游戏赞助的，前三百名可以获得网易游戏的内推资格。...0 开始的二进制数组 nums ，数组长度为 n 。...0 开始的字符串 s 的哈希值按照如下函数计算： hash(s, p, m) = ....0 开始的字符串数组 words 。...如果通过以下操作之一，我们可以从 s1 的字母集合得到 s2 的字母集合，那么我们称这两个字符串为 关联的 ： 往 s1 的字母集合中添加一个字母。 从 s1 的字母集合中删去一个字母。
这些步骤非常实用，非常简单，您可以在一周后建立准确的预测模型。 在这个过程里假设你是一个开发人员，了解一点机器学习，并且实际上会做这个工作，但是这个过程确实能够提供结果。 让我们开始吧。...一般建议 这里有一些关于如何从R开始机器学习入门的建议。我认为对于一个对机器学习感兴趣的现代开发人员来说，这是合理的。 知道如何编程的开发者。...这是我教的方法，而不是从理论和原则开始，最终碰到实际的机器学习，如果有时间的话，你开始的目标是通过一个项目端到端的工作和研究的细节，你需要他们为了交付更好的结果。...这将教导和展示如何使用平台实际提供结果。我建议只使用来自UCI机器学习库的小的完全了解的机器学习数据集。 这些数据集可作为CSV免费下载获取，大多数数据集可通过加载第三方库直接在R中获得。...你自己的项目：理想情况下，你需要开始通过自己的项目工作。 一直以来，您都会沉浸在帮助之中，调整脚本并学习如何从R上学习更多的机器知识。 将这些知识折叠回机器学习方法目录是非常重要的。
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