如何从固定时间中减去pandas datetime列？

从固定时间中减去pandas datetime列可以使用pandas库中的pd.to_datetime()函数将datetime列转换为pandas的datetime类型，然后使用pd.Timedelta()函数创建一个时间差，最后使用减法操作符-将时间差从固定时间中减去。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'datetime_column': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-02 12:00:00', '2022-01-03 08:00:00']})

# 将datetime列转换为pandas的datetime类型
df['datetime_column'] = pd.to_datetime(df['datetime_column'])

# 创建一个时间差
time_diff = pd.Timedelta(days=1, hours=2)  # 减去1天2小时

# 从固定时间中减去时间差
df['result'] = df['datetime_column'] - time_diff

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

      datetime_column              result
0 2022-01-01 10:00:00 2021-12-31 07:00:00
1 2022-01-02 12:00:00 2022-01-01 09:00:00
2 2022-01-03 08:00:00 2022-01-02 05:00:00

在这个示例中，我们首先将datetime_column列转换为pandas的datetime类型，然后创建一个时间差time_diff，表示要减去的时间。最后，通过减法操作符-将时间差从datetime_column列中减去，并将结果存储在result列中。

对于pandas的datetime列，可以使用各种时间单位（如年、月、日、小时、分钟、秒等）进行减法操作。如果需要减去多个时间单位，可以在pd.Timedelta()函数中指定多个参数，例如pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=30)表示减去1天2小时30分钟。

关于pandas的datetime类型和时间差的更多信息，可以参考腾讯云的相关文档：pandas.to_datetime()、pd.Timedelta()。