如何从图像上具有不同值的不同像素的坐标数据框创建热图

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像并转换为灰度图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 创建与图像大小相同的二维数组
coords = np.zeros_like(gray_image, dtype=np.float32)

# 遍历图像的每个像素，存储坐标数据
for i in range(gray_image.shape[0]):
    for j in range(gray_image.shape[1]):
        coords[i, j] = i + j

# 创建热图
plt.imshow(coords, cmap='hot')
plt.colorbar()

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Heatmap of Coordinate Data')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示热图
plt.show()