如何从图像中删除饱和像素？
从图像中删除饱和像素可以采取以下步骤：
- 饱和度理解：饱和度是图像中颜色的纯度程度，越高代表颜色越鲜艳，反之越低代表颜色越灰暗。饱和度是由图像的色彩空间和色彩模型来定义的。
- 饱和像素检测：首先，需要通过算法来检测图像中的饱和像素。常用的算法包括基于颜色空间转换的方法，例如将图像从RGB空间转换到HSV空间，然后根据饱和度通道的阈值来检测饱和像素。
- 像素修改：一旦检测到饱和像素，可以选择多种方法来删除它们。其中一种常用的方法是使用插值算法，通过像素周围的邻近像素的颜色信息来估计并替换饱和像素的颜色值。
- 图像处理工具：为了更方便地实现饱和像素的删除，可以使用一些图像处理工具。例如，可以使用Python的PIL库（Pillow库的扩展）或OpenCV等图像处理库来实现上述算法。具体的实现代码可以参考官方文档或相关的教程。
- 应用场景：从图像中删除饱和像素在图像处理领域具有广泛的应用。例如，它可以用于图像增强、图像修复、图像分析等方面。
腾讯云相关产品：
- 图像处理API：腾讯云提供了图像处理API，可以用于图像处理中的饱和像素删除等操作。具体产品介绍和文档可以参考：图像处理API
注意：本回答未涉及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，仅提供了针对问题的完善和全面的答案。
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2回答
我想在android上实现红眼消除应用程序。有没有什么api或者android内置的方法可以做到这一点呢？如果没有，请告诉我如何从图像中检测眼睛？我知道如何去除红色，但我在从图像中检测眼睛有困难。
浏览 0提问于2012-11-12得票数 0
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1回答
我读了一篇关于图像融合图像处理的论文，其中他们提到了消除饱和区域。就像这样：
估计中不包括长曝光图像的饱和像素。
和
通过重新设置比阈值255更接近阈值的联合直方图条目来消除饱和区域(在我们的工作中，我们使用的阈值为10)。
有些事情我在这里不明白，比如“饱和像素”，“饱和区域”，“重新设置”，以及“离最大值更近的阈值”。我如何确定它们，hơ--我可以用Python中的ơ来实现这一点？提前谢谢你。对不起我的英语不好。
以下是纸质链接：
浏览 1提问于2021-11-15得票数 0
1回答
我使用代码的目标是打印一个图像，其中我删除了所有饱和的像素(给出最大值的像素)。这是因为我正在分析来自一颗恒星的.fit图像的数据。 我得到的指令是：“你需要做的是从数据中找出二维数组中的最大像素值。然后编写代码，在保留图像的同时删除这些值。基本上，我想看到的是中间有一个洞的星星，在那里你已经删除了饱和的像素。” 我已经成功地找到了最大像素值(65535)，现在我需要打印没有具有该特定值的像素的图像。 到目前为止，这是我的代码，但现在我不知道如何从我的图像中删除像素。 import numpy as np
from astropy.io import fits
import matplotl
浏览 39提问于2021-11-02得票数 1
有谁知道如何使用像素插件和jQuery，我可以让一个图像从颜色褪色到完全不饱和？
我正在尝试避免保存两个图像和淡出一个图像。
浏览 0提问于2010-05-29得票数 3
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我有两个相同场景的bmp文件，我想确定其中一个是否比另一个更亮。类似地，我有一组具有不同对比度的bmps和另一组具有不同饱和度的bmps。如何比较这些图像的亮度、对比度和饱和度？这些测试图像由传感器制造商提供的工具保存。我用的是gcc 4.5。
浏览 3提问于2012-06-27得票数 1
2回答
彩色化灰度图像
、、、、
我有一个灰度图像和一些颜色，用RGB三元组表示。我需要使用这个三元组对灰度图像进行彩色化。
左边的图片代表我们拥有的东西，右边的图片代表我需要的东西。现在在程序中，我有一些函数，其中输入的是源图像的R，G和B值，以及应该用作颜色值的RGB值color。我不能决定如何使用彩色RGB来增加或减少源RGB以获得正确的调色板。
语言是C++，但它并不那么重要。提前谢谢。
浏览 0提问于2011-09-23得票数 1
1回答
OpenCV饱和像素
、、、
就像本主题的标题一样，如何在OpenCV中确定图像的特定像素(灰度或颜色)是否饱和(例如，亮度过大)？
提前谢谢你。
浏览 3提问于2014-03-31得票数 1
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1回答
从图像中分离色调和饱和度
、、、、
我遇到了两个函数的代码样例片段，它们声称要分解图像并返回仅具有色调、饱和度和值的图像，这取决于作为参数传递的颜色。 def break_down(image, channel):
hsv = color.rgb2hsv(image)
if (channel == "H"):
out = hsv[:, :, 0].copy()
if (channel == "S"):
out = hsv[:, :, 1].copy()
if (channel == "V"):
o
浏览 19提问于2020-10-02得票数 0
1回答
我知道如何在像素级别对图像做一些简单的事情，比如应用灰度、深褐色等。我想找到一些关于如何在像素级别应用饱和度、色调、亮度、对比度等的文章，但我在谷歌搜索中找不到任何有用的东西。
浏览 3提问于2010-10-13得票数 0
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所以我们有了一个图像。我们想要画一条线，这条线肯定是必须被看到的。那么，如何在每个点上绘制一条相对于应该绘制的表面反转的颜色的线条呢？
浏览 3提问于2010-11-24得票数 0
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1回答
我试图用Imagemagick的getImageChannelStatistics函数来计算图像的平均亮度。如果达到给定的阈值，我将使用modulateImage来降低亮度。
array Imagick::getImageChannelStatistics ( void )
第一个问题：每个通道返回的平均值大于255，尽管颜色深度为8。如何解释这些值？
阵列(平均=> 27510.293108724 => 0 maxima => 65535 standardDeviation => 23761.909802897深度=> 8)
阵列(平均=> 22654.0
浏览 3提问于2013-10-27得票数 1
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1回答
以像素级别更改色调和饱和度
、、、、
我正在做一个图像处理项目，其中我需要更改对象的颜色。为此，我执行了阈值操作，并获得了图像中所示的对象像素。之后，我使用c#中的setPixel方法对对象应用了各种颜色。但是这种方法破坏了图像的所有特征。但实际上我需要像下面这样的图片。我通过改变色调和饱和度在Adobe Photoshop中编辑得到了它们。你们能给我一些建议吗？很欣赏代码示例，提前谢谢。
原始图像
阈值图像
彩色应用图像
所需的镜像
浏览 0提问于2011-11-17得票数 1
1回答
我正在做一个项目，我必须首先标准化图像，即转换我的图像的像素范围从16-235 (因为它只是图像的亮度分量，像素值总是定义在范围16- 235 )到0-1，然后我在图像上执行dwt和idwt处理后，我想再次映射这些像素值从0-1到16 -235。也就是说，如果像素值是1，那么它应该作为235存储在图像矩阵中。为此，我尝试了以下matlab代码，当我在标准化后立即对图像进行反规格化时，此代码工作得很好，但如果我在执行dwt和idwt后使用此代码，则输出将变为完全白色。
for j = 1:1:361
for k=1:1:361 %dimensions
浏览 4提问于2015-03-12得票数 0
第一个岗位。我研究这个问题已经有一段时间了。
我正在做一个程序，拍摄一个椭圆红色激光点的照片，它已经扩散成一个椭圆的形状。
为了对这个应用程序进行初步的理论测试，我用DSLR相机拍摄了照片，并在Matlab中对图像进行了处理。然而，通常情况下，照片被严重过度曝光/过度饱和。(意思是光斑中心的红色在结果图像中变成黄色/白色。)此外，由于曝光过大，聚光比实际大)从RGB强度图上看，过饱和度是明显的。
我可以修改DSLR上的所有相机设置，以获得正确的曝光照片(这些照片是在黑暗的房间拍摄的)。然而，这个应用程序最终将进入android手机，我将使用手机的摄像头。我已经做了我的研究，很多android手
浏览 6提问于2013-06-11得票数 2
4回答
假设我有这个输入图像，有任意数量的框。我想把这些盒子分割出来，这样我最终就能把它们提取出来。输入图像：
背景可以是任何连续的东西，就像一堵画好的墙，木制的桌子，地毯。我的想法是，梯度在整个背景中是相同的，并且有一个恒定的梯度。我可以把梯度基本相同的地方变成图像中的零。
通过边缘检测，我会扩展和填充边缘检测的区域。从本质上说，我的目标是把盒子所在的区域做成一团。有了这些小块，我就会知道盒子的确切位置，从而能够从输入图像中突出出这些盒子。所以在这种情况下，我应该可以有四个小块，然后我就可以从输入图像中提取出四个图像。
这就是我得到的距离:分割的图像：
query = imrea
浏览 2提问于2014-11-09得票数 3
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我主要是黑白图像，有一些部分的颜色(假设它是黄色和绿色)。，我想找出那些颜色。
为此，我想我可以将图像转换为黑白图像，然后将b&w图像与原始图像进行比较，以找出差异。但我不太确定我应该用哪种算法去做。
在伪码中是这样的：
image = image_from_file('image.jpg')
bw_image = image.convert_to_bw
diff_image = (bw_image - image)
# Build histogram w/o black and white parts, only color ones
diff_image.histo
浏览 1提问于2018-02-28得票数 0
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我读取原始图像并检查像素的最大值( max (rawImage(：)。最大值为4095。但是，在我把它转换成彩色图像并检查最大值之后，在所有三个通道中，我得到了大于4095的最大值。为什么在使用demosaic之后，我得到的值大于4095？
rawImage = uint16(fread(rawFile,[cols rows],'uint16'));
colorImage = demosaic(rawImage,'rggb');
red = colorImage(:,:,1);
green = colorImage(:,:,2);
blue = colorIma
浏览 2提问于2015-04-30得票数 0
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我有一个图像，我选择的颜色RGB (数据采样)。我从图像中具有“相同”颜色的特定区域中选择N点。我的意思是，图像的那一部分属于一个物体(比方说黄色物体)。在RGB情况下，每个选择点都有三个值R、G、B。例如: 120,150,225。每个字段的最大值和最小值分别为255和。假设我从图像中的对象区域中选择了N个点。这些点显然具有不同的、RGB、值，但来自同一家族(特定颜色的梯度)。
问题：--我想为每个RGB字段找到一个范围，当我在图像上应用颜色过滤器时，与该特定对象相关的像素保持不变(被认为是不稳定的)。从取样点中找出最大值和最小值，并将其作为滤波范围，正确吗？例如，如果字段R的最大和最小分别
浏览 7提问于2014-03-13得票数 0
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2回答
我正在编写一个程序，该程序将所有图像像素转换为灰度，除了红色像素。起初，我认为这会更容易，但我很难找到最好的方法来确定一个像素是否是红色的。
我尝试的第一个方法是一个公式：Green < Red/2 && Blue < Red/1.5
结果：
Michael的图像显示了一些传递公式的非红色像素，比如#7F3222和#B 15432。所以我尝试了一种不同的方法，hue >= 345 || hue <= 9，试图限制颜色轮的红色部分。
结果：
迈克尔乔丹的图像现在没有红色像素，戈德希尔的图像有更多的红色像素比以前，但仍然不是我想要的。
我的方法是不正
浏览 11提问于2022-10-04得票数 -1
1回答
市场上有很多应用程序，可以让你在触摸照片的同时，对照片应用黑白等图像效果。实现这种功能的最佳方法是什么？
我的想法如下：
首先创建具有所需效果(例如，黑白或深褐色)的图像，并将其放置在原始图像下。在onTouch方法中，我可以从原始图像中删除像素，这样我就可以看到触摸区域中的效果。
这是一种有效的方法吗，你认为呢？
浏览 0提问于2012-02-08得票数 1
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我想将png图像转换为gif。为此，我从png图像中读取每个像素数据，方法是将其重新绘制到HTML画布中。然后我从png图像数据中删除了alpha通道。最后，我将像素数组量化为256个调色板。现在要构建gif图像，我必须将每个像素映射到调色板中最接近的颜色。我已经比较了调色板中像素和每种颜色之间的欧几里得距离。这是非常长的时间，加上我得到了非常差的质量的gif。将图像中的每个像素映射到gif调色板的最佳方式是什么？
浏览 13提问于2017-01-31得票数 0
4回答
我有100张从视频中提取出来的图片，作为一个画廊的缩略图。我的C#应用程序需要选择哪一个是最“有趣”的-或者哪一个将吸引用户在看到缩略图后查看视频。
显然，有些人比其他人更令人兴奋；黑框不是令人兴奋的，也不是纯白色的帧。到目前为止，我已经(任意)提出了以下因素，以使一个形象“突出”在一个群体中。
应该有一个高水平的亮度，但不是完全白色。也许从黑到白的平均亮度为50% - 75%。
应该有一个多样的颜色集。假设这是可以测量的，具有最广泛的颜色范围的图像应该在组中脱颖而出。
如何计算这些因素？还有其他的改进可以挑选出一个群体中最好的形象吗？
浏览 4提问于2011-04-25得票数 5
3回答
在图像下方，您可以控制图像的色调、饱和度和亮度。他们使用jQuery，而这一端的图像似乎是base64编码的，这是必要的吗？
浏览 1提问于2011-06-26得票数 1
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我正在尝试从附加的图像中识别特定阴影的绿叶(例如海军绿)。我如何以最有效的方式做到这一点？到目前为止，我正在将RGB转换为HSV，然后基于一些特定的饱和度和值范围对图像进行阈值处理，这将隔离我想要的阴影。它在一些图像上工作，在其他图像上到处都是。我想要一些东西，可以在任何不同的图像中分离出特定的绿色阴影，这些图像具有略微不同的饱和度和值(例如，如果照片是用太多的光线拍摄的)
pic=imread('image.jpg');
q=rgb2hsv(pic);
H=q(:,:,1);
S=q(:,:,2);
V=q(:,:,3);
thresh=S>0.6111 &
浏览 2提问于2018-11-21得票数 0
1回答
我有个形象。我想有选择地将图像中黄色的饱和度提高到最大值。这是如何在RGB或HSV图像空间完成的？谢谢。
浏览 3提问于2015-09-26得票数 0
1回答
我有一个16位的图像，其上的主要对象是6个LED，两个反光正方形，而图像的其余部分相当暗。这两个正方形部分重叠两个LED。大约50%的可见LED是过饱和的(它们的中心)，像素强度为65532。围绕中心，靠近边缘，可以看到溢出的光，我想，这可以用来精确确定每个LED的质心。我正在尝试使用astropy package ()来达到亚像素精度，特别是它的方法:源检测()，质心()，光圈测光……两个主要任务是如何区分具有上述反射正方形的重叠LED以及如何精确地确定每个LED的中心。我试图增加阈值，这部分起作用了，方块不再可见，但我也失去了LED的边缘，这导致只有其过饱和的中心。
有熟悉这个问题的人吗？
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
2回答
我正在做某种图像过滤器，我需要去饱和(去除饱和度)的特定颜色。比如红色。我希望我的形象用灰色取代所有的红色。
更改此图像
到这个
有什么想法吗？
浏览 4提问于2015-07-23得票数 0
1回答
如何在Python中使用opencv识别红旗？我可以使用阈值来识别红旗，但它只有在背景颜色相同时才有用。如何使用open cv2识别不同背景下的红旗？或者如何获得图像中颜色的确切HSV数，然后识别它？谢谢。
浏览 1提问于2013-12-29得票数 0
在现代硬件中，使用OpenGL绘制带有“位掩码”(即指定是否绘制给定像素的掩码)的图像的最快方法是什么？
我是否应该只使用alpha混合，并将不可见像素设置为a=0？我应该使用旧的“与黑/白面具，然后或图像上的黑bg”技术？我应该使用alpha pass测试吗？我应该使用着色器吗？
这很重要，因为我正计划绘制大量这样的图像-尽我所能。
浏览 1提问于2009-05-29得票数 0
我正在尝试为cocos2d创建一个简化的色调/饱和度选择器。我想要创造一个梯度，并从中挑选。我需要重新为每种颜色，如蓝色，红色和其他颜色的黑白图像梯度。所以我需要创建很多渐变。我知道我应该使用一些混合功能来实现这一点。但我还是有点搞不懂什么是最好的方法。我应该使用混合功能吗？
我的问题基本上是，我使用从黑色到透明或白色的渐变，但是
sprite.setColor(color);
我得到一个渐变从黑色到期望的颜色，但我需要一个梯度从所需的深色到白色。
浏览 1提问于2013-08-28得票数 0
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我有一张在演播室拍摄的物体的图像。图像从多个来源很好地变亮，并站在一个配对白色背景上。背景也变亮了。
大多数落在背景上的阴影都被灯光消除了，但仍然有很少的光线阴影我想要消除。
到目前为止，我发现的唯一解决方案是手动干预。我想知道是否有已知的方法来解决这个问题，或者是否有人知道如何处理这样的问题。
对象也可以包含白色元素，此时我不能更改背景颜色(为绿色或蓝色)。
谢谢。
浏览 3提问于2010-01-14得票数 2
1回答
我在做一个空间壁纸共享画廊。我已经使用JavaScript库的颜色窃贼来检索图像的主要颜色，但是我有一个问题。大多数壁纸都是深色的。如果用户在搜索壁纸时选择蓝色，比如#07F，他将不会得到许多具有这种颜色的深色壁纸，因为这些壁纸的主导颜色将接近黑色。
我可以允许使用多种主导颜色进行搜索(例如，黑色和蓝色)，但这会使搜索更加复杂。
是否有任何JavaScript库(必须在客户端完成)才能获得图像的主要色调？如果没有，你知道我如何实现算法吗？
谢谢你的阅读:)
浏览 5提问于2012-12-30得票数 5
1回答
我是OpenCV的新手。
我需要通过获取彩色LED的轮廓来检测和跟踪图像中的彩色LED。我将我的图像转换为HSV来实现这一点。
唯一的问题是我那愚蠢的相机只有176x144像素的分辨率，而且还有很多噪音。
这是我得到的输出：
我使用的代码如下：
int main () {
// Create HSV track-bar
cv::namedWindow("track-bar");
cv::createTrackbar("H max", "track-bar", &maxH, 255);
cv::createTrackbar(
浏览 0提问于2015-05-06得票数 1
3回答
在MATLAB中，如何准确地计算大整数集的平均值？我有两个大向量(尺寸为2672x4008)，每个向量都是图像中像素的结果。因此，得到的向量被0到256的值填充，所有整数。我的问题是，我想要这些灰度图像的平均强度的精确值。为了做到这一点，我用了
meanvalue = mean(I(:))
这在MATLAB的输出线上得到了平均值= 155.9335的值。
接下来，我在向量的每个值中添加了20，如下所示(如果我理解正确的话，这将提高整个图像的强度)。
Ipt = I + 20;
然后取这个新向量Ipt的平均值。
meanvaluept = mean(Ipt(:))
而matlab推出了一个平均值
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
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在Matlab中，我用fspecial()创建了一个5x5的高斯内核。我将内核分配给一个名为h的变量。我通过imread()读入了一个图像，并将该图像赋给了一个名为Im的变量。
图像上有一些随机噪声，我的目的是看看如何消除噪声。现在，我想使用内核h对图像Im进行卷积。我尝试这样使用函数conv2()：conv2(Im, h);
但事实证明，当我做imshow()时，我得到的是一张空白的白色图片。我预计在与内核h纠缠之后，结果会是图像Im的模糊版本。
这是我所做的：
>> Im = imread('image.jpg');
>> h = fspecial(
浏览 1提问于2013-03-12得票数 1
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1回答
我用Grabcut算法实现了背景减法。但我有一些不想要的空白在裁剪图像从源图像。如何去除裁剪图像的空白？
步骤：
从摄像机中读取视频并读取图像。我的输入图像：
应用Grabcut算法。
简历:grabCut(图片，
结果，
rectangle1，bgModel，fgModel，1，cv::GC_INIT_WITH_RECT)；
从源裁剪前景图像。
简历：：Mat前台(image.size()，CV_8UC3，cv：：标量(255,255))；image.copyTo(前景，结果)；
我的输出图像：
如何从图像中去除人脸区域中的白色空间？
浏览 1提问于2014-07-07得票数 1
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1回答
我在那个话题上找不到令人满意的答案。我想做一个程序，可以从台球桌上方的摄像头获取快照，并检测球。我正在使用OpenCV和Java。我现在的算法基本上是：
模糊图像->将RGB转换为HSV ->分裂成3个平面->在H平面上使用Canny()，->用HoughCircles()方法检测球
该算法能很好地检测球，只存在两个球的问题(绿色和蓝色，因为表的背景是绿色的)。但我想更进一步：
检测球是属于条纹还是固体
设置每个球的ID，例如1-7和8-14，每个球都有唯一的ID，在比赛中不会改变。
你知道如何实现任务1吗？我的想法是使用inRange()函数，但是我必
浏览 0提问于2018-08-10得票数 8
我想从rgbx8888中使用c++保存的帧中提取像素数据。有人能提供一个详细的描述格式和任何额外的信息，这将帮助我分析图像。
浏览 3提问于2015-02-24得票数 0
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2回答
我想要实现的是两个图像文件之间的转换。图像A的像素移动并重新排列形成图像B。想象形成图像B的粒子云(由A图像的像素组成)。
到目前为止，我已经考虑过遍历图像A中的所有像素，并将它们与图像B中的像素进行比较；将最相似的像素从数组中取出(以及它们的x，y坐标)并放入另一个数组中。所以，最后，我得到了两幅图像中相似的像素对。然后我只需要创建动画/可能的颜色平衡(显然所有的对都不会由相同的像素组成)，这是相当简单的。
问题在于寻找像素对的算法。
将图片分成簇？任何想法都将受到感谢。
浏览 0提问于2012-01-26得票数 0
2回答
我试图重建RGB从原始拜耳数据从佳能DSLR，但没有运气。我看了一下dgra.c源代码，但是它缺乏评论，这让我很难理解。无论如何，我有工作，但我需要拿这些数据，并得到一些看起来正确的东西。我的当前代码执行类似的操作，以便：
德莫塞克/脱膜层
应用白平衡乘数(我使用的是: 1.0，2.045，1.350 )。这些在Adobe 5500 K，0 Tint中工作得很好。
将结果乘以摄像机颜色矩阵的逆
将结果乘以XYZ到sRGB矩阵fromm布鲁斯林德布卢姆的站点( D50 sRGB one)
设置白点/黑点，为此我使用输入级别控件。
调整伽马
我读过的书中有一些说要在
浏览 7提问于2013-06-10得票数 0
1回答
我试图制作一个彩色对象跟踪器，它使用二值图像和blob检测器跟踪目标，类似于这样：。但是，我不知道ThresholdBinary()方法是如何工作的，它是否是正确的方法。
下面是代码的相关部分：
cam._SmoothGaussian(3);
blobDetector.Update(cam);
Image<Bgr,byte> binaryImage = cam.ThresholdBinary(new Bgr(145,0,145),new Bgr(0,0,0));
Image<Gray,byte> binaryImageGray = binaryImage.Conver
浏览 3提问于2014-06-03得票数 4
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让UIImage脱颖而出
、、、、
我正在尝试获取if图像中突出的颜色，就像如果这是照片，我将获得红色：
我知道要得到平均颜色，我会使用下面的代码，但它会返回nlack或灰色作为平均颜色，我希望这个代码得到红色。
CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
unsigned char rgba[4];
CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(rgba, 1, 1, 8, 4, colorSpace, kCGImageAlphaPremultipliedLast | kCG
浏览 0提问于2012-08-26得票数 1
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如何通过python读入16位或32位图像，并以数组形式获取正确的图像值？
我试着使用PIL + Numpy和GDAL + Numpy等读取穿梭雷达地形任务。我只需要一小块，所以我使用ArcGIS来获取我需要的范围作为tif文件。
但是，通过上面的测试，数组中的值是不正确的。例如，我在CA中使用了一个标高范围为136到737的SRTM，但是当我使用numpy获取最大值和最小值时，数组值的范围是-3.40到737，并且出现了很多负值。我能做什么?我犯了什么错误吗？
我使用的代码如下，使用ipython：
import Image
import numpy as num
im=Image.open
浏览 4提问于2012-07-20得票数 3
我必须区分五种类型的图像，其中主要有红色，绿色，蓝色，橙色或黄色与一些白色或黑色。我得找出图像中突出的颜色。
图像的来源是网络摄像头，因此，实际的颜色也取决于照度和距离的图像与摄像头。在这里可以看到我的形象的一个例子：
我试图根据"Hue“值来计算百分比。我正在为每种颜色指定一些范围。我的范围是：
红： 0-10
Green: 50-65
黄： 18-21
蓝： 100-115
问题：，尽管显示的图像不是红色，但我得到的是高%的红色。
我的代码如下：
int findRect::checkByHSV(int svmResult, Mat detectedSquare)
{
浏览 5提问于2014-01-30得票数 0
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我得到了一个分段掩码:一个HxW numpy数组，其中每个位置代表一个像素。然而，每个位置的值都不是RGB；它是0-60范围内的任意整数，其中整数只是表示图像内容类型的代码。
例如，值为12的数组位置表示被归类为“表”的像素；值为34的位置表示归类为“地毯”的像素。
我希望使用tkinter将这个分割掩码加载到画布中，所以我需要用它制作一个图像，并且我需要每一个值0-60来对应颜色，其颜色尽可能的不同。
我该如何选择这些颜色？如何将HxW数组转换为RGB图像？
浏览 0提问于2018-11-27得票数 2
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罪过城市效应
、、、
正如标题中所述，我正在寻找一种算法来产生Sin City电影中使用的效果，即从图像中选择一种颜色，并对其其余部分进行去饱和化。
浏览 0提问于2012-04-14得票数 3
1回答
你知道有什么简单的算法来计算两幅图像之间的增益比吗？我是否需要逐个像素进行比较，并知道它们是重叠的像素，还是有一种通过查看直方图的方法？
浏览 4提问于2014-09-25得票数 0
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如何将图像转换为灰度？
、、、
我想通过代码(android)来做和上面的图像一模一样的事情。但我不知道该怎么做。我只知道：
每个像素：
将RGB转换为HSL
?？?
将HSL转换回RGB
有人能给我解释一下第二步该怎么做吗？非常感谢。
ps:我可以通过ColorMatrix.setSaturation(0)在安卓系统中设置饱和度，但是结果图像与Photoshop不一样(因为颜色和亮度没有改变？)
浏览 3提问于2012-03-23得票数 3
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