如何从图像中检测和提取符号

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从图像中，我必须检测并提取Printing registration symbol。它是一个可以在尺寸和比例上改变的符号，但始终具有相同的结构:一个十字和一个或多个同心圆。在检测到该符号之后，必须将其保存为矢量图像。我见过很多用于文本检测的OCR，但对符号却一无所知。

浏览 35提问于2021-01-22得票数 0

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Azure OCR或其他Azure认知功能从PDF中读取文本

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我有一个项目，我必须从URL或Blobs中读取PDF，并从其中提取文本以供使用Azure认知索引/搜索/我正在学习使用计算机视觉的示例，并且只能解析和提取图像文件中的文本。验证只是一个翘楚类，我试图简化对象的返回，我们非常感谢你的帮助。

浏览 2提问于2021-02-15得票数 2

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从象形文字图像中提取凹陷部分

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目前，我正试图从像这样的图像中提取象形文字符号。我所做的是使用hough变换找到线，并将图像分割成几个部分，以使我更容易。但是我尝试了一套算法从图像中提取下陷的字母，我碰到了一个死胡同。我尝试的是混合形态学操作，边缘检测和轮廓查找。因此，是否有任何算法设计来做这样的事情，或任何提示将受到赞赏。

浏览 3提问于2017-07-26得票数 6

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OpenCV -从图像中提取矩形

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我在试着提取这里面的子图像二进制阈值在250 等值线正如你所看到的，它不是完美的，它正在捡起一些不是方形的东西。]); miniMat = src(rect);}我怎样才能更好地检测形状呢

浏览 3提问于2014-12-08得票数 1

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为什么GCP Vision在python中返回的结果比它的在线演示结果更糟糕？

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我编写了一个基本的python脚本来调用和使用。我的目标是发送一个产品的图像到它和检索(与OCR)写在这个框上的文字。我有一个预定义的品牌列表，这样我就可以在从API返回的文本中搜索品牌并检测它是什么。当我测试的在线演示时，我得到了这个图像的以下文本结果：(对此，json结果返回上述所有单词，包括对我重要的

浏览 1提问于2018-05-01得票数 5

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配置Tesseract OCR读取相同字体大小的单词

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我使用Tesseract 3.05.01 for Windows从包含几行的图像中提取文本。线条被一个圆形的矩形包围。。C Hurricane > 我尝试在黑名单中包括">“，但是黑名单中的符号被类似的所取代。因此，我认为，如果有一个选项，只提取类似大小的字符，

浏览 0提问于2018-03-19得票数 0

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提取一组样本图像的描述符并在OpenCV中训练支持向量机

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我有四种相同颜色的音符符号:全音符、半音符、钩针和摇摆音。我需要对一个图像进行分类，并判断它是否有其中一个符号(目前只有一个)和哪个符号。假设我对每个可能的符号有20个样本图像，有20个包含基本情况的图像(其中没有任何内容)，我想要训练一个SVM来对任何输入图像进行分类。我读过关于我如何做这件事的文章，但我仍然有些怀疑。我认为这个过程是这样的(如果我错了，请纠正我)：提取所有

浏览 2提问于2015-12-20得票数 0

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检测图像中的点并对它们进行比较

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我试图从图像中提取点，这些点构成了一些符号。首先，我要应用自适应阈值：然后，我试着去检测气泡，忽略那些没有用测量距离和气泡半径来构成标志的东西。有更好的方法吗？这张照片是相机拍出来的，我正试着在暗号上发现缺失的点。如果点丢失，则从底部丢失并影响整行(因此影响符号的总高度)。现在我正在创建没有缺失

浏览 2提问于2015-10-07得票数 1

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如何在iOS中检测和提取图像中的文本位置

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如何从图像中检测和提取文本的位置。例如，文本" pepsi“来自百事可乐瓶子图像。

浏览 2提问于2014-10-06得票数 0

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图形/视觉有趣的主题

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我对计算机图形学(即图像处理、3D建模、渲染、动画)非常感兴趣。然而，我只学了两个学期的计算机视觉/图形学，因此除了我必须做的课程项目外，我没有太多的背景经验。

浏览 0提问于2010-04-15得票数 3

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检测道路上的标志

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我必须检测这些信号。我继续进行模板匹配，其中我匹配边缘检测的输出，但我没有得到令人满意的结果，有没有其他方法来检测它？请帮帮忙。

浏览 0提问于2011-12-26得票数 3

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基于原始图像数据的透明多边形栅格化

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我有一个图像中的形状(方形和三角形的不同颜色散落在图像中)，我有一个算法，与图像匹配，从图像原始数据(无符号字符*)中提取几何顶点(无符号字符*)，所提取的顶点是正确的，我已经检查主题，毫无疑问主题。现在我已经从原始图像数据中得到了正方形和三角形的顶点。如何用透明填充位于顶点内的像素，使其变为

浏览 0提问于2015-11-23得票数 2

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比较图像和色条之间的像素

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我正在做一个项目，我必须从热图像中提取像素，并将其转换为温度来检测呼吸时间，使用该时间我可以检测呼吸频率。我已经做了直到检测对象(即鼻孔)，但我不确定如何提取和转换的像素值temperature.My的想法是创建一个颜色栏，然后比较这些像素值从图像和颜色栏的那些，并获得温度values.Is这是正确的方式这样做吗(我是一个新手).Also我不确定如何按照我在这里提

浏览 2提问于2020-07-21得票数 1

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我一直在尝试一些手动特征工程技术，用于使用RF和SVM分类器进行分类。我已经研究了纹理表示，如HOG和LBP描述符，以及边缘滤波器，gabor滤波器和空间特征，如傅立叶描述符。我所欠缺的是对不同功能如何分组以及它们各自属于什么类别的好主意。我知道有些被定义为全局和局部的，但是这到底是什么意思，是哪些呢？还有其他类别，比如纹理和几何，我应该考虑一下吗？任何解释都将是有用的和非常感激的(我在网上看了很多，但似乎都有点零散) 谢谢!

浏览 287提问于2020-01-10得票数 3

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