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如何从多个列表的每个唯一组合创建pandas数据框?

在Python中,可以使用itertools.product函数来获取多个列表的每个唯一组合。然后,可以使用pandas库中的DataFrame类来创建数据框。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from itertools import product

# 多个列表
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['A', 'B']
list3 = ['X', 'Y', 'Z']

# 获取每个唯一组合
combinations = list(product(list1, list2, list3))

# 创建数据框
df = pd.DataFrame(combinations, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

# 打印数据框
print(df)

这段代码将创建一个名为df的数据框,其中包含了从list1list2list3中获取的每个唯一组合。数据框的列名分别为Column1Column2Column3

关于pandas库的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品介绍链接:腾讯云·Pandas

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