如何从多索引groupby数据帧创建散点图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据并创建多索引数据帧
data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data, columns=['Index1', 'Index2', 'Value'])

# 使用groupby函数对数据帧进行分组
grouped = df.groupby(['Index1', 'Index2'])

# 对分组后的数据进行聚合操作，如计算平均值
aggregated = grouped.mean()

# 创建散点图
plt.scatter(aggregated.index.get_level_values('Index1'), aggregated['Value'])

# 设置散点图的标题、坐标轴标签等
plt.title('Scatter Plot from Multi-Index Grouped DataFrame')
plt.xlabel('Index1')
plt.ylabel('Value')

# 显示散点图
plt.show()