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【翻译】电子邮件确认绕过并利用SSO导致向任何店主全面提升特权

通过绕过.myshopify.com中的电子邮件确认步骤来接管任何商店帐户。我找到了一种确认任意电子邮件的方法,并在* .myshopify.com中确认了任意电子邮件后,用户可以通过为所有商店设置主密码来将与其他共享相同电子邮件地址的Shopify商店进行集成。如果所有者以前没有集成过),则只需知道所有者的电子邮件地址即可有效地接管每个Shopify商店。在https://www.shopify.com/pricing中注册新的Shopify实例后 并开始免费试用,用户可以在确认用于注册的电子邮件地址之前将其电子邮件地址更改为新的电子邮件地址。问题是Shopify电子邮件系统错误地将新电子邮件地址的确认链接发送到用于注册的电子邮件地址。结果是用户可以确认任意电子邮件地址。下一步是利用SSO接管其他用户的Shopify实例。

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《利用Python进行数据分析·第2版》第7章 数据清洗和准备7.1 处理缺失数据7.2 数据转换7.3 字符串操作7.4 总结

在数据分析和建模的过程中,相当多的时间要用在数据准备上:加载、清理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。有时,存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务。许多研究者都选择使用通用编程语言(如Python、Perl、R或Java)或UNIX文本处理工具(如sed或awk)对数据格式进行专门处理。幸运的是,pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的、灵活的、快速的工具,可以让你轻松地将数据规变为想要的格式。 如果你发现了一种本书或pandas库中没有的数据操作方式,请尽管

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