选择样本 : 从
Q
待处理队列中 , 选择一个 可达距离 最小的样本
q
继续进行 进一步的 扩展 , 进行
3.4.5.6
步骤的循环迭代 , 遇到符合要求的 核心对象 , 放入
Q...样本 的 可达距离 ( 实时更新 ) : 每次提取样本时 , 都基于一个样本
p
计算与另外 所有的 密度可达 的样本的 可达距离 , 基本每次都要重新计算 , 这个可达距离每次迭代 , 都要修改一次...B
从待处理队列
Q
中移出 , 只剩下
I
样本 , 此时的待处理队列是 :
\{ \quad ( I , 40 ) \quad \}
将 样本
B
拿出来 , 放入以下坐标系中 ,...两个聚类分组的情况 :
下图中 , 绘制的红色线的
y
轴值代表的
\varepsilon
, 此时按照此
\varepsilon
进行聚类 , 凹形的分在一组 聚类中 , 如
聚类分组...一个聚类分组的情况 :
聚类分析 : 下图中 , 绘制的红色线的
y
轴值代表的
\varepsilon
, 此时按照此
\varepsilon = 44
进行聚类 , 凹形的分在一组 聚类中