从嵌套列表中获取列表可以使用列表推导式来实现。列表推导式是一种简洁的方式,可以从一个或多个可迭代对象中创建新的列表。
假设我们有一个嵌套列表nested_list,其中包含了多个子列表。我们可以使用列表推导式来获取所有的子列表,代码如下:
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
sub_lists = [sub_list for sub_list in nested_list]
上述代码中,我们使用了一个for循环来遍历nested_list中的每个子列表,并将其添加到新的列表sub_lists中。最终,sub_lists将包含所有的子列表。
接下来,我们可以使用zip函数和map函数对获取到的子列表进行追加操作。
zip函数可以将多个可迭代对象中的元素一一对应打包成元组,返回一个新的可迭代对象。我们可以使用*操作符来解压元组,将其作为参数传递给zip函数。代码如下:
zipped_lists = zip(*sub_lists)
上述代码中,我们使用*操作符解压sub_lists中的子列表,并将其作为参数传递给zip函数。这样,zipped_lists将包含了所有子列表中对应位置的元素。
接下来,我们可以使用map函数对zipped_lists中的元组进行追加操作。map函数可以将一个函数应用于一个或多个可迭代对象中的元素,返回一个新的可迭代对象。代码如下:
appended_list = list(map(lambda x: sum(x), zipped_lists))
上述代码中,我们使用lambda函数来定义一个匿名函数,该函数将对zipped_lists中的元组进行求和操作。然后,我们使用map函数将该函数应用于zipped_lists中的每个元组,并将结果转换为列表。
最终,appended_list将包含了所有子列表中对应位置的元素的求和结果。
综上所述,从嵌套列表中获取列表并使用zip和map进行追加的完整代码如下:
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
sub_lists = [sub_list for sub_list in nested_list]
zipped_lists = zip(*sub_lists)
appended_list = list(map(lambda x: sum(x), zipped_lists))
这样,我们就成功地从嵌套列表中获取了列表,并使用zip和map进行了追加操作。
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