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1
回答
如何
从
张量
中
得到
一个
值
?
、
如何
从中获取第
一个
值
?
浏览 8
提问于2020-05-01
得票数 0
1
回答
将
值
复制到空
张量
中
、
我已经创建了
一个
特定大小的
张量
,即C=4,3,40。我想把之前
张量
中
的
值
复制到这个
张量
中
。 我想复制
张量
A= 4, 3的所有
值
,只复制
张量
B= 4, 40, 1的二维
值
。我试过了: ten_size = torch.zeros(4, 3, 40) 但这显然是
一个
全为零的
张量
。我不知道
如何
从
张量
A和B中提取特定<
浏览 9
提问于2021-04-02
得票数 1
2
回答
将
张量
转换为索引的
一个
热编码
张量
、
我有形状为(1,1,128,128,128)的标签
张量
,其
值
可能在0,24之间。我想使用nn.fucntional.one_hot函数将其转换为
一个
热编码
张量
n = 24 one_hot = torch.nn.functional.one_hot(indices, n) 但这需要
一个
指数的
张量
,老实说,我不确定
如何
得到
这些。我拥有的唯一
张量
是上面描述的形状的标签
张量
,它包含的
值
范围是1-24,而不
浏览 249
提问于2019-06-09
得票数 11
1
回答
如何
从
捕获()
中
获得
张量
、
我想知道
如何
从
捕获
中
获得
张量
,我有以下代码:face = tf.tensor(wcImg.print(), [1, 112,112, 3], 'int32')但在这种情况下我无法进行预测因为, 未知错误:传递给
张量
(
值
)的
值
必须是数字/布尔/字符串或数字数组/布尔/字符串或TypedArra
浏览 8
提问于2021-12-14
得票数 0
1
回答
如何
从
张量
返回最大
值
及其邻域
、
、
、
、
我创建了
一个
神经网络模型,并希望自定义损失函数。 我想知道
如何
从
张量
返回最大
值
和它的邻居? 我知道tf.argmax可以
从
张量
返回最大
值
的索引。但是,有没有可能
得到
一个
新的
张量
,它包括max之前的3个
值
,max之后的3个
值
的范围
浏览 14
提问于2021-07-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow,将
张量
中
的索引
值
与整数进行比较,以确定if条件。
、
、
对于字t,我有
一个
张量
表示它的上下文词的索引:-1,1,2,-1。最大窗口大小为4,因此向量的长度为4。但有时
一个
单词没有4个上下文单词,所以我使用'-1‘来表示’在这个位置上没有单词‘,而其他整数是
一个
单词的索引。我还有
一个
“嵌入”
张量
,它是所有单词的嵌入。例如,如果上下文单词是-1,1,2,-1,我会
得到
(1 *(嵌入词1) + 2 *(嵌入词2) /2,我只需要忽略所有-1。因此,在我的代码
中
,我尝试循环遍历上下文词
张
浏览 0
提问于2018-01-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
从
张量
中
得到
随机次
张量
?
、
、
我想从
张量
中
得到
一个
随机次
张量
,形状是固定的。例如,我需要从左
张量
得到
右
张量
,并且索引对每一行都是随机的,如下所示: [3 2 1] -----> [2] or [1] (generateas sess: # [1]在这个
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
已排齐的
值
、索引、形状批
中
创建SparseTensor
、
我试图将
张量
(其中一些是稀疏的)
从
RAM
中
输入到模型
中
。我创建了
一个
PaddingFIFOQueue,将稀疏
张量
的索引、
值
和形状分别排队,假设稀疏
值
不能通过其他方法
从
RAM批出(如果不是这样,请告诉我)。它们需要填充,因为序列都有不同的长度。我去排队.values = [batch size, None]我试图使用这些
浏览 1
提问于2017-02-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
根据我在tensorflow
中
从
另
一个
矩阵
中
获得的最大
值
、次要
值
和索引来获取矩阵
中
每行的
值
?
、
如何
根据我在tensorflow
中
从
另
一个
矩阵
中
获得的最大
值
和次要
值
索引来获取矩阵
中
每行的
值
?例如,我有
一个
矩阵
张量
A作为 [6,5,4],和
一个
矩阵
张量
B [13,14,15],然后
从
矩阵A
中
得到</em
浏览 5
提问于2018-07-18
得票数 1
1
回答
定义Keras函数
、
、
、
我遇到了下面的代码,它定义了
一个
简单的CNN。loss = layer_output[:, :, :, 0] -结果是什么?我的问题是,网络还没有经过训练。Keras是否代表了第
一个
内核?iterate = K.function([input_img], [loss, grads]) --在0网站上没有太多的文档。我所理解的是,iterate是
一个
函数,它接受
一个
输入
张量
,并返回
一个
张量
列表,第
一个</e
浏览 35
提问于2018-06-09
得票数 0
1
回答
在
张量
内更改
值
(torch)
、
、
我所处的情况是,当
张量
为0时,我必须更改
从
模型
中
获得的
张量
中
的
值
。当我尝试使用这个建议来使用assign()时,我
得到
了
一个
错误:type torch tensor does not have an attribute
浏览 0
提问于2021-03-08
得票数 0
1
回答
Keras
张量
-
从
另
一个
张量
得到
指数的
值
。
、
、
、
、
假设我有这两个
张量
: indexMatrix = [[1],[0]] -- shape = (2,1) -- type=int 我想从这个例子
中
做一些如下的事情
浏览 4
提问于2017-10-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
获取Tensorflow占位符的形状
、
、
、
我正在尝试获取Tensorflow
中
占位符的尺寸。函数tf$shape立即出现在我的脑海中。我毫不费力地使用tf$shape获得具有正维的占位符的形状。但是,当我运行我的代码时,我收到了以下错误: a =placeholder(tf$float32, shape = shape(NULL, 2L)) sess$run(tf$shape(
浏览 1
提问于2017-08-16
得票数 0
1
回答
具有Lambda层的Keras
、
、
、
、
我对Keras相对来说是个新手,我即将建立
一个
决斗Q网络来训练KI。我找到了
一个
代码片段来构建
一个
令人惊讶的模型。我只是不知道为什么,因为我不太熟悉Keras
中
的lambda表达式。有人能解释一下在下面的模型
中
,
如何
创建lambda层吗?非常感谢您的优势!
浏览 0
提问于2018-11-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
关于放火,输出不是我所期望的
、
import torcha = ((a * 3) / (a - 1))产出如下: [-280.8320, 0.6750]])tensor([[ 6, 6],为什么我错了?
浏览 4
提问于2020-08-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
TensorFlow对象
中
检索数据-
从
correct_prediction检索布尔人列表
、
、
、
我正在研究MNIST初学者教程(),并试图
从
correct_prediction
张量
对象
中
获得精确预测
值
的布尔列表。我觉得这很让人困惑。type(correct_prediction)给了我们tensorflow.python.framework.ops.Tensor,这不是
一个
列表。
如何
获取预测的布尔
值
列表,以及y、W和b的
值
?应该
从
tf.Session以某种方式访问它们吗? 非常感谢!
浏览 1
提问于2015-12-04
得票数 4
1
回答
如何
将[0,0,0,1,2,2]转换为[0,1,2,0,0,1]?
使用标准TensorFlow运算符,
如何
将具有升序的
值
的1D
张量
转换为1D
张量
,其中每个
值
都是
从
左向右扫描时输入
张量
中
同一索引上的
值
出现的次数?问题标题中给出了
一个
示例。
浏览 3
提问于2017-09-13
得票数 1
1
回答
如何
在tensorflow
中
张量
的某些指标处插入某些
值
?
、
、
、
、
假设我有
一个
张量
input的形状100x1,另
一个
张量
inplace的形状20x1和
一个
index_tensor的形状100x1。index_tensor表示要插入来自inplace的
值
的input位置。index_tensor只有20个True
值
,其余值为False。我试着解释下面想要的操作。
如何
使用tensorflow实现这一操作。 assign操作仅适用于tf.Variable,而我希望将其应用于tf.nn.rnn的输出。我之所以要使用这个,是因
浏览 1
提问于2019-06-18
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在TensorFlow
中
由角度变量构造旋转矩阵
我
得到
这个是因为cos和sin是
张量
。但是我找不到任何方法来
从
张量
中提取
一个
值
。(仅使用tf.slice()
从
张量
中提取子
张量
)
如何
正确创建旋转矩阵?
浏览 3
提问于2016-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
利用torch.min索引对多维
张量
进行索引
、
使用PyTorch,我有
一个
尺寸为(b, 2, x, y)的多维
张量
A,以及尺寸(b, 2, x, y, 3)的另
一个
相关
张量
B。我希望在dim=1
中
得到
A
中
的最小
值
的索引(这个维数是2),并将这个索引
张量
应用到B,这样我就可以
得到
一个
形状(b, x, y, 3)的
张量
。通过使用A_mins, indices = torch.min(A, dim=1),我可以
得到
浏览 15
提问于2022-02-23
得票数 2
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