1回答
假设我有一个由1和0组成的张量，如下所示。如何获取要替换为新值的特定列的索引？如果我想用3.,4.,5.,6.替换第一列的值，我该怎么做呢？
浏览 46提问于2021-02-26得票数 1
回答已采纳
1回答
具有Lambda层的Keras
、、、、
我只是不知道为什么，因为我不太熟悉Keras中的lambda表达式。有人能解释一下在下面的模型中，如何创建lambda层吗？非常感谢您的优势！
浏览 0提问于2018-11-22得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个放火器张量A，如下所示：tensor([[ 4, 3, 3, ..., 0, 0, 0], [195, 195, 195, ..., 0, 0, 0]], dtype=torch.int32)标识所有条目都等于0的所有列，只删除那些所有条目都等于0的列。但我不知道如何从原始张量中删除填充0的<e
浏览 4提问于2019-11-27得票数 4
回答已采纳
我有一个张量，看起来像是 [0,6], [1,4], [2,5],因此，第一列始终是从0到N的非递减序列(N是固定的)，第二列是某个整数对于采样，我希望从第二列中为第一列中的每个不同数字获取一个样本。在本例中，我希望从1,6,7中获取一个样本，从4,8<em
浏览 0提问于2018-10-12得票数 0
1回答
Theano/numpy高级索引
、、、、
我有一个4d theano张量(例如，形状为(1700，16,95000) )和一个形状为(1700，16,1024)的4d ' mask‘张量，使得mask中的每个元素都是我需要的原始张量的索引。如何使用掩码来索引张量？像samplemask或sample:，mask这样的东西似乎并不能真正起作用。
我也尝试使用二进制掩码，但由于张量相当大，我得到了一个“设备内存不足”异常。关于如何从张量中</e
浏览 1提问于2016-04-21得票数 1
1回答
我有一个PyTorch张量a，形状如下：a = torch.tensor([[[1., 0., 0., 0.]],从
浏览 1提问于2020-08-09得票数 1
回答已采纳
在原始的Tensorflow中，可以使用。在Estimator中有什么简单的方法可以做到这一点吗？也许构建一个定制的input_fn
浏览 5提问于2017-11-02得票数 4
我定义了字嵌入矩阵U = [embedding_size, vocab_size]，因此每列都是每个词的嵌入向量。我想应该是我的问题是，因为我的嵌入是一个列向量，所以我需要像在numpy中这样查找U[:,x[t]]。TF是如何通过word_index返回行或列的？没有提到这一点。如果有人能帮我找到合适的资源我会很感激的。
浏览 8提问于2017-09-26得票数 1
回答已采纳
有没有什么方法可以检索二维pytorch张量中包含的最大元素的行和列索引？例如，请参阅下面的pytorch张量a：>> torch.tensor([1,2,3], [6,7,8])有没有办法从2维pyt
浏览 3提问于2020-02-27得票数 0
我有一个形状(k,1)的张量，我想复制第一列n次。也就是说，产生的张量应该具有从第一列复制矩阵值的形状(k，n)。如何使用tf.tile实现这一点？
浏览 0提问于2018-10-01得票数 0
回答已采纳
1回答
卷积层的内积(矩阵乘法)
、、、、
、200、240、128、2且具有计算的输入张量: input1 = <-2 -1>的’input1_Product2__test_16/ExpandDims‘(op：'ExpandDims')的单一值的张量
浏览 5提问于2019-12-16得票数 0
我正在尝试创建一个新的特性列，它是一个包含现有列中值的张量。因此，如果col的值为'1'，col的值为'0'，而col的值为0，则新的特征列的值为1，00。结果是从每一列中获取值，而不是跨行的值(多列值)。例如，第一行的new_feature列值应该是1,0,0，但它显示了1,1,0
我的最终目标是得到一个数据列，我可以用它作为火炬张量，输入
浏览 6提问于2020-06-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个三维张量。行是不同的对话。列从对话中发出(1,...,n)，单元格表示话语(文本)的embedding。我想看看来自同一列的话语是否通过使用PCA来表达它们。例如，如果同一列的话语在空间的同一区域(与其他部分相比)
如何在张量3d中应用PCA？
浏览 0提问于2021-06-03得票数 0
我想知道如何使用tensorflow Variabe对象使用C++ API获取数据。例如，对于具有引用obj的纯张量对象，执行obj->flat<Type>().data()将返回所有张量数据。是否有类似的方法从变量对象中提取数据？
浏览 9提问于2019-11-05得票数 0
1回答
我有张量x of (10,2)张量y_pred of (10，)设dw1和dw2是张量dw中的元素。tf.reduce_sum(x1 * (y - y_pred)) * (-2/n)x1 =张量x第1列tf.reduce_sum(x2 * (y - y_pred)) * (-2/n)x2 =张量x的第二
浏览 3提问于2020-08-20得票数 0
回答已采纳
我正在尝试获取一个数据帧，并将其转换为张量，以便在keras中训练模型。我认为它是在我将Y标签转换为张量时触发的： X_train = df_train1.drop(variableToPredict, axis=1) y_train=tf.data.Dataset.from_tensor_slices(dict(y_train)) 当<e
浏览 100提问于2020-09-10得票数 1
回答已采纳
1回答
each tensor to be equal size, but got [7, 768] at entry 0 and [8, 768] at entry 1
我正在尝试通过以下方式嵌入到BERT中：
浏览 16提问于2022-02-06得票数 3
回答已采纳
1回答
我试图从ConvNet输出中提取张量，并在TF.js的另一个模型中使用它。有没有办法将TF张量保存到文件中，然后在TF.js中加载该文件并获取张量？
浏览 13提问于2019-07-05得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
