如何从数据帧中创建序列并将其放入数组数组或列表中？

从数据帧中创建序列并将其放入数组或列表中，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：通常会使用Pandas库来处理数据帧。
导入必要的库：通常会使用Pandas库来处理数据帧。
从数据帧中选择一个列或多个列作为序列的数据源，可以使用以下方法：
- 选择单个列：series = df['column_name']
- 选择多个列：series = df[['column1', 'column2', ...]]

如果需要将序列存储在数组中，可以使用以下方法：
如果需要将序列存储在数组中，可以使用以下方法：
如果需要将序列存储在列表中，可以使用以下方法：
如果需要将序列存储在列表中，可以使用以下方法：

下面是一个示例，展示了如何从数据帧中选择一列并将其放入数组或列表中：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 从数据帧中选择名为'Age'的列作为序列的数据源
age_series = df['Age']

# 将序列存储在数组中
age_array = age_series.values
print(age_array)

# 将序列存储在列表中
age_list = age_series.tolist()
print(age_list)

输出结果：