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如何从数据框中的列中提取数字并将其添加到新列中

从数据框中的列中提取数字并将其添加到新列中,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确定需要提取数字的列。假设我们要提取的列名为"column_name"。
  2. 创建一个新的列,可以命名为"new_column",用于存储提取的数字。
  3. 使用适当的编程语言和库(如Python中的pandas库)来遍历数据框中的每一行。
  4. 对于每一行,使用正则表达式或字符串处理函数来提取数字。例如,可以使用正则表达式r'\d+'来匹配连续的数字。
  5. 如果找到数字,将其添加到"new_column"中;如果未找到数字,则可以将NaN或其他适当的值添加到"new_column"中。
  6. 循环结束后,"new_column"中将包含从"column_name"中提取的数字。

以下是一个示例代码(使用Python和pandas库):

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import re

# 创建一个示例数据框
data = {'column_name': ['abc123', 'def456', 'ghi789']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新列
df['new_column'] = ''

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 提取数字
    numbers = re.findall(r'\d+', row['column_name'])
    if numbers:
        # 将提取的数字添加到新列
        df.at[index, 'new_column'] = numbers[0]
    else:
        # 如果未找到数字,可以将NaN或其他值添加到新列
        df.at[index, 'new_column'] = None

# 打印结果
print(df)

这个代码将从"column_name"列中提取数字,并将其添加到"new_column"列中。如果某行中未找到数字,则在"new_column"中将显示NaN。你可以根据实际需求进行修改和调整。

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