该模块定义了一个对象类型，可以表示一个基本值的数组：整数、浮点数、字符。 数组模块array的大部分属性及方法的应用： import array #array.array(typecode,[initializer])——typecode：元素类型代码；initializer：初始化器，若数组为空，则省略初始化器。 arr = array.array('i',[0,1,1,2,3]) print(arr) #array.typecodes——模块属性 print('\n输出一条 包含所有可用类型代码的字
Java有多种方式保存对象的引用。例如数组，这种编译器支持的类型,是保存一组对象的最有效的方式，如果想要保存一组基本类型数据，也推荐使用数组。 但数组具有固定容量，而在更一般情况下，写程序时我们并不知道
知其然也要知其所以然，python中的容器对象真的不多，平常我们会很心安理得的根据需求来使用对应的容器，不定长数据用list，想去重用set，想快速进行匹配用dict，字符处理用str，可为何能实现这个效果呢？比如我们用list的时候，知道这玩意可以随意存储各种格式，存整型、浮点、字符串、甚至还可以嵌套list等其他容器，这底层的原理到底是用数组实现的，还是用链表？比如我们的字典，底层是用数组还是其他？如果是其他如哈希表，那又怎么实现输入数据的顺序排列？这次不妨一层层剖析，推演一番。贪多嚼不烂，本次就先对list进行分析
流沙book：https://book.bornforthi.com/zh/column/jysf/Linkedlisttoimplementanunorderedlist/
首先，这是一个名为 Solution 的类定义，它实现了一个方法 maxAlternatingSum。该方法接受一个参数 nums，它是一个整数列表，并且返回一个整数作为结果。
对于许多开发人员而言，编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多，常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关，这只会增加压力。
即从列表最后一个元素往前访问，此时索引依次被标记为-1,-2,...,-5 ，注意从-1开始。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
String: 一般做一些复杂的计数功能的缓存 List: 做简单的消息队列的功能 Hash: 单点登录 Set: 做全局去重的功能 SortedSet: 做排行榜应用，取TopN操作；延时任务；做范围查找
scala 中的所有集合类位于 scala.collection 或 scala.collection.mutable，scala.collection.immutable，scala.collection.generic 中
多维列表：list[axis1_index,axis2_index]，通过不同轴上的坐标获取
这是「AI 学习之路」的第 4 篇，「Python 学习」的第 4 篇 今天的主题是 Python 的序列类型(Sequence Types)，内容很多，干货很足，也是我们平时经常使用的，大家准备好小板凳纸笔吧！ 注意，我不准备再将循环语句和条件语句方面的知识了，比较简单，每种语言这方面的写法区分不大，有兴趣的大家可以自行去查阅一下。 list list 是一种有序集合，在很多语言里面都有支持，像 Java 中的 List ，可以简单理解 List 是一个顺序表，可以对它进行添加和删除元素的操作，但和
容器（Container）： 是一种数据结构，如list，vector，和deques ，以模板类的方法提供。为了访问容器中的数据，可以使用由容器类输出的迭代器； 迭代器（Iterator）： 提供了访问容器中对象的方法。例如，可以使用一对迭代器指定list或vector中的一定范围的对象。迭代器就如同一个指针。事实上，C++的指针也是一种迭代器。但是，迭代器也可以是那些定了operator*()以及其他类似于指针的操作符地方法的类对象； 算法（Algorithm）： 是用来操作容器中的数据的模板函数。例如，STL用sort()来对一个vector中的数据进行排序，用find()来搜索一个list中的对象，函数本身与他们操作的数据的结构和类型无关，因此他们可以在从简单数组到高度复杂容器的任何数据结构上使用； 仿函数（Functor） 适配器（Adaptor） 分配器（allocator） 仿函数、适配器、与分配器用的比较少，甚至没用过！在这里不做说明，有兴趣可以自己学习一下，那个东西C++软件工程可能用的比较多。
表是Lua中最主要和强大的数据结果。使用表，Lua语言可以以一种简单、统一且高效的方式表示数组、集合、记录和其他很多数据结果。Lua语言也使用表来表示包和其他对象。当调用函数math.sin时，我们可能认为是“调用了math库中函数sin”；而对于Lua语言来说，其实际含义是“以字符串sin”为键检索表math。
本文主要介绍JAVA中常见容器间的关系和主要区别。JAVA中的容器种类很多，且各有特点。为此特意进行学习研究，写下此文，作为一点总结。若有错误，欢迎拍砖。
ArrayList 作为 Java 集合框架中最常用的类，在一般情况下，用它存储集合数据最适合不过。知其然知其所以然，为了能更好地认识和使用 ArrayList，本文将从下面几方面深入理解 ArrayList：
序列容器以线性序列的方式存储元素。它没有对元素进行排序，元素的顺序和存储它们的顺序相同。
对于在Map中插入、删除和定位元素这类操作，HashMap是最好的选择。然而，假如你需要对一个有序的key集合进行遍历，TreeMap是更好的选择。基于你的collection的大小，也许向HashMap中添加元素会更快，将map换为TreeMap进行有序key的遍历。
上一节中，主要介绍了python的变量和python的基本类型。那么本节将首先介绍序列的基本操作，然后具体python的列表和元组。
java.util.Collection 是一个集合接口（集合类的一个顶级接口）。它提供了对集合对象进行基本操作的通用接口方法。Collection接口在Java 类库中有很多具体的实现。Collection接口的意义是为各种具体的集合提供了最大化的统一操作方式，其直接继承接口有List与Set。
设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结；Java 语言非常关注设计模式，而 C++ 并没有太关注，但是一些常见的设计模式我们还是要学习。
Python 元组 Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。 如下实例： tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d"; 创建空元组 tup1 = (); 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 tup1 = (50,); 元组与字符串类似
STL 容器 用于管理 一组 数据元素 , 不同类型的 STL 容器 的区别 主要是 节点 和 节点之间的关系模型 不同 ;
所谓数组（英语：Array），是有序的元素序列。 若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。 组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。 －－－百度百科
链表是一种线性数据结构，其中元素不存储在连续位置，而是使用指针链接。链表形成一系列相连的节点，每个节点存储数据和下一个节点的地址。
Word 这种文本编辑器你平时应该经常用吧，那你有没有留意过它的拼写检查功能呢？一旦我们在 Word 里输入一个错误的英文单词，它就会用标红的方式提示“拼写错误”。Word 的这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。你有没有想过，这个功能是如何实现的呢？
Python 处理大数据集可以借助 Python 内置数据结构：列表、元组、字典 、 集合等，但是一般要和 pandas 和 Numpy 等库结合起来使用。
Python一共有6种序列的内置类型，list和tuple是其中最常见的。6种序列的都可以进行的操作包括索引、切片，加(实际上是连接)，乘(实际上是复制)，检查成员是否存在。 Python list list格式：以大括号作为识别符， 元素之间以”,”间隔， 末尾加不加”;”语法上都没错。 list = [元素1,元素2,…]; //;可省略 list的元素可以是任何数据类型，也可以是另一个list(即类型多维数组那样的嵌套类型)。 其他语言里面的数组严格限定序列里面的元素必须是同种元素，但是请注
上篇文章我们对mpy标准微库进行了简单的方法罗列，又因为mpy是从标准的Python库中退化而来，那就先简单的学习一下Python的库。
给大家整理了一下Java中关于集合相关内容的面试题,这些也是我们经常考察的题,希望这些题能给大家在面试中带来帮助，最后文末也给大家准备了福利一个讲解面试题的视频。
列表是 Python 最常用的数据类型，它是有序元素的集合，元素之间以逗号分隔，用中括号括起来，可以是任何数据类型。同时它也是一种序列，支持索引、切片、加、乘和成员检查等。
数据结构是由“数据”和“结构”两词组合而来。 什么是数据？常见的数值1、2、3、4.....、教务系统里保存的用户信息（姓名、性别、年龄、学历等等）、网页里肉眼可以看到的信息（文字、图片、视频等等），这些都是数据什么是结构？ 当我们想要使用大量使用同一类型的数据时，通过手动定义大量的独立的变量对于程序来说，可读性非常差，我们可以借助数组这样的数据结构将大量的数据组织在一起，结构也可以理解为组织数据的方式。 概念：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系 的数据元素的集合。数据结构反映数据的内部构成，即数据由那部分构成，以什么方式构成，以及数据元素之间呈现的结构。 总结： 1）能够存储数据（如顺序表、链表等结构） 2）存储的数据能够方便查找 2、为什么需要数据结构？
ArrayList 数组容器类，实现了List，RandomAccess，Cloneable，Serializable四个接口，继承自AbstractList，具有动态扩容，随机访问，可复制，可序列化四个主要功能。
排序是每个软件工程师和开发人员都需要掌握的技能。不仅要通过编程面试，还要对程序本身有一个全面的理解。不同的排序算法很好地展示了算法设计上如何强烈的影响程序的复杂度、运行速度和效率。一起看一下前6种排序算法，看看如何在Python中实现它们。
字符串 string 是 Redis 最简单的数据结构。Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key 字符串作为名称，然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数据。不同类型的数据结构的差异就在于 value 的结构不一样。
需要注意Jdk 1.8中对HashMap的实现做了优化,当链表中的节点数据超过八个之后,该链表会转为红黑树来提高查询效率,从原来的O(n)到O(logn)
Collection接口是集合类的根接口，Java中没有提供这个接口的直接的实现类。但是却让其被继承产生了两个接口，就是Set和List。Set中不能包含重复的元素。List是一个有序的集合，可以包含重复的元素，提供了按索引访问的方式。
本文列出53个Python面试问题，并且提供了答案，供数科学家和软件工程师们参考。
上一节我们介绍了列表List，在对列表进行使用的时候是可以修改其内部元素值的。有时候我们需要创建一系列不可修改的元素，便会用到元组。
python的列表list可以用for循环进行遍历，实际开发中发现一个问题，就是遍历的时候删除会出错，例如
关于散列表的代码实现及下边实践部分的代码实现均可从我的Github获取（欢迎star^_^）
本着这种精神，这是我的python面试/工作准备问题和答案。大多数数据科学家编写了大量代码，因此这对科学家和工程师均适用。
将 python 内置序列类型按照包含对象类型来分类，可以将其分为容器序列和扁平序列。
Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍：
提供sin, cos, tan, exp, log, log10 等类方法，PI和E等类字段
instanceof 严格来说是Java中的一个双目运算符，用来测试一个对象是否为一个类的实例
数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始
容器序列能够存放不同类型的数据，比扁平序列更灵活； 扁平序列只能存放一种类型的原子性的数据，体积更小速度更快。eg：数字，字符字节
每个学期开始的时候，都想针对本学期教的课程写一些笔记，一直都没有坚持下来，这个学期杂事不多，一心教学，希望能坚持下来！
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