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如何从文件夹中逐个调用csv文件,并将文件赋值给变量?

从文件夹中逐个调用CSV文件,并将文件赋值给变量的步骤如下:

  1. 导入所需的库和模块,例如ospandas
  2. 指定包含CSV文件的文件夹路径。
  3. 使用os.listdir()函数获取文件夹中的所有文件名。
  4. 使用循环遍历文件夹中的每个文件名。
  5. 使用os.path.join()函数将文件夹路径和文件名拼接成完整的文件路径。
  6. 使用pandas库中的read_csv()函数读取CSV文件,并将其赋值给一个变量。
  7. 对于每个CSV文件,可以对其进行进一步的处理、分析或存储。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import os
import pandas as pd

folder_path = '文件夹路径'

file_names = os.listdir(folder_path)

for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    data = pd.read_csv(file_path)
    # 对文件进行进一步处理或分析

在这个示例中,我们使用了os.listdir()函数获取文件夹中的所有文件名,并使用os.path.join()函数将文件夹路径和文件名拼接成完整的文件路径。然后,我们使用pandas库中的read_csv()函数读取CSV文件,并将其赋值给变量data。你可以根据需要对每个CSV文件进行进一步的处理或分析。

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