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回答
如何
从新
的
数据
集
进行
预测
?
、
、
、
、
我已经创建了一个从语音样本
预测
情绪
的
模型,该模型由以下代码组成: 共有8种情绪:中立、平静、快乐、悲伤、愤怒、厌恶、惊讶。我首先提取每个语音样本
的
特征,并将它们放在一个
数据
帧中,然后将它们逐个加载到X和(labels to Y),然后拆分
数据
,如下所示: x_train, x_test, y_train, y_test =y_train, batch_size=64, epochs=75, validation_data=(x_test, y_test), callbacks=[rlrp]) 总准确率达到
浏览 41
提问于2021-03-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何
让Weka对2:1不平衡
的
小类
进行
分类?
、
、
如何
让Weka对较小
的
分类
进行
分类?我有一个
数据
集
,其中正分类是
数据
集
的
35%,负分类是
数据
集
的
65%。我希望Weka
预测
正分类,但在某些情况下,结果模型
预测
所有实例都是负分类。无论
如何
,它正在对负(更大)类
进行
分类。我
如何
强制它对正(小)分类
进行
分类?
浏览 0
提问于2015-07-02
得票数 1
1
回答
缺失特征
的
神经网络
、
我有一个具有A...F特征
的
数据
集
用于训练。现在我
的
预测
数据
集
预测
的
关键特征没有在训练集中使用
的
3个特征
的
观测值。因此,我只有一个用于
预测
的
特征子集,而神经newtork是针对更广泛
的
特征
进行
训练
的
。 我该
如何
处理这样
的
问题?你能使用神经网络来处理缺失
的
特征
浏览 3
提问于2017-05-07
得票数 0
1
回答
如何
从测试
集
的
最后一个
数据
点
进行
预测
、
、
、
我正在
进行
一个时间序列
预测
项目。我
的
任务是在有1月到11月
的
数据
的
情况下
预测
12月份
的
销售额。我将
数据
拆分成训练
集
和测试
集
。我已经应用随机森林回归在测试
集
上
进行
预测
。然而,我不知道
如何
使用该模型来
预测
12月份
的
销售量。你能告诉我怎么做吗?提前谢谢你。
浏览 33
提问于2019-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
时间序列
预测
测试
集
、
、
、
下面链接中
的
示例具有来自时间序列
数据
的
培训和验证
集
。没有提到测试
集
。为什么没有时间序列
数据
集
,而对实时生成时间序列
数据
的
数据
集
有什么要求呢? 我有3小时
的
数据
收集在1s间隔。我想在接下来
的
30分钟之前
预测
一下。火车/验证/测试拆分应该是什么样子
的
?测试
集
可以跳过吗?
浏览 0
提问于2019-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TIme系列
预测
、
、
、
、
我已经关注了很多使用lstms来
预测
时间序列
数据
的
教程。我
的
问题是,我们
如何
对不属于
数据
集
的
新
数据
进行
预测
,因为几乎所有的教程都显示了Keras中
的
预测
函数用于测试
数据
拆分。我们实际上
如何
预测
未来呢?
浏览 13
提问于2020-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用训练有素
的
tensorflow网络
从新
数据
中生成
预测
?
、
、
、
、
我想从零开始训练谷歌网络()来
预测
特定于我自己
的
音频文件
的
类。 为此,我使用他们
的
github上可用
的
脚本,该脚本使用tensorflow。我已经能够修改脚本,通过更改_get_examples_batch()函数从我自己
的
音频中提取melspec特性,然后对该函数
的
输出
进行
模型训练。这将运行到完成和打印损失在每一个时代。然而,我一直无法弄清楚
如何
让这个经过训练
的
模型
从新
的
浏览 12
提问于2022-02-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
验证
数据
集
在机器学习中到底是
如何
工作
的
?
、
对于典型
的
机器学习,您通常会使用训练
数据
集
来创建某种类型
的
模型,并使用测试
数据
集
来测试新创建
的
模型。对于像线性回归这样
的
东西,在使用训练
数据
创建模型之后,您现在有了一个方程,可以用来
预测
测试
数据
中
的
一组特性
的
结果。然后,您将获得模型返回
的
预测
,并将其与测试集中
的
实际
数据
进行
比
浏览 0
提问于2016-08-09
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Keras :
如何
预测
超出验证和
预测
?
、
、
、
、
在处理时间序列
预测
时,我看到大多数人在使用LSTM模型时遵循以下步骤: 使用经过训练
的
模型对转换后
的
验证
数据
进行
预测
。评估结果
浏览 1
提问于2021-10-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有序logistic回归与“质量::polr`”:
如何
对新
数据
进行
预测
、
、
、
、
我想在R中
进行
顺序回归,所以我想使用来自polr包
的
MASS函数。首先,我创建了这样一个模型:现在我想用这个模型来
预测
新病例。我以为那只是:然而,
预测
似乎是在某种程度上
预测
训练
集
,而不是新
的
数据
。当我
的
训练
浏览 1
提问于2016-10-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
栅栏模型
的
验证?
、
我构建了一个栅栏模型,然后使用该模型通过
预测
命令从已知
数据
点
预测
到未知
数据
点。有没有办法验证模型和这些
预测
?我是否必须分两部分来做这件事,例如使用模型
的
二项式部分
的
敏感性和特异性?关于
如何
评估此模型
的
有效性,还有其他想法吗?
浏览 1
提问于2016-11-14
得票数 0
1
回答
工作流中新
数据
的
R-
预测
、
、
我创建了一个训练和测试
集
,并测试了我
的
模型。我
的
工作流程如下所示:set.seed(2402) ## This generates a random orderrf_final_fit <- rf_final_wf %>%然而,我现在想要使用我创建
的
模型来
预测
新
的
浏览 11
提问于2021-05-19
得票数 0
1
回答
确定决策树回归使用
的
关键列/功能
、
、
在Azure ML中,我有一个使用boosted决策树回归
的
预测
回归模型,它相当准确。
如何
识别此信息?我很
浏览 0
提问于2017-07-10
得票数 0
1
回答
基于标记
预测
的
参数调整
、
不确定这是最好
的
地方张贴,但如果不是,请告诉我,如果有一个更好
的
堆栈社区。 我有一种有参数
的
异常检测方法。我有一些
数据
需要找出异常点。此
数据
未被标记。我使用一些默认参数对
数据
进行
异常检测。它
预测
了一些异常。用户只查看
预测
的
异常,并确定他或她是否同意这些异常(
预测
的
异常真的是异常吗?)现在我需要调整异常检测方法
的
参数,这样下一次无论是在相同
的
<em
浏览 0
提问于2019-11-22
得票数 2
1
回答
我应该选择什么作为价格
预测
的
目标变量?
、
、
、
我有这个从1990年到2017年
的
农业原材料
数据
集
,我正在尝试做出一些价格
预测
,以便于学习: ? 以下是所有列: ? 现在我想把
数据
集
分成训练
集
和测试
集
,这样我就可以应用一些机器学习模型来
预测
,但是考虑到每一列都有自己
的
价格,而且它们都是相互独立
的
,我
的
目标变量y应该是什么在我
的
头脑中并不清楚。如果我想要
进行
价格
预测</em
浏览 14
提问于2020-06-15
得票数 0
1
回答
Python :为什么我
的
neighbors.KNeighborsRegressor
预测
“完美”?
、
、
、
、
据我所知,误差应该捕捉拟合/
预测
值与我
的
数据
点之间
的
差异吗? 从本质上讲,我与其他估计器(如随机森林回归器)应用了相同
的
过程,并且误差与预期
的
非零,所以我担心在代码中遗漏了一个细微之处?
浏览 1
提问于2018-06-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
帮助Keras序列模型输出
、
我已经为MNIST
数据
集训练了一个带有keras
的
顺序模型,这是我使用
的
代码。
如何
从输出中
的
这些指标中了解我
的
模型性能。如果可能的话请解释。
浏览 0
提问于2018-11-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在新
数据
集中
进行
预测
、
、
、
、
我试图找到一种方法,我可以给我
的
模型新
的
数据
集
,并给我
预测
在新
的
数据
集
,我通过了。我
的
新
数据
集
将与我
的
模型相同。我
的
第二个问题是,有一种方法可以提高我
的
模型
的
准确性,因为我
的
计算量是69%,当我打印分类报告时,我在一个类别中
的
精度很差。X=new.drop('reassed'
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 0
1
回答
如何
对我在给定
数据
中挑选出
的
特征列表
进行
排名,并对这些特征
进行
排名?
、
、
、
、
我目前正在对房屋
预测
数据
集
做ML。>
如何
在我
的
数据
集中选择10个最佳特征,以帮助构建
预测
SalePrice
的
模型,以及
如何
对这10个特征
进行
排名?
浏览 0
提问于2019-07-18
得票数 0
1
回答
在机器学习中,实时评分和批次评分
的
区别是什么?
、
、
我
的
理解是:“打分模型”(在分类模型
的
情况下)意味着对一系列
数据
集
(我们知道答案)
进行
预测
,并通过计算模型所做
的
所有错误
预测
与正确
的
预测
来评估它所做
的
预测
。也就是说,如果一个模型在100个
预测
中犯了50个错误,那么该模型
的
准确率为50% --因此得分。 但我不明白
如何
能实时检测到欺诈行为。如果我们不知道交易是否是欺诈(因为它不是
浏览 4
提问于2022-03-18
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