如何从日期列中减去5年，以在python数据框中创建新列？

在Python数据框中，可以使用pandas库来处理日期列并创建新列。下面是一个完善且全面的答案：

要从日期列中减去5年并在Python数据框中创建新列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
from datetime import timedelta

1. 创建一个示例数据框：

data = {'日期': ['2022-01-01', '2023-02-01', '2024-03-01']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将日期列转换为日期时间类型：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

1. 使用timedelta函数减去5年：

df['新列'] = df['日期'] - timedelta(days=5*365)

1. 打印结果：

print(df)

这将输出包含新列的数据框，其中新列是从日期列减去5年后的结果。

在这个例子中，我们使用了pandas库来处理日期列。首先，我们将日期列转换为日期时间类型，然后使用timedelta函数减去5年的时间间隔。最后，我们将结果存储在新列中，并打印整个数据框。

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