周期表示的跨度可以明确指定,也可以从字符串中推断得到。
上述二者都可以成为index,而且如果是列表,则会自动被识别为index
6....6.2从不同列中合并日期,生成时间数据
df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2016], 'month': [2, 3],'day': [4, 5], 'hour': [...6.4 支持纪元时间和正常时间的转换
从元年开始,至今的秒数,可以转换为正常 年月日 的日期
pd.to_datetime([1349720105, 1349806505], unit='s')
# 正常时间...# 指定开始、结束和周期,将生成一个从开始到结束均匀间隔的日期范围
pd.date_range('2018-01-01', '2018-01-05', periods=5)
pd.date_range(...(2011, 1, 5), datetime.datetime(2011, 3, 14)]
# 设置holidays 和 mask,剔除holidays的日期,直选mask设定的周X,默认全部工作日
pd.bdate_range