我有一个包含多个城市的数据集，我正在尝试为每个城市构建一个ARIMA模型，因此在我的代码中，我使用for循环拆分数据，并在将这些参数发送到最终拟合之前找到最佳模型。我的问题是，我如何使这个过程自动化？有没有办法从ARIMACheck函数返回的最佳模型中提取p，d，q值？def ARIMACheck(data):
from pmdarima import auto_a
浏览 106提问于2021-10-31得票数 0
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我手工制作了20个模型，发现对于每个型号的D=1，都应该使用或，但是auto_arima 从不使用不同的args(甚至有一个模型根本没有d或D，而且所有的试验都是( 1，0，1) x (0，0，1，52我通过设置trace=True来检查它)。 method=None, maxiter=None,
n_fi
浏览 1提问于2019-05-19得票数 4
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我想使用auto_arima，因为我想要SARIMAX，我希望它能够选择最好的参数。我的代码实际上是通过一系列不同的组合来运行的(因为它预测了多个项目)，并且它正在运行多个模型，以便在最后我可以为每个组合选择“最佳”的模型。我已经处理过它，在代码的早期创建了所有正确的组合(使用字典等等)，但是有什么方法可以从逐
浏览 12提问于2022-01-07得票数 0
我目前正在做一个项目，我不太确定如何最好地实现下一步，所以我希望得到建议和反馈。
在我的数据中，某个日期可能会发生几次，因为我通过邮政编码预测销售额。的背景是，我想要添加天气到邮政编码。检验不同的天气参数是否能更好地预测my模型(SARIMA/SARIMAX)。之后，我希望在表中有一个输出，在该表中存储预测的RMSE。如果auto_arima为此选择了参数，那也是很好的。然后，我会比较SA
浏览 13提问于2022-01-19得票数 0
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我正在试验auto_arima，它提供了用于时间序列预测的最佳模型的良好输出。from pmdarima import auto_arima stepwise_fit = auto_arima(hourly_avg['kW'], start_p=0, start_q=0,，我为此道歉，但有没有可能将变量赋给最佳拟合模型？或者必须从上面的输出中手动选择ARIMA(2,0,0)才能继
浏览 26提问于2020-10-16得票数 0
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我使用了R forecast package中的auto.arima函数来获得“最佳”arima模型： auto_arima <- forecast::auto.arima(y) 我得到的最好的模型是问题是我如何使用R公式定义这个模型？我需要它，因为我必须在其他函数中使用该公式。是这样的吗： y ~ diff(y) + # drift?
浏览 9提问于2020-06-25得票数 0
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我正在尝试用Python做一个月度房价预测模型。我现在正在使用网格搜索配置超参数。根据附加的ACF/PACF，p/d/q_值的范围应该是多少？ 实例为299个月。但这需要永远的时间 # evaluate an ARIMA model for a given order (p,d,q) and return RMSE
def evaluate_arima_model
浏览 261提问于2021-08-19得票数 0
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这是一个关于从lmfit fit_report()()对象中提取fit统计信息的问题。我试图将Fit Statistics部分中的所有数量提取为单独的变量。例如：为了提取模型参数，我们可以使用(per ，)： print(key, "=", fit.params[key].value, "+/-", fit.par
浏览 3提问于2017-04-13得票数 2
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我们可以在回归数据集上拟合一个LinearRegression模型，并检索包含每个输入变量的系数的coeff_属性。这些系数可以为粗略的特征重要性评分提供依据。这假设输入变量具有相同的比例，或者在拟合模型之前已经进行了缩放。
伯特呢？我们能从模型中提取coef_变量并使用它来计算文本分类任务中的特征重要性，如
浏览 2提问于2021-12-27得票数 2
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(NA,rnorm(10),NA,rnorm(18)),在一些变量中包含我使用plm包来估计以下模型：现
浏览 4提问于2014-03-04得票数 0
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我一直在努力执行这种分析和，以确定我是否在朝着正确的方向发展，但随着我的调查，我也发现我可爱的健壮的处理器(linux OS，i7)实际上只使用了它的1个内核。事实证明这是默认行为，但我有一个相当大的数据集和40到50个变量可供选择。
检查各种不同模型的stepAIC函数似乎是并行化的理想类型，但我是R的新手，而且我对并行计算只有粗略的概念。我已经看过parall
浏览 2提问于2013-05-20得票数 2
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我每次都需要将数据拟合到线性模型中，并保存所有信息。但是我如何从1000次中分析整体模型呢？例如，如果模型拟合良好，我想使用摘要( model )，看看每个变量是否有意义，以及f统计量是否有意义？
浏览 0提问于2014-08-14得票数 0
我一直试图用不同的分类器来建模一个数据集。响应是高度不平衡的(二进制)，我有数值和分类变量，所以我采用了SMOTENC和随机过采样方法的训练集。此外，我还使用了一个验证集来通过GridSearchCV()优化模型参数。由于精确性和回忆性对我来说都很重要，所以我用f1找到了最好的型号。我应该注意到，我通过聚类分析选择了这三个子集，并从每个集群中通过分层的train_test_split()提取
浏览 0提问于2019-12-10得票数 1
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为了估计所谓的复杂性参数cp (剪枝树很方便)，我使用了网格搜索和另一个包caret的函数。我想知道算法是如何为cp选择候选值的。我阅读了cp的10个可能值；算法在其中选择了使j最大化的值，这对我来说很明显。但是，分配给cp的可能值来自哪里呢？
浏览 2提问于2021-06-19得票数 0
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数据分割与分布拟合
、、、、
对于一个项目，我已经收到了大量保密的病人级数据，我需要对其进行拟合，以便在仿真模型中使用它。我在用R。这方面的一个例子:我需要找到住院时间
浏览 2提问于2018-07-13得票数 2
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我有一个有很多Y和X变量的数据框架。我想通过迭代所有的X和Y变量来拟合多个具有lm()的单线性模型。我正在用我的方式来包含其他的Y变量，但我只是在反复迭代X变量。x2 = c(rnorm(n=20, mean = 14)), 我尝试过多种方法来拟合
浏览 1提问于2022-02-03得票数 1
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因此，我使用50天内的50个数据点创建了一个指数回归。查找它的摘要会导致以下结果：lm(formula = log(Total) ~ Time)
MinAdjusted R-squared: 0.9339 现在，虽然这确实为我提供了一些所需的信息，但我想将这个指数模型的增长
浏览 1提问于2020-12-08得票数 0
我是R初学者Model1 Model2 Model3 .。。Model10我可以提取如下偏差(Model1)偏差(Model2)。。。偏差(Model10)
但我认为这需要时间，而且没有好看的。如何“同时”从
浏览 1提问于2016-11-08得票数 0
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我使用forecast包使用其滞后值和外部参数X的时间序列来预测变量Y的每日时间序列。我发现nnetar模型(一种NARX模型)在整体性能方面是最好的。然而，尽管我尝试了各种参数调整，但我无法很好地预测时间序列的峰值。然后，我提取了Y的峰值(高于阈值)(当然，这不再是一个常规的时间序列)和相应的X值，并尝试使用carat软件包中的</em
浏览 17提问于2021-06-04得票数 0
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在任何预测任务中，将模型与训练过程中观察到的数据“拟合”的过程最好描述为.从线性模型开始，然后扩展该模型的维数，直到它
浏览 0提问于2020-07-28得票数 0
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