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如何从模型中获取掩模
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将ip地址存储在postgres中，如下所示。(models.Model):
client_ip = InetAddressField(default='0.0.0.0/0', store_prefix_length=True) 我想通过模型直接获取
浏览 12提问于2019-10-04得票数 0
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我在我的项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究的模型。我想知道，有没有办法找到模型的准确性。只是精确性，而不是mAP，因为模型确实找到了mAP，但没有精确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型，并且知道如何显示训练数据的准确性或测试的准确性。
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
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三维网格分割与特征提取
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我有五张伤口模型的照片，从不同的角度拍摄，为图片提供了
。我想知道如何将这个面具映射到三维网格上，并在三维网格中提取特定区域，处理伤口部分，同时移除其他区域。任何其他关于如何分割三维网格和提取特定感兴趣区域的想法都会受到极大的赞赏，因为我没有不同的创伤模型<
浏览 13提问于2022-02-20得票数 1
我一直在使用pdfimages从PDF中提取图像。它提取以下所有类型的图像
图像？？不透明的图像掩膜？？单色掩模图像？？软掩模图像模板？？用于绘制颜色或图案的单色掩模图像。如何仅提取不透明类型的图像，并排除掩膜、模板和模板图像？
浏览 0提问于2015-12-29得票数 2
我正在使用tensorflow训练一个神经网络模型，用于图像分割，我希望能够在训练后从最终的logits层中提取图像解码器upsample1 = tf.image.resize_images
浏览 3提问于2019-06-26得票数 0
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BERT模型中的双向性
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这是Google博客这里的摘录，它说：有人能帮我理解一下，如何双向地让这些词看到自己，以及如何掩蔽解决这个问题？
谢谢。
浏览 0提问于2019-08-05得票数 3
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我想知道如何获取两张不同的灰色图像，并创建两者之间的差异的掩模。任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2011-04-21得票数 4
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我是C#.Can的新手，有人给我提供了一些使用ITextSharp.dll掩蔽图像的链接或教程吗？谢谢
浏览 0提问于2013-05-11得票数 5
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我试着从代码中获取这些掩码信息，但一无所获。我从FlashBuilder获取startMc，掩码信息为空但是，当我用GAF工具导出相同的MovieClip时，它可以很好地读取掩模信息有线索知道他们是怎么做到的吗？
浏览 0提问于2014-05-08得票数 0
在我的例子中，我试图将一个语谱图(行是频率，列是时间步)转换为另一个相同维度的语谱图。我正在尝试弄清楚如何做到这一点，这是一段不可能的时间。对于我的模型，我有： def __init__(self, feature_size=250, num_layers
浏览 0提问于2020-11-11得票数 8
我正在尝试在LandCoverNet数据集上训练一个单元模型，这是一个卫星图像数据集，其中包含输入图像和相应的土地覆盖类型掩模。我创建了一个自定义数据集来获取我的图像和蒙版： # Create custom dataset that accepts 4 channels images
from torch.utils.data/目标的第一批的形状 torch.Size([16, 4, 224, 224]) torch.Size([16, 224, 224])我正在使用segmentation models-pytorch库
浏览 21提问于2020-12-28得票数 0
我经常遇到这样的模型，其基础网络是LeNet或PVA-Net，然后是用于检测的不同架构或模型。但是我从来没有理解过这些基础网络和检测网络是如何帮助的，以及如何选择特定的模型作为基础网络或检测网络？
浏览 33提问于2019-04-30得票数 0
我使用来自http://celltrackingchallenge.net/2d-datasets/模拟的HL60细胞核的图像和掩模图像-训练数据集。我使用的文件夹是here 我尝试在detectron2 colab tutorial中按照气球数据集格式创建并注册一个新的数据集。我有一个类，"cell“。我的问题是，在我训练模型后，在可视化预测时没有可见的掩模。也没有边界框或预测分数。可视化的带注释的图像类似于this，但预测的蒙版图像只是像this一样的黑色背景。 我能做
浏览 28提问于2021-07-04得票数 0
我成功地完成了训练，没有出现错误，模型返回了一个包含预测框、标签和分数的字典。
在我遵循的指南中，他们展示了如何可视化经过训练的模型预测的掩模。有没有类似的方法来可视化边界框？我很难弄清楚这件事。
浏览 17提问于2020-02-18得票数 3
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我正在尝试使用来自tensorflow_hub的预先训练的Resnet50模型。但是，我打算修改第一个卷积层，使其能够采用4通道张量(image+binary掩模)，其中网络权重是从预先训练的模型中初始化的，除了新添加的随机初始化的滤波器。
浏览 0提问于2019-10-01得票数 0
我正在努力学习OpenGl，正在阅读各种教程，所以我看了
把它包裹在一座小山上看上去像：她创建顶点和纹理坐标，通过获取山顶的坐标并创建一个三角形条带你会从山上的图像中注意到，纹理在一定程度上环绕着小山(所以所有的条纹都是弯曲的)，但是我如何应用纹理，使它与原始图像完全一样？编辑。
浏览 2提问于2014-06-24得票数 0
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我正在寻找一个在AS3中相当简单的图像比较方法。我从网络摄像头(没有主题)中拍摄了一张图像，将其传递给位图数据，然后再拍摄第二张图像(这次是主题)来比较这些数据，我想从这两张图像中创建一个掩模，从两个位图上匹配的像素中创建一个掩模。
浏览 0提问于2010-03-30得票数 2
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我使用np.fft.fft2来获取频域，并希望对其应用高通滤波器，但掩模只是一个数字为0的圆和其他数字为1的圆，所以当转换回来时，它会在结果图像上产生振铃效果。
浏览 16提问于2018-09-01得票数 0
我在安卓应用程序中工作，我从lotus notes数据库中提取数据，并将其保存为json文件，.this工作得很好。在第二步中，我可以将数据从我的android应用程序发送到ibm lotus notes (如果通用id不存在，则创建一个新的掩模，否则更新一个掩模).this可以正常工作。第三步，我想把我的android应用程序中的数据发送到ibm lotus notes (我的意思是在工作流中创建文档(在掩膜下)，而不是在mask.any的想法<em
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
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我是计算机视觉的新手，正在尝试训练一个模型，该模型采用正常的3通道图像(RGB)并给出输出，这只是一个简单的二进制掩模。据我所知，名为Unet的架构是这样做的。在这种模型架构中，我认为的输入和输出是正确的吗？ 我有3通道图像(RGB)和二进制蒙版图像(大小与3通道图像相同，所有值都是1或0)。感谢你在前文中的帮助。
浏览 106提问于2019-09-22得票数 1
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