事件分析 事件分析是指，用户指定一系列条件，查询目的指标，用于回答一个具体的分析问题。...分析查询：用户通过前端页面，进行事件、条件、维度的勾选，后端将它们拼接为 SQL 语句，从 ClickHouse 中查询数据，展示给前端页面。...如果为了支持「下单一对一课程」这个事件的存储，就需要改变 ClickHouse 的表结构，新增一列，这将使得表结构的维护成本极高，因为每个新事件都可能附带多个「自定义属性」。...为了解决这个问题，我们将频繁变动的自定义属性统一存储在一个 Map 中，将基本不变的公共属性存为列，使之兼具大宽表方案的高效性，和 Map 方案的灵活性。 如何高效写入 ClickHouse?...在设计 ClickHouse 的部署方案时，我们采用了业界常用的读写分离模式：写本地表，读分布式表。在写入侧，分为 3 个分片，每个分片都有双重备份。
累积型快照事实表通常具有多个日期字段，每个日期对应业务流程中的一个关键业务过程（里程碑）。...1）选择业务过程 选择一个业务流程中需要关联分析的多个关键业务过程，多个业务过程对应一张累积型快照事实表。 2）声明粒度 精确定义每行数据表示的是什么，尽量选择最小粒度。...例如，下单事实表中的一条记录为一个订单，一个订单可能包含多个商品，所会商品维度表中就可能有多条数据与之对应。 针对这种情况，通常采用以下两种方案解决。...熟悉业务流程要求做到，明确每个业务的具体流程，需要将该业务所包含的每个业务过程一一列举出来。...与原子指标不同，派生指标通常会对应实际的统计需求。请从图中的例子中，体会指标定义标准化的含义。 （3）衍生指标 衍生指标是在一个或多个派生指标的基础上，通过各种逻辑运算复合而成的。
L_{x1}在瞄点扫描过程中，确定每个图像的锚点( )。如下图所示，选择距离图像顶部高度为h的水平矩形条作为ROl。...方程： 表示 和 (图像的高度)之间的关系，其中 是一个介于0和1之间的比例因子。然后计算所选矩形ROl中每个垂直像素列的数值和并归一化。得到的和曲线的峰值点被确定为图像的锚点。...确定中心作物行上点 的选择标准总结在公式(1)中，其中I是来自U-Net的二进制掩码预测，X表示矩形ROI中的所有垂直列位置，y表示给定垂直列中的像素位置。...但是，如果峰值点处的总和低于阈值，则锚点将重置为预定点（当图像宽度为512时为277）。阈值的设置方式是，像素列的数字总和必须表示最小高度为0.4h。...实验结果与总结 本实验中使用的U-Net模型是在1075张图像的数据集上训练的，表3中列出的每个数据类有25张图像。纯rgb模型的峰值验证loU为22.5%，而RGB-D模型为31.75%。
指标因计算的复杂度 不同而有了抽象度差异，常见的几个类型如下： 销售额总和：直接聚合 利润率(利润总和/销售额总和):聚合的二次计算 MTD销售额：包含计算条件的聚合 MTD销售额同比：包含多个计算条件的聚合及其计算...从计算的复杂性来看，第三类及之后的类型是难点，也是大数据计算的性能“陷阱”。特别是一个问题中同时包含了多个这样的指标，不同计算的方式就有了天壤之别的性能差异。...上述“2022年的销售额总和”，就有了第二种写法： Excel SUMIF： = SUMIF(T:T,2022,S:S)，其中T列是订单年度，S列是销售额 SQL SUMIF： SELECT SUM...，它引出了一个难点，如何调节calculate内部筛选（internal filters）和视图中外部筛选（external filters）的关系，于是就有了ALL、ALLexcept等多个调节符，考虑到...当然，从目前的情况看，我们还在“摸石头”，只知其表，未达其里，更何谈过河呢。 新年喜乐平安
经过探索，这里提供了如下几个方式： 分析setup_instruments表中包含的关键埋点信息，大致知道有哪些关键的指标可以埋点，比如wait/IO、Mutex类等，再结合自身的经验来判断哪些指标可能有性能瓶颈的问题...针对此挑战，我们的解决方案是：改造为直接从MySQL内核吐数据，来作为全量SQL的数据来源（前面的内核可观测性分析介绍可知，单条SQL维度上能从内核层面输出100多个关键指标，包含故障诊断跟SQL性能分析需要的重要指标...看一个具体的例子：考虑下面的表T (A,B,C,D) 的workload由“Q1，... Q10”等10个SQL组成。如果查询引用该列，则上述矩阵中的单元格包含1，否则包含0。...这个算法的挑战在于如何为workload中的每个查询Q确定最佳的索引集呢？其实针对单个查询来确定最佳的索引集这个问题与根据整体的基于workload来选择最佳的索引集这个问题，两者没有本质的不同。...5）Multi-column Index Generation组件 多列索引的选择有一个比较大的挑战，就是候选索引实在太多，比如对于表中给定的一组k列，最多可能有k!
1）业务调研业务调研的主要目标是熟悉业务流程、熟悉业务数据。熟悉业务流程要求做到，明确每个业务的具体流程，需要将该业务所包含的每个业务过程一一列举出来。...3、构建业务总线矩阵业务总线矩阵中包含维度模型所需的所有事实（业务过程）以及维度，以及各业务过程与各维度的关系。矩阵的行是一个个业务过程，矩阵的列是一个个的维度，行列的交点表示业务过程与维度的关系。...但是需要注意的是，总线矩阵中通常只包含事务型事实表，另外两种类型的事实表需单独设计。按照事务型事实表的设计流程，选择业务过程->声明粒度->确认维度->确认事实，得到的最终的业务总线矩阵。...与原子指标不同，派生指标通常会对应实际的统计需求。请从图中的例子中，体会指标定义标准化的含义。 （3）衍生指标衍生指标是在一个或多个派生指标的基础上，通过各种逻辑运算复合而成的。...6 汇总模型设计汇总模型的设计参考上述整理出的指标体系（主要是派生指标）即可。汇总表与派生指标的对应关系是，一张汇总表通常包含业务过程相同、统计周期相同、统计粒度相同的多个派生指标。
本篇将深入探讨嵌套循环的使用方法，并通过实际应用示例来展示其强大功能。 一、嵌套循环的基本概念 嵌套循环是指在一个循环体内再包含一个或多个循环。...示例应用：打印乘法表 乘法表是一个经典的示例，用于展示嵌套循环的应用。乘法表是一个二维矩阵，每个位置的值都是行号与列号的乘积。我们可以使用嵌套循环来生成并打印乘法表。...外层循环控制行号，内层循环控制列号，print(f'{i * j:2}', end=' ') 用于打印乘法表中的每个值。...二维矩阵是一个包含多行多列的结构，每个元素可以通过行号和列号进行访问。我们可以使用嵌套循环来遍历矩阵中的每个元素，并对其执行特定的操作。...这个过程展示了如何使用嵌套循环处理多维数据结构。 2.2 生成排列组合 嵌套循环还可以用于生成排列组合。例如，假设你需要生成所有可能的两位数组合，其中每位数字从0到9中选择。
image.png 产品表中记录了咖啡的种类与价格，包括字段：咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格。...image.png 因为我们要在报表上展示指标销售总金额，即： 销售总金额=每个订单的销售金额之和 每个订单的销售金额=价格 * 数量。...价格在产品表中，数量在销售数据表中，也就是计算指标用到的两列数据在不同的表中。...新建工作表命名为每个季度订单销量情况，标题居中，将订单日期拖至列---选季度 image.png 将数量拖至行 image.png 选择条形图 image.png 选择颜色，添加数量标签...，标题居中，将产品名称-杯型分别拖至行-列 image.png 添加数量标签 image.png 点击分析---合计---选择显示行总和+显示列总和 image.png 视图为标准 image.png
流中的每个分片都有一个散列键范围，它是一系列有效的整数值。在创建时，这些分片被认为是开放的，这意味着它们可以接收数据并产生成本。 对于添加到流中的每条记录，必须定义分区键。流散列此分区键，结果为整数。...流确定生成的整数落入哪个散列键范围，并将记录发送到正确的已打开分片。 在向流中添加记录时，可以选择定义显式哈希键，这将强制将记录发送到特定的开放分片。...建议的方法是在5分钟内从关联的Kinesis流中测量IncomingRecords或IncomingBytes的总和。这可以让我们直接了解流入流中的数据量并做出有关扩展的明智决策。...每个Lambda每秒向Kinesis流发送平均m条记录。警报监视度量总和的时间是s秒。 因此，监视的阈值是n * m * s。 为确保在数据落后之前进行扩展，我们可以监控计算阈值的百分比。...转发日志与已处理日志 转发到日志处理器的日志事件总和等于每个数据点发送给Kinesis的记录总和。这意味着处理后的数据可以实时获得！
每个列都由列名(如果指定了，也可以是列别名)标识。...注意，返回的行数由Max设置控制，它可能低于可以选择的行数。 对于多个结果集，列出每个结果集的行数，用/字符分隔。...指定一个或多个聚合函数(且没有选择字段)的查询总是显示Row count: 1，并返回表达式、子查询和聚合函数的结果，即使FROM子句表不包含行。...如果该查询存在缓存的查询，那么这些性能指标将用于执行缓存的查询。 因此，查询的第一次执行将比后续执行具有更高的性能指标。 如果指定的查询返回多个结果集，那么这些性能指标就是所有查询的总和。...只有包含该字符串的历史项才会包含在刷新后的列表中。 筛选器字符串可以是在SQL语句列中找到的字符串(比如表名)，也可以是在执行时间列中找到的字符串(比如日期)。 过滤字符串不区分大小写。
对于非聚集索引，每个行中包含一个条目的叶级别（除了已过滤的索引）;每个条目由索引键列，可选的包含列和书签组成，这是聚集索引键列或RID（行ID）值。...它的目的是为SQL Server提供每个索引的单个页面入口点，以及从该页面到包含任何给定搜索关键字值的页面的简短遍历。 索引中的每个页面（无论其级别）都包含索引行或条目。...在叶级页面中，正如我们一再看到的，每个条目都指向一个表行或者是表行。所以如果表中包含10亿行，索引的叶级将包含10亿条目。 在叶级以上的级别，即最低的非叶级;每个入口指向一个叶级页面。...非叶级别条目仅包含索引键列和指向较低级别页面的指针。包含的列仅存在于叶级别条目中;它们不在非叶级别条目中进行。 除了根页面之外，索引中的每个页面都包含两个额外的指针。...每当SQL Server需要访问与索引键值相匹配的索引条目时，它都会从根页面开始，并在索引中的每个级别处理一个页面，直到到达包含该索引键的条目的叶级页面。
尽管read_excel方法包含数百万个参数，但我们只讨论那些在日常操作中最常见的那些。 我们使用Iris样本数据集，出于教育目的，该数据集可在线免费使用。...可以用工作表的名字，或一个整数值来当作工作表的index。 ? 4、使用工作表中的列作为索引 除非明确提到，否则索引列会添加到DataFrame中，默认情况下从0开始。...8、筛选不在列表或Excel中的值 ? 9、用多个条件筛选多列数据 输入应为列一个表，此方法相当于excel中的高级过滤器功能： ? 10、根据数字条件过滤 ?...11、在Excel中复制自定义的筛选器 ? 12、合并两个过滤器的计算结果 ? 13、包含Excel中的功能 ? 14、从DataFrame获取特定的值 ?...七、Vlookup函数 Excel中的vlookup是一个神奇的功能，是每个人在学习如何求和之前就想要学习的。会用vlookup是很迷人的，因为输出结果时像变魔术一样。
; 这个语句之后可以用/option的形式添加选项，主要下面几个： LIST：用list形式打印交叉表（而不是网格） MISSING：频率统计量中包含缺失值 NOCOL：强制在交叉表中不打印列百分比 NOROW...Table语句可以定义一个表，可以用多个table语句定义多个表， 维度 table语句可以在报告中指定三个维度：页、行、列。如果只指定一个维度，则默认是列维度；如果指定两个，则是行和列。...数值变量VS字符串变量 从proc report得到的报告类型，部分依据于使用的数值类型。只要报告中起码有一个字符串变量，默认的报告就是每个观测值一行。...Group 变量 下面的代码告诉SAS创建一个显示每个部门工资总和、奖金总和（数值变量将默认被加总）的报告： ?...如果要加总，则需要再across变量和analysis变量之间加逗号，告诉SAS哪个变量要加总，下面的代码告诉SAS用列来显示出每个部门工资和奖金的总和： ?
维度建模一般按照以下四个步骤： 选择业务过程→声明粒度→确认维度→确认事实 （1）选择业务过程 在业务系统中，挑选我们感兴趣的业务线，比如下单业务，支付业务，退款业务，物流业务，一条业务线对应一张事实表...维表的范围很宽（具有多个属性、列比较多） 2. 跟事实表相比，行数相对较小：通常条 3....内容相对的窄：列数较少 3. 经常发生变化，每天会新增加很多。 1）事务型事实表 以每个事务或事件为单位，例如一个销售订单记录，一笔支付记录等，作为事实表里的一行数据。...避免多个层级的数据 应该避免将不同层级的数据放在一起，比如，如果存在7天和30天的事实，我们可以选择用两列存放7天和30天的事实，但是需要在列名和字段注释上说明清楚。...在设计DWS表的时候，很多人会把所有可以聚合的维度进行cube，这样就得到了很多个派生指标，而这些派生指标放在同一张表中无疑会增加这张表的使用难度，比如在实际的取数时，往往只关心某个统计粒度的指标。
第二列名为 Sort（排序），它包含整数，从第一行中的1开始，每行增加1。你可以选择用此列来对 Description（说明）列进行排序（通过“按列排序”选项）。...辅助表与模型中的其他表没有关系。在切片器中使用“说明”列时，切片器中的选项将对列进行筛选。所以，相应的行将被选择。请注意，当切片器未显式设置单个选择时，用户可以进行多个选择。...在模型中，我们现在辅助表上有一个上下文查询，我们可以使用DAX来确定所做的选择。如果在“代码”列上使用DAX的SUM函数，则二次幂可确保所选项的每个组合对应于代码值的唯一总和。...我们的”二次幂”方法支持允许选择两个或多个项目的场景。 6.2.3创建动态DAX度量值 既然我们已经知道如何检测辅助表上的切片器选项，我们可以使用 SWITCH 函数来选择正确的基本度量值。...在本例中，我们从三个输入表创建一个新表。 ROW("Code", 1)是一个包含一行和一个包含值 1 的 Code 列的表。
SQL JOIN 类型： INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行...下面几条指导原则给出了何时应当重新考虑是否使用索引： 小的数据表不应当使用索引； 需要频繁进行大批量的更新或者插入操作的表； 如果列中包含大数或者 NULL 值，不宜创建索引； 频繁操作的列不宜创建索引...聚合函数SUM表示你需要怎样处理转换后的列的值，是总和(sum)，还是平均(avg)还是min,max等等。...例如如果week_income表中有两条数据并且其week都是“星期一”，其中一条的income是1000,另一条income是500，那么在这里使用sum，行转列后“星期一”这个列的值当然是1500了...”,”星期二”,”星期三”,”星期四”,”星期五”,”星期六”,”星期日”分别转换成列，这些列的值取income的总和。
3，Derived 在查找表中，可以从它的PK生成一些维度，所以它们和事实表中的FK有特定的映射关系。 所以这些维度是派生的，不参与长方体生成。...星型模式(Star Schema) 星形模式（Star Schema）包含一个或多个事实表、一组维表，其中维表的primary key与事实表的foreign key相对应。...这种模式很像星光四射，维表显示在围绕事实表的射线上。下图是我根据某数据源所建立的星形模式： 事实表(Fact Table) 事实表包含业务流程的度量，指标或事实。...LookupTable Lookup Table包含对事实表的某些列进行扩充说明的字段。...维度(Dimension) 维表（Dimension Table）是由fact table与lookup table逻辑抽象出来的表，包含了多个相关的列（即dimension），以提供对数据的多维观察；
SUM： 计算每个分组中某列的总和。 AVG： 计算每个分组中某列的平均值。 MIN： 找出每个分组中某列的最小值。 MAX： 找出每个分组中某列的最大值。...注意事项 ROLLUP 生成的结果包含原始列的层次性总计，从最详细的层次逐级递减。 ROLLUP 是 SQL 中用于实现层次性聚合的强大工具，通过一次查询生成多层次的分组总计。...查询优化 使用合适的查询方式： 根据查询的目的选择合适的查询方式，如使用 JOIN 时要注意不同类型的 JOIN 对性能的影响。...*避免 SELECT ： 只选择需要的列，而不是使用 SELECT *，以减少数据传输和提高查询效率。 表结构设计 范式化 vs....在大数据环境下，可能需要考虑其他方法来达到相同的目的，以保证查询性能。 八、总结 聚合函数是SQL中重要的工具，用于对数据进行汇总和计算。
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