如何从流中读取CSV文件并在写入时处理每一行？

从流中读取CSV文件并在写入时处理每一行，可以通过以下步骤实现：

1. 选择合适的CSV解析库：在Python中，常用的CSV解析库有csv和pandas。csv库是Python内置库，而pandas库则是一个第三方库，提供了更多高级功能。
2. 打开文件流：使用Python的内置open()函数，可以打开文件流并读取文件。
3. 读取CSV文件：使用csv库或pandas库的相关函数，读取CSV文件中的数据。
4. 处理每一行：在读取CSV文件时，可以使用for循环遍历每一行数据，并对每一行进行处理。
5. 写入CSV文件：使用csv库或pandas库的相关函数，将处理后的数据写入CSV文件。
6. 关闭文件流：使用Python的内置close()函数，关闭文件流。

以下是一个使用csv库的示例代码：

import csv

# 打开文件流
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    # 创建CSV阅读器和写入器
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)

    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 处理每一行数据
        processed_row = [process_data(data) for data in row]

        # 写入处理后的数据
        writer.writerow(processed_row)

以上示例代码中，input.csv是输入的CSV文件，output.csv是输出的CSV文件，process_data()函数是处理每一行数据的函数。

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