Updates （2019.8.14 19:53）吃饭前用这个方法实战了一下，吃完回来一看好像不太行：跑完一组参数之后，到跑下一组参数时好像没有释放之占用的 GPU，于是 notebook 上的结果，后面好几条都报错说...现在改成：将 notebook 中的代码写在一个 python 文件中，然后用命令行运行这个文件，比如： # autorun.py import os # print(os.getcwd()) over...Notes 有多组参数组合需要尝试，不想每组参数都人工修改 python 代码，再在 notebook 中 %run 它。...python 参数通过的 argparse 接收，在 notebook 中写个多重循环遍历参数组合传给 python 程序自动运行。 记录一个简例。...以上这篇jupyter notebook参数化运行python方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
我们需要一个动态参数去实现工作效率最大化 解决方法 Jmeter动态命令行+Jenkins的build with parameter插件 具体实现 1：jmeter动态参数 **JMeter提供了动态修改参数的方法...，在命令行中通过下面的语句来调用： jmeter -Jthread=\({thread_num} -Jtime=\){run_time} 其中thread_num和run_time变量值可以动态的从Jenkins...2：jenkins动态参数 安装配置Jenkins的build with parameter ? 在项目配置中选择动态参数 ? 项目构建的时候通过参数来进行构建 ? ?...3：命令行传递动态参数 ? ? 动态参数不光可以控制线程和运行时间，也可以参数化运行脚本的名称，host。...也可以运用在分布式上 jmeter工具使用系列 jmeter基础内容在线公开课 jmeter性能测试在线公开课 接口自动化课程 性能测试课程 性能测试常见面试题 性能测试技能树
这时，我们可以在HDFS上查看MapReduce的历史作业日志。本篇文章主要介绍如何通过HDFS查看YARN历史作业Container日志。...内容概述 1.提交作业 2.查看Container日志 测试环境 1.CM和CDH版本为5.11.2 2.作业提交 ---- 这里我们通过一个作业来说明日志的存储路径，首先在命令行向集群提交一个作业：...job_1514262166956_0009 [hri6ozu7g7.jpeg] 3.查看各个Container的日志 ---- 在CDH上默认将yarn.log-aggregation-enable参数设置为...true，使运行完成的任务将日志推送到HDFS上，以方便作业日志集中管理和分析。...[v5wbxg0lo5.jpeg] 在HDFS上任务运行日志存储在 [gzq8qefn6f.jpeg] 1.使用命令浏览Fayson用户执行的作业日志 hadoop fs -ls /tmp/logs [
在这篇简单的教程中，你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码，以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器，它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。...从 Jenkins 的2.0版本开始，流水线功能变得开箱即用，不需要特殊的配置。另外一个改进的地方是，流水线可以被当作代码，使你开发出来的脚本可以利用版本管理工具控制它。...更多有关在 Jenkins 中使用 JMeter 的信息，可以在持续集成入门的博文中找到：如何在 Jenkin 中运行 JMeter。...同时，文章还介绍了如何利用 Jenkins2.0 的流水线来运行 JMeter 测试，并在 Github 中提供了例子。...我们还有如何开发流水线脚本的高级内容的教程。而完整的文档则需要查看 Jenkins 官方文档。
本篇文章主要讲述如何在CDH集群基于Anaconda部署Python3的运行环境，并使用示例说明使用pyspark运行Python作业。...conda create --unknown --offline -n py3 python=3.5 [7hunn65yq0.jpeg] 注意：这里创建python3环境时使用了离线模式，即--offline参数...---- 这个demo主要使用spark-submit提交pyspark job，模拟从hdfs中读取数据，并转换成DateFrame，然后注册表并执行SQL条件查询，将查询结果输出到hdfs中。...# 初始化sqlContext from pyspark import SparkConf,SparkContext from pyspark.sql import SQLContext, Row conf...pysparktest]$ spark-submit PySparkTest2Mysql.py [a5pfuzvmgv.jpeg] 执行成功 [icivfd8y04.jpeg] 3.使用Yarn查看作业是否运行成功
关键是在Main函数中处理，示例如下 using System; using System.Collections.Generic; using Syste...
4.从env-entry获取： 马克-to-win：用env-entry存放的参数，本个web应用中的任何servlet，jsp都可以获得。...和context-param相比，env-entry存放的参数不止为String类型。下面的comp是component的意思。
3.从context-param获取： 马克-to-win：用context-param存放的参数，本个web应用中的任何servlet，jsp都可以获得。...servletContext.getInitParameter("zhangsan"); System.out.println(jd); } } web.xml中，在任何“servlet标签对儿”的外面加入（因为context参数不属于任何特定的...zhangsan 1000 运行
二、pytest参数化 pytest当中不能使用ddt。流程性质的东西，在pytest里面叫做参数化。 ?...3.这个参数名能都叫data吗？ 当然可以。 4.运行的时候它告诉我搜集了多少测试用例，没有报错就证明没问题。 ? 要么从文件开头开始运行，要么从文件结束开始运行。 5.为什么会报错？ ?...8.在控制台运行，如果有多个文件夹，是不是要先切换到当前的文件夹，再用pytest? Terminal里面直接是当前的工程路径。和多个文件夹没关系，是从当前路径下面一层一层去找到对应的就行了。...三、重运行 Web自动化中还重视重运行。 在调试的时候会发现用例有的时候能运行成功，有的时候它不能运行成功。Web自动化的用例，准确来说是不太稳定的。...针对这个现象，Web自动化中有个机制叫做重运行。重运行是专门针对失败的测试用例去重新运行一下。 如果第一次有8个测试用例，运行成功后有2个失败了。那么这2个会重运行。
本文想针对测试中一种很常见的测试场景，即参数化测试，继续聊聊关于测试的话题，并尝试将这几个测试框架串联起来，做一个横向的比对，加深理解。 1、什么是参数化测试？...对于普通测试来说，一个测试方法只需要运行一遍，而参数化测试对于一个测试方法，可能需要传入一系列参数，然后进行多次测试。...2、参数化测试的实现思路？ 通常而言，一个测试方法就是一个最小的测试单元，其功能应该尽量地原子化和单一化。...那么，现有的测试框架是如何解决这个问题的呢？...对于我们提到的几个能实现参数化的库，抛去写法上大同小异的区别，它们在具体代码层面上，又会有什么样的差异呢？ 具体来说，它们是如何做到把一个方法变成多个方法，并且将每个方法与相应的参数绑定起来的呢？
), "param"); lr_output_message("value of param: %s",lr_eval_string("{param}")); free(pt); //释放内存 } 运行结果
2.用ServletConfig从init-param获取： 就单纯获取init-param而言，上一种和这一种方法一样。不过ServletConfig还有很多其他的功能。见例子。
CSV Data Set Config参数说明： Filename：文件名，，指保存信息的文件目录，可以相对或者绝对路径 Variable Names：参数名称(有几个参数，在这里面就写几个参数名称，每个名称中间用分隔符分割...，分隔符使用下面的“Delimitet”中定义的 File Encoding:文件编码，默认为ANSI Delimitet：定义分隔符，用于分隔文件中的参数，及上述Variable Names中定义的参数名称...Recycle on EOF：遇到文件结束符时，是否从头开始循环读入 注：程序从CSV Data Set Config文件中，每次读取一行，每次读取的参数仅供一个线程使用（类似Loadrunner里面的参数唯一值功能...True (从头再次读取) Stop Thread on EOF: 当Recycle on EOF为False并且Stop Thread on EOF为True,则读完csv文件中的记录后, 停止运行...参数化 ${argue_name} 的方式引用Variable name ? 4. 查看结果 4个线程，发起4个请求，每个请求使用一个参数 ?
作为国内用户规模领先的在线教育平台，作业帮致力于用科技手段助力教育普惠，运用前沿技术为全国中小学生提供更高效的学习方案。但与此同时，规模化、复杂化所带来的技术难题也在束缚着作业帮的发展。...2023 年 6 月 20 日，「OpenCloudOS 社区操作系统英雄汇」系列第三期专题讲座，作业帮基础架构研发团队负责人吕亚霖以《作业帮如何利用 OpenCloudOS 解决技术难题》为题开展线上主题讲座...随着数据不断增加，作业帮拥有数千项业务应用、数万项业务实例以及数十万的计算核数，还使用了 C++、Java、Python 等多语言栈、多云架构，总体上呈现规模化和复杂化的特点。...三、在 OC 上的技术实践一、统一运维：在多样化边缘场景下使用 OpenCloudOS从 2019 年至今，作业帮经历了虚拟机到容器技术爆发的时代，并逐渐使用 TencentOS Server 和 OpenCloudOS...但是该如何定位？几千个服务模块，每周反馈几十例，又该如何提升效率？吕亚霖指出，需要一个定位和分析问题的通用方法和工具。
1.文档编写目的 ---- 在前面文章Fayson讲过《如何使用hadoop命令向CDH集群提交MapReduce作业》和《如何跨平台在本地开发环境提交MapReduce作业到CDH集群》，但有些用户需要在非...，OS为Redhat7.2 2.非Kerberos集群CDH5.13，OS为CentOS6.5 前置条件 1.CDH集群运行正常 2.提交作业的节点与集群网络互通且端口放通 3.你已知道如何下载CDH集群的...conf文件以及生成keytab，并知道在代码中如何引用，否则请仔细阅读《如何使用hadoop命令向CDH集群提交MapReduce作业》和《如何跨平台在本地开发环境提交MapReduce作业到CDH集群...ip-172-31-22-86 mrdemo]$ sh run_nonekb.sh [o83wu33k9m.jpeg] 2.在Yarn界面查看作业运行成功 [lqc8w0z2sx.jpeg] 3.查看HDFS...1.执行run.sh脚本向Kerberos集群提交作业 [gavy9gg7kj.jpeg] 2.查看Yarn界面作业运行成功 [gs6wsb5133.jpeg] 3.查看HDFS输出的结果 [i2pos6xgvc.jpeg
鉴于这两个线程池的核心原理是一样的，下面我们就重点看看 ThreadPoolExecutor 类是如何实现线程池的。...不过我不太推荐使用它们，因为选择使用 Executors 提供的工厂类，将会忽略很多线程池的参数设置，工厂类一旦选择设置默认参数，就很容易导致无法调优参数设置，从而产生性能问题或者资源浪费。...这里我们还是通过一个例子来验证下这个公式是否可以标准化： public class IOTypeTest implements Runnable { // 整体执行时间，包括在队列中等待的时间...）= 36788ms [线程运行总时间] - 36788ms[ST（线程时间运行时间）]= 0 线程数 =N（CPU 核数）*（1+ 0 [WT（线程等待时间）]/36788ms[ST（线程时间运行时间...综合来看，我们可以根据自己的业务场景，从“N+1”和“2N”两个公式中选出一个适合的，计算出一个大概的线程数量，之后通过实际压测，逐渐往“增大线程数量”和“减小线程数量”这两个方向调整，然后观察整体的处理时间变化
placehloder 我们知道，在springboot用jar运行时，可以通过指定参数来进行配置 java -jar myapp.jar --server.port=8081 --spring.datasource.url...=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb 如果是tomcat运行，则有下列几种方式 在 CATALINA_OPTS 环境变量中设置参数： 你可以在 Tomcat 的环境变量 CATALINA_OPTS...中添加 Spring 配置参数。...： 你也可以在 Tomcat 的 context.xml 文件中添加参数配置。...： 如果你的 Spring 应用部署在传统的 Tomcat 中，你也可以在 web.xml 文件中添加上下文参数： server.port
Mybatis Dao 接口中，单参数，多参数，如何正确使用 @Param? 答：单参数、多参数下，都可以用注解或不用注解。...单参数，一般不用注解，用了注解 sql 语句参数名必须跟注解名称一致。...多参数下，建议使用注解，方便后期调式，如果不用注解必须使用 0，1… 索引 或者 param1,param2… 源码分析 如何初始化，请看该篇文章《从面试题来看源码》，Dao 接口的工作原理 首先还是来看...>[] paramTypes = method.getParameterTypes(); //获取参数列表上的注解,第一维对应方法一共拥有的参数数量，第二维对应相应参数的注解 final... Annotation[][] paramAnnotations = method.getParameterAnnotations(); ///该集合用于记录参数索引与参数名称的对应关系
“ 在之前的文章中我们探讨了在支付系统中如何设计有效地防重失效机制，今天继续探讨在搭建支付系统时另一个比较关键的问题：渠道参数路由化配置如何设计？”...而这样的场景也并不是从公司初创开始就这么复杂，而是随着业务发展日积月累产生的，在早期构建支付系统的时候如果不加以考虑，随着业务的快速发展系统就会始终处于一个被动改造的境地，最终代码中充斥着各种个性化逻辑场景...基于上述配置模型，我们就可以在业务与渠道参数配置上实现相对灵活的配置与路由了。...此外，渠道参数属于敏感信息，在配置上也需要采取必要数据安全措施（如加密），另外，因为这类参数是属于低频变更、高频使用的配置数据，为了系统效率我们往往也采用缓存机制，做好缓存与持久层数据的一致性及缓存数据的安全性也至关重要...后记 在支付系统设计的早期，如果我们能适度的对配置化模型加以考虑，虽然，会在一定程度上增加研发成本，但随着业务发展，这种成本相较于后期对业务适配改造的成本来说，则是可以忽略的。
在蓝鲸作业平台中，执行脚本是最常见的功能之一，支持快速录入脚本执行和引用脚本执行，引用的脚步即单独写好的，并且由定期管理更新的脚本，主要有业务脚本和公共脚本两种。...脚本模板 脚本模板是6.1、7.0版本发布后的一个新的小功能，可以自定义脚本的初始化内容，也就是在正式脚本执行前会执行。需要注意的是，脚本模板是根据用户来配置生效的。...3、执行公共脚本 直接页面执行 作业里引用 4、迭代脚本版本 因正常业务需求，需要修改脚本内容。 新建一个版本，可以点复制并新建或者直接点新建版本. 调试并上线新版本 可以对比版本，查看修改点。...更新作业中引用脚本版本 重新执行快速会发现已经是新版本内容了。 但是作业中已经引用过公共脚本，需要手动更新 1、先更新作业里的脚本引用 2、更新执行方案 同步完即完成了执行方案的更新。
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